石油化工行業(yè)作為我國(guó)的支柱行業(yè)之一,近年來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,石化工業(yè)發(fā)展迅速,規(guī)模越來(lái)越大,工藝也越來(lái)越復(fù)雜,人們對(duì)于工藝安全也越來(lái)越重視,為了保證工廠能夠進(jìn)行安全生產(chǎn),越來(lái)越多的研究者對(duì)于工藝安全做了諸多研究,最有效的一種方法就是對(duì)反應(yīng)設(shè)備進(jìn)行危害分析。過(guò)程危害分析對(duì)于主動(dòng)識(shí)別潛在的安全問(wèn)題并建議可行的緩解措施非常重要。在現(xiàn)有的過(guò)程危害分析技術(shù)中,危險(xiǎn)和可操作性分析是原油和天然氣加工過(guò)程中使用最廣泛的安全分析方法。傳統(tǒng)的危險(xiǎn)與可操作性方法以頭腦風(fēng)暴形式展開的,將分析的結(jié)果以文檔形式存儲(chǔ),使得大量的分析案例無(wú)法得到共享和復(fù)用,同時(shí)基于計(jì)算機(jī)軟件的分析結(jié)果也只有對(duì)應(yīng)的分析軟件才能識(shí)別,同樣存在難于復(fù)用、共享的問(wèn)題,造成大量數(shù)據(jù)無(wú)法得到充分利用,因此,針對(duì)于現(xiàn)有的化工過(guò)程安全分析數(shù)據(jù)的共享與復(fù)用研究具有重要意義。本文以煤層間接液化項(xiàng)目油品合成設(shè)備的危險(xiǎn)與可操作性分析報(bào)告數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),提出的方法可以解決石油化工行業(yè)數(shù)據(jù)共享和復(fù)用問(wèn)題,第一種方法是利用知識(shí)本體可共享和復(fù)用的特性,以自然語(yǔ)言技術(shù)抽取報(bào)告中數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)本體,并存儲(chǔ)在OWL文件中,再利用Protege軟件對(duì)知識(shí)本體進(jìn)行可視化,方... 

【文章來(lái)源】：北京化工大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１?ＨＡＺＯＰ分析流程圖??Ｆｉｇ．１－１?ＨＡＺＯＰ?ａｎａｌｙｓｉｓ?ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ??ＨＡＺＯＰ分析方法并不局限于工業(yè)設(shè)計(jì)過(guò)程中，在現(xiàn)有的過(guò)程裝置中也同樣適用

?第一章緒論???／訓(xùn)練集／?／測(cè)試集／??文本ｉ處理Ｉ?Ｉ文本＆處理??特征抽取??模型訓(xùn)練??模型化Ｉ?Ｈ?模型?Ｉ￣￣？（命名實(shí)體）??模型評(píng)估??圖１－３基于統(tǒng)計(jì)的命名實(shí)體識(shí)別流程??Ｆｉｇ．?１－３?Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｎａｍｅｄ?ｅｎｔｉｔｉｅｓ?ｂａｓｅｄ?ｏｎ?ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ??在基于統(tǒng)計(jì)的命名實(shí)體識(shí)別研宄過(guò)程中，ＨＭＭ自從在上世紀(jì)八十年代提出來(lái)后，??在圖形處理，圖像識(shí)別等領(lǐng)域都取得了較好的應(yīng)用成果。隱馬爾可夫模型的思想利用??隱馬爾可夫鏈生成不可觀測(cè)序列之后，再利用不可觀測(cè)序列生成可觀測(cè)序列的過(guò)程??［３６］，在生成過(guò)程中，利用狀態(tài)轉(zhuǎn)移序列和最大化的觀察求出兩者的聯(lián)合概率，從而找??出最符合觀測(cè)序列的狀態(tài)序列。??在１９９９年，Ｂｉｋｅ丨等人提出了?ＩｄｅｎｔｉＦｉｎｄｅｒＴＭ系統(tǒng)叩，在系統(tǒng)的構(gòu)建過(guò)程中，作??者使用ＨＭＭ對(duì)多種語(yǔ)言語(yǔ)料分別對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，使得系統(tǒng)可以在英語(yǔ)等多種語(yǔ)言??語(yǔ)料中進(jìn)行ＮＥＲ任務(wù)，主要識(shí)別的實(shí)體包含時(shí)間、名稱和數(shù)量詞等，最終，在論文??的實(shí)驗(yàn)１０００００字的數(shù)據(jù)集中，模型的效果可以達(dá)到９０％的識(shí)別率，而且在ＭＵＣ－６??中測(cè)試獲得了較好的測(cè)評(píng)結(jié)果；在２００４年，Ｔｓａｉ等人利用規(guī)則和最大熵的方法構(gòu)建??了?Ｍｅｎｃｉｕｓ系統(tǒng)ｔ３％首先需要利用人工來(lái)構(gòu)建特征模板，然后將其當(dāng)做最大熵模型的??輸入進(jìn)行訓(xùn)練來(lái)獲得權(quán)值，從而得到命名實(shí)體識(shí)別最終的模型；在２００６年，俞鴻魁??等人為了識(shí)別語(yǔ)料中的人名、地名和組織機(jī)構(gòu)名，提出了一種多層的隱馬爾可夫模型??［３９］，此模型通過(guò)疊加的思想，解決了實(shí)體識(shí)別過(guò)程中的嵌套問(wèn)題，在論文的實(shí)驗(yàn)中，?

