發(fā)布時間：2022-02-09 16:23

　　現(xiàn)如今,隨著通信和計(jì)算機(jī)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,數(shù)字圖像容量呈爆炸式增長。如何有效地管理、快速訪問和準(zhǔn)確檢索日益龐大的圖像數(shù)據(jù)庫已成為圖像技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。因此,有效快速的圖像檢索技術(shù)必將成為一個重要的研究方向。本文主要研究的是基于顏色特征的圖像檢索,它是由特征提取、相似度匹配以及性能評價這三部分構(gòu)成,主要研究工作包括:（1）結(jié)合鄰近空間理論,提出了顏色特征提取方法。首先,在圖像特征提取過程中用到了顏色空間的轉(zhuǎn)化,通過顏色的量化得到72個顏色特征;然后,結(jié)合了鄰近空間理論的思想,分別提取出查詢圖和圖像庫中的每一幅圖像的顏色直方圖特征;通過探測函數(shù)的歐氏度量計(jì)算出兩幅圖像的特征向量之間的相似度;最后,通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該特征提取方法的有效性。（2）利用優(yōu)勢粒結(jié)構(gòu),提出了基于改進(jìn)的優(yōu)勢粒結(jié)構(gòu)相似度的匹配方法。首先,從72個顏色特征中選取顯著特征用于后期匹配,以降低計(jì)算復(fù)雜度;然后,根據(jù)鄰近空間理論的性質(zhì),通過比較圖像之間的顏色特征向量中較顯著的顏色特征值,大致判斷出兩幅圖像是否是同類圖;設(shè)計(jì)了一個改進(jìn)的優(yōu)勢粒結(jié)構(gòu)相似度方法,計(jì)算查詢圖和圖像庫中的每一幅圖之間的相似度;最后,通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該相似度... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省211工程院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．２?ＨＳＶ顏色模型??Ｆｉｇ．?２．２?ＨＳＶ?ｃｏｌｏｒ?ｍｏｄｅｌ??

度計(jì)算比較簡便，而且顏色直方圖特征具有圖像尺度不變性和??旋轉(zhuǎn)不變性。但是，它也存在著一些缺點(diǎn)，比如存在特征的維數(shù)過高的問題等。彩色圖??像的顏色直方圖描述了整個圖像中不同的顏色的比例，沒有考慮圖像的空間位置信息，??因此，顏色直方圖特征特別適合描述一些很難自動分割且不考慮空間位置的圖像。圖像??中的每一種顏色值用ｇｒ（／）（／?＝?ｌ，２，．．．，７Ｖ）來表不，并且在整幅圖像中具有顏色值的像素??數(shù)是個，從而這一組像素統(tǒng)計(jì)值構(gòu)成了圖像的特征值，即顏色直方圖可以??用向量組來表示，如圖２．３所示。??ｍ?＾??囝像顏色分布??圖２．３顏色直方圖示意圖??Ｆｉｇ．?２．３?Ｉｌｌｕｓｔｒａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｃｏｌｏｒ?ｈｉｓｔｏｇｒａｍ??Ｓｔｒｉｅｋｅｒ和Ｏｒｅｎｇｏ提出了顏色矩（Ｃｏｌｏｒ?Ｍｏｍｅｎｔｓ）［４４］這一概念。該方法的理論在于??－８?－??

圖３．１查詢圖的顏色直方圖??Ｆｉｇ．３．１?Ｃｏｌｏｒ?ｈｉｓｔｏｇｒａｍ?ｏｆ?ｑｕｅｒｙ?ｉｍａｇｅ??

【參考文獻(xiàn)】：
碩士論文
[1]基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王玄燁.西安電子科技大學(xué) 2015
[2]基于顏色和紋理特征的圖像檢索相關(guān)算法研究[D]. 李有鋒.電子科技大學(xué) 2009



本文編號：3617307