隨著社會(huì)生活的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)正給我們的生活帶來(lái)巨大的改變。應(yīng)運(yùn)而生的微博、微信、Twitter等社交媒體在為人們帶來(lái)便利的同時(shí),隨之迅速蔓延的謠言信息也成為現(xiàn)今亟需解決的一個(gè)問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)謠言的滋長(zhǎng)與擴(kuò)散給人類生活帶來(lái)的消極影響,容易激發(fā)社會(huì)矛盾,影響個(gè)人生活甚至是國(guó)家和社會(huì)的和諧穩(wěn)定。因此如何在網(wǎng)絡(luò)謠言進(jìn)行大面積擴(kuò)散之前進(jìn)行及時(shí)而準(zhǔn)確地識(shí)別然后加以制止尤為重要。目前國(guó)內(nèi)的新浪微博是使用人數(shù)最多的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)之一,它的一大特點(diǎn)就是信息的擴(kuò)散快速且自由,而這一特點(diǎn)卻也是為謠言的滋生和傳播提供了便利。因此本文以新浪微博作為研究平臺(tái)來(lái)展開(kāi)對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言識(shí)別的研究。首先,雖然目前對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言的研究工作已經(jīng)相對(duì)成熟,但是由于微博平臺(tái)使用用戶的年齡、性別或者文化的差異性,導(dǎo)致不同的主題其實(shí)在網(wǎng)絡(luò)謠言中的占比是不一樣的。因此,本文首先基于微博的文本內(nèi)容對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言進(jìn)行分析,將網(wǎng)絡(luò)謠言按照主題進(jìn)行分類。并在前人提出的網(wǎng)絡(luò)謠言識(shí)別因素（詞語(yǔ)特征、符號(hào)特征、情感特征、因特征等）的基礎(chǔ)上分析各個(gè)主題下的謠言識(shí)別特征。其次,本文將網(wǎng)絡(luò)謠言的識(shí)別看作一個(gè)分類問(wèn)題,選用一個(gè)具體的謠言主題,將提出的特定主題下的網(wǎng)絡(luò)謠言識(shí)別特征進(jìn)... 

【文章來(lái)源】：武漢科技大學(xué)湖北省

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

網(wǎng)民規(guī)模及互聯(lián)網(wǎng)普及率走勢(shì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用主要有基礎(chǔ)應(yīng)用類、商務(wù)交易類、網(wǎng)絡(luò)金融類、網(wǎng)絡(luò)娛樂(lè)

武漢科技大學(xué)碩士學(xué)位論文2了人們上網(wǎng)瀏覽的頻率和時(shí)間。圖1.2顯示了我國(guó)手機(jī)網(wǎng)民占整體網(wǎng)民的一個(gè)比例。從圖中可以看到，截至到2019年6月，我國(guó)手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了8.47億人，使用手機(jī)上網(wǎng)的比例也由2018年底的98.6%上升到了99.1%。這說(shuō)明移動(dòng)端的使用尤其是手機(jī)是在這些社交平臺(tái)中使用較多的一種設(shè)備。而隨著通信技術(shù)尤其是現(xiàn)在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的普及，人們可以通過(guò)手機(jī)上的各類軟件不限時(shí)間、空間和地點(diǎn)地與其他用戶進(jìn)行信息的獲取與分享。因此各種信息就會(huì)在這樣的背景下進(jìn)行實(shí)時(shí)地傳播。單位：萬(wàn)人圖1.2手機(jī)網(wǎng)民及占整體網(wǎng)民的比例微博（Weibo）是微型博客（MicroBlog）的簡(jiǎn)稱，是一種社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，目前國(guó)內(nèi)的微博主要有新浪微博，國(guó)外有Twittter平臺(tái)。新浪微博主要特點(diǎn)是高度的實(shí)時(shí)性、互動(dòng)性以及隨意性，可以方便用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)的信息獲取和分享。注冊(cè)用戶可以通過(guò)手機(jī)、電腦和平板等設(shè)備使用。尤其是手機(jī)用戶，可以通過(guò)安裝新浪微博APP進(jìn)行注冊(cè)就可以進(jìn)行信息的實(shí)時(shí)分享與交流。從2009年8月推出上線以來(lái)，其注冊(cè)用戶就一直在持續(xù)穩(wěn)定地增長(zhǎng)。根據(jù)新浪微博2019年的第三季度財(cái)報(bào)顯示，截至2019年9月底，微博月活躍用戶數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了4.97億[2]。微博的這些特點(diǎn)吸引了大批的用戶群體，但是龐大的用戶群體也為微博的監(jiān)管帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。在我們獲取這些信息的同時(shí)也隱含著大量不實(shí)信息，這些虛假的信息就是我們通常所說(shuō)的謠言。謠言自古有之，但是在現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的助長(zhǎng)下，網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的速度范圍都更快更廣，危害也更大，這給民眾的社會(huì)生活帶來(lái)了極大的負(fù)面影響。與傳統(tǒng)媒介例如電視、報(bào)紙、廣播等線下媒體相比，微博的優(yōu)點(diǎn)顯而易見(jiàn)。

武漢科技大學(xué)碩士學(xué)位論文4圖1.3重慶萬(wàn)州公交墜江事件報(bào)道圖圖1.4重慶萬(wàn)州公交墜江事件發(fā)展趨勢(shì)1.1.2研究意義謠言的擴(kuò)散會(huì)給人們的生活或多或少都會(huì)帶來(lái)一定的影響，有研究顯示在特定的情境下，如自然災(zāi)難、社會(huì)動(dòng)亂中人們往往會(huì)更容易相信謠言[4]，從而會(huì)加大整個(gè)事件的危害，甚至情節(jié)嚴(yán)重的會(huì)給政府治理帶來(lái)更大的挑戰(zhàn)。因此謠言識(shí)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的推特謠言立場(chǎng)分析研究[J]. 李嶠,劉宇.  電子設(shè)計(jì)工程. 2019(21)
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[7]突發(fā)事件中政府對(duì)網(wǎng)絡(luò)謠言的辟謠策略研究——以太伏中學(xué)事件為例[J]. 唐雪梅,賴勝?gòu)?qiáng).  情報(bào)雜志. 2018(09)
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[10]社交媒體中的謠言識(shí)別研究綜述[J]. 劉雅輝,靳小龍,沈華偉,鮑鵬,程學(xué)旗.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2018(07)

博士論文
[1]面向社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播的若干關(guān)鍵安全問(wèn)題研究[D]. 崔磊.太原理工大學(xué) 2019
[2]流言：陰影中的社會(huì)傳播[D]. 蔡靜.復(fù)旦大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于敏感詞庫(kù)的微博謠言識(shí)別研究[D]. 林榮蓉.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 2018
[2]基于特征聚合的端到端謠言鑒別技術(shù)研究[D]. 王丹磊.武漢大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3582754