?第二章知識(shí)本體與知識(shí)圖譜相關(guān)概念介紹???第二章知識(shí)本體與命名實(shí)體識(shí)別相關(guān)概念介紹??２．１知識(shí)本體??“本體”（ｏｎｔｏｌｏｇｙ）—詞誕生于哲學(xué)，用以描述事物存在的本質(zhì)和規(guī)律［５３］。在英??文中單詞ｏｎｔｏｌｏｇｙ是由希臘詞語(yǔ)“存在”和“學(xué)習(xí)”組合而成，哲學(xué)家康德（Ｅｍｍａｎｕｅｌ??Ｋａｎｔ）曾經(jīng)對(duì)本體進(jìn)行了深入研宄，并構(gòu)建了本體的范疇框架％，框架如圖２－１所示。??在本體范疇框架中，分為了四個(gè)大范疇：Ｑｕａｎｔｉｔｙ，Ｑｕａｌｉｔｙ，?Ｒｅｌａｔｉｏｎ和Ｍｏｄａｌｉｔｙ，然??后將上述四大范疇進(jìn)行細(xì)化，每個(gè)大范疇又劃分為三個(gè)小范疇，共１２個(gè)小范疇。??（ｕｎｉｔｙ??Ｑｕａｎｔｉｔｙ?Ｊ?ｐｌｕｒａｌｉｔｙ??／???ｔｏｔａｌｉｔｙ??ｆ?ｒｅａｌｉｔｙ??Ｑｕａｌｉｔｙ?－＜?ｎｅｇａｔｉｏｎ??＾一?ｌｉｍｉｔａｔｉｏｎ??Ｏｎｔｏｌｏｇｙ?＾?＿＿?ｉｎｈｅｒｅｎｃｅ??Ｒｅｌａｔｉｏｎ?＜?ｃａｕｓａｔｉｏｎ??＾—?ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ??廠?ｐｏｓｓｉｂｉｌｉｔｙ??Ｍｏｄａｌｉｔｙ?＜?ｅｘｉｓｔｅｎｃｅ??＾一?ｎｅｃｅｓｓｉｔｙ??圖２－１本體范疇框架??Ｆｉｇ．２－１?Ｏｎｔｏｌｏｇｉｃａｌ?ｃａｔｅｇｏｒｙ?ｆｒａｍｅｗｏｒｋ??現(xiàn)代對(duì)于本體的定義己經(jīng)有了稍微的變化，認(rèn)為知識(shí)的本體論是概念表達(dá)的明確??規(guī)范『５５，＠。另一種定義則認(rèn)為本體是一種結(jié)構(gòu)化的知識(shí)，可以用來(lái)描述現(xiàn)實(shí)世界中共??享概念，其中包含了多種含義，如：共享含義，結(jié)構(gòu)化含義和概念模型等ｔ５＇本體概??念可以定義為０＝?（Ｃ，Ｒ，?Ｆ，Ａ，Ｉ），Ｃ表示定義中概念集合，Ｒ為關(guān)系集合，Ｆ表

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于知識(shí)本體的HAZOP信息標(biāo)準(zhǔn)化框架[J]. 高東,肖遙,張貝克,許欣,吳重光.  化工進(jìn)展. 2020(06)
[2]自然語(yǔ)言處理技術(shù)的重要性研究[J]. 王凌燕.  信息通信. 2019(11)
[3]一種基于特征模板和CNN-BiLSTM-CRF的網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)體識(shí)別方法（英文）[J]. Ya QIN,Guo-wei SHEN,Wen-bo ZHAO,Yan-ping CHEN,Miao YU,Xin JIN.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2019(06)
[4]適用于搜索引擎的本體構(gòu)建方法[J]. 徐巖,浩慶波.  網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2018(11)
[5]自然語(yǔ)言處理中的深度學(xué)習(xí):方法及應(yīng)用[J]. 林奕歐,雷航,李曉瑜,吳佳.  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[6]知識(shí)圖譜研究綜述[J]. 李涓子,侯磊.  山西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(03)
[7]基于BLSTM的命名實(shí)體識(shí)別方法[J]. 馮艷紅,于紅,孫庚,孫娟娟.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(02)
[8]機(jī)器對(duì)自然語(yǔ)言的理解[J]. 李一鳴.  數(shù)字通信世界. 2017(03)
[9]苯硝化工藝HAZOP分析的定量化研究[J]. 桂陽(yáng),張明廣,虞奇,李陽(yáng),錢城江.  工業(yè)安全與環(huán)保. 2016(10)
[10]知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)綜述[J]. 劉嶠,李楊,段宏,劉瑤,秦志光.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(03)

碩士論文
[1]面向印尼語(yǔ)的依存句法分析研究[D]. 符斯慧.廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué) 2019
[2]基于深度學(xué)習(xí)的植物知識(shí)圖譜的構(gòu)建[D]. 檀穩(wěn).北京林業(yè)大學(xué) 2019
[3]事件知識(shí)圖譜并行化研究及應(yīng)用[D]. 羅鈺敏.電子科技大學(xué) 2019
[4]基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文命名實(shí)體識(shí)別研究[D]. 顧孫炎.南京郵電大學(xué) 2018
[5]基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別[D]. 金留可.大連理工大學(xué) 2016
[6]中文領(lǐng)域本體構(gòu)建方法研究[D]. 王雪.華中科技大學(xué) 2012
[7]線性鏈條件隨機(jī)場(chǎng)訓(xùn)練算法優(yōu)化的研究[D]. 陳天緣.復(fù)旦大學(xué) 2010
[8]基于ontology的領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建與集成實(shí)現(xiàn)[D]. 張佳.貴州大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3603621