發(fā)布時間：2022-01-14 00:57

　　隨著科學技術(shù)的不斷進步,我們進入了網(wǎng)絡(luò)化、信息化時代,人們對生活中各種場合的安全性和便攜性的要求越來越高。人臉識別作為一種生物特征識別技術(shù),由于其特有的優(yōu)點,在計算機技術(shù)和模式識別技術(shù)^[1]迅速發(fā)展的背景下,在各種場合中得到了廣泛的應用和發(fā)展。國內(nèi)外專家學者紛紛涌入到對人臉識別技術(shù)的研究中來,但大部分都是基于PC平臺的研究。雖然PC平臺人臉識別技術(shù)在人們的日常生活中有很多應用,但是由于其功耗大、體積大不易便攜等特點,使得它在很多場合中使用受限。由于智能移動設(shè)備的眾多優(yōu)點,在生活中被廣泛使用,嵌入式人臉識別系統(tǒng)的研究和應用變得越來越重要。本文設(shè)計了一款基于Cortex-A9平臺的嵌入式人臉識別系統(tǒng),其具有系統(tǒng)功耗小、體積小易攜帶等很多優(yōu)點。人臉識別系統(tǒng)的算法設(shè)計主要涉及到人臉檢測算法和人臉識別算法的實現(xiàn)。本系統(tǒng)使用基于Adaboost的人臉檢測算法和PCA的人臉識別算法,然后基于Cortex-A9嵌入式平臺搭建一個便攜式的人臉識別系統(tǒng)。本系統(tǒng)使用i TOP-4412開發(fā)板作為硬件開發(fā)平臺,在宿主機和目標機上分別完成了OpenCV庫和Qt庫的編譯安裝,以及Qt集成開發(fā)... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

SCP封裝核心板結(jié)構(gòu)圖

第二章嵌入式人臉識別系統(tǒng)開發(fā)平臺的設(shè)計9圖2.1SCP封裝核心板結(jié)構(gòu)圖Fig2.1StructurediagramofSCPpackagecoreboard開發(fā)板的底板尺寸大小是110mm*190mm。從圖2.2開發(fā)板底板可以看到，該底板上有一個電源輸入接口POWER用于5V/2A直流電源的輸入，2路支持USB2.0協(xié)議的USBHost接口可以用于連接USB攝像頭，OTG接口可以用于完成開發(fā)板鏡像文件燒寫，串口2路用于實現(xiàn)PC機對開發(fā)板的調(diào)試，CAMERA接口1個可以用于連接200萬或者500萬的圖像采集模塊，LCD接口、LVDS接口以及RGB接口可以用于連接對應的顯示器完成視頻圖像的顯示。圖2.2開發(fā)板底板Fig2.2Developmentboardbackplane由于需要實現(xiàn)一個嵌入式平臺的人臉識別系統(tǒng)，本系統(tǒng)硬件平臺主要包括下面幾個部分：①攝像頭，用于視頻圖像的采集。②微處理器，需要對攝像頭采集

合肥工業(yè)大學專業(yè)碩士研究生學位論文10到的數(shù)據(jù)進行處理，控制各個硬件進行協(xié)調(diào)工作。③顯示器，主要用于人臉識別結(jié)果顯示。2.1.2開發(fā)板電源及其接口開發(fā)板底板電源輸入接口是POWER，控制電源的開關(guān)為SWITCH，如圖2.3所示。電源電壓大小為5V即可。開發(fā)板電源電路原理圖如圖2.4所示。圖2.3開發(fā)板電源接口與開關(guān)Fig2.3Developmentboardpowerinterfaceandswitch圖2.4開發(fā)板電源電路原理圖Fig2.4Developmentboardpowercircuitschematic2.1.3顯示器的連接iTOP-4412開發(fā)板可以利用多種視頻輸出接口用于連接各種顯示器，板載的視頻輸出接口包括HDMI，RGB以及LVDS，如圖2.5所示。

【參考文獻】：
期刊論文
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[2]生物識別技術(shù)的發(fā)展應用及安全問題研究[J]. 于成麗,劉浩.  保密科學技術(shù). 2018(05)
[3]實時人臉識別系統(tǒng)研究[J]. 郭慧,王璇,呂黎,郭文仙,李春錦,方兵華.  電子世界. 2018(07)
[4]“刷臉”時代撲面而來[J]. 海川.  新經(jīng)濟導刊. 2017(11)
[5]人臉識別技術(shù)落地,“刷臉時代”還差臨門一腳[J]. 范曉.  大數(shù)據(jù)時代. 2017(05)
[6]人臉識別技術(shù)在智慧城市建設(shè)中的深度應用[J]. 姚玲.  中國安防. 2017(10)
[7]人臉識別技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展[J]. 宋嘉程.  電子技術(shù)與軟件工程. 2017(17)
[8]人臉識別技術(shù)研究與應用[J]. 車志宏,焦子路,劉榮.  電腦編程技巧與維護. 2017(16)
[9]淺談人臉識別技術(shù)[J]. 顧長海.  中國公共安全. 2017(07)
[10]基于人臉生物特征的身份鑒別技術(shù)發(fā)展趨勢研究[J]. 方淑仙,張立武,王惠蒞.  信息安全研究. 2017(06)

碩士論文
[1]基于AdaBoost算法的人臉檢測系統(tǒng)研究及其SoC實現(xiàn)[D]. 馮晶.南京航空航天大學 2017
[2]人臉特征提取與識別算法研究[D]. 張鵬.西安電子科技大學 2014
[3]光照魯棒的人臉識別研究與應用[D]. 范守科.中國科學技術(shù)大學 2014
[4]基于膚色和改進的AdaBoost人臉檢測算法研究[D]. 李瑞淇.西安電子科技大學 2014
[5]基于ARM9和OpenCV的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究[D]. 葛林.湖北工業(yè)大學 2013
[6]基于單幅圖像的個性化人臉建模研究[D]. 金彪.福建師范大學 2011



本文編號：3587481