在過去的幾十年里,單幅人臉圖像三維重建技術在計算機視覺和圖形學領域中獲得了極大的關注。自編碼體素網(wǎng)絡可以通過一張照片來估計一張人臉的高質(zhì)量的體素模型,擁有不錯的效果。本文從自編碼體素網(wǎng)絡的模型結構,引導項和損失函數(shù)三個方面對其進行了改進,給出了改進方案和測試結果,證明改進是有效的。 

【文章來源】：智能計算機與應用. 2020,10(06)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

Florence數(shù)據(jù)集上的結果

b．對于任意一個要擬合的人臉，檢測36,39,42,45,31,33,35,48,54,51,57號特征點，計算在齊次坐標系下經(jīng)過平移，水平拉伸和豎直拉伸后得到的與原圖對應特征點的MSE距離最小的情況作為初始化，如圖1所示。c．如圖2所示，調(diào)用蒙特卡洛算法，以顏色直方圖的MSE距離作為優(yōu)化目標，對三維人?臉的特征向量系數(shù)進行優(yōu)化。如果擬合中誤差小于設定的最小閾值，則可以提前結束;如果誤差大于設定的最大閾值，則認為模型已經(jīng)偏離梯度下降方向，結束擬合過程，返回-1;否則，算法進行2 000次后停止，返回當前的最好結果。

蒙特卡洛算法進行擬合過程


本文編號：3592278