隨著移動(dòng)信息技術(shù)的高速發(fā)展和信息資源的爆炸式增長(zhǎng),“信息過(guò)載”、“信息迷航”等問(wèn)題的日益嚴(yán)重,如何解決移動(dòng)環(huán)境下紛亂復(fù)雜的移動(dòng)信息過(guò)載問(wèn)題,已成為當(dāng)下移動(dòng)個(gè)性化推薦領(lǐng)域亟須解決的熱點(diǎn)問(wèn)題。移動(dòng)推薦系統(tǒng)作為解決這一難題的行之有效的方案,受到了學(xué)術(shù)界和移動(dòng)服務(wù)商們的廣泛關(guān)注與應(yīng)用�？墒怯捎谝苿�(dòng)推薦的新特性和新數(shù)據(jù),傳統(tǒng)推薦難以直接應(yīng)用于移動(dòng)推薦領(lǐng)域,而現(xiàn)有的研究多是以傳統(tǒng)推薦算法為基礎(chǔ),對(duì)移動(dòng)推薦的研究不夠深入和徹底。伴隨著移動(dòng)旅游和個(gè)性化自助出游的蓬勃發(fā)展,針對(duì)移動(dòng)旅游平臺(tái)的移動(dòng)旅游推薦非常具有研究?jī)r(jià)值和實(shí)際意義,然而作為其核心的移動(dòng)旅游線路推薦的研究與應(yīng)用非常少,且多數(shù)移動(dòng)旅游門(mén)戶(hù)網(wǎng)站只提供基礎(chǔ)的基于流行度的旅游景點(diǎn)推薦。針對(duì)這一現(xiàn)狀,本文構(gòu)建了移動(dòng)推薦系統(tǒng)總體架構(gòu)模型,并提出了UPST-TB和T-ARC兩種移動(dòng)個(gè)性化推薦算法優(yōu)化方案。首先,構(gòu)建基于智慧網(wǎng)絡(luò)下的移動(dòng)推薦系統(tǒng)總體架構(gòu)模型,闡明移動(dòng)推薦系統(tǒng)整體架構(gòu)并描述了推薦系統(tǒng)的具體流程。即使用推薦子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)基于移動(dòng)服務(wù)的個(gè)性化推薦,通過(guò)反饋系統(tǒng)與用戶(hù)進(jìn)行實(shí)時(shí)交互,了解用戶(hù)的實(shí)時(shí)偏好和選擇結(jié)果,最終以迭代的方式優(yōu)化移動(dòng)個(gè)性化推薦服務(wù)。其... 

【文章來(lái)源】：桂林理工大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

權(quán)重系數(shù)測(cè)試評(píng)價(jià)結(jié)果


本文編號(hào)：3608039