近年來,大量的研究者花費時間在一個非常熱門的方向上—數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像處理是使用電腦通過好的算法來處理數(shù)字圖像。相比于傳統(tǒng)的模擬圖像處理,數(shù)字圖像處理有諸多的優(yōu)點,例如我們能夠使用更多更廣泛的算法到數(shù)字圖像處理中;能夠避免如處理過程中失真的問題。數(shù)字圖像處理的高速發(fā)展,離不開三個重要的因素:首先,計算機的發(fā)展帶來了計算量上的極大提升,很多上世紀的算法理論由于計算量無法降低,導(dǎo)致那個時期無法實現(xiàn),而現(xiàn)在這樣的問題得到了解決。其次,對應(yīng)算法的數(shù)學(xué)理論研究領(lǐng)域也得到了足夠的發(fā)展。計算數(shù)學(xué)作為一個較為年輕的數(shù)學(xué)分支,由于其極強的應(yīng)用性,在近100年有著極快的發(fā)展速度,例如對本篇論文很重要的離散數(shù)學(xué)理論的研究。最后,現(xiàn)在的社會,有著大量對圖像處理的需求。圖像處理被廣泛的應(yīng)用到諸多領(lǐng)域,例如環(huán)境,工業(yè),醫(yī)藥學(xué)等。數(shù)字圖像處理包含了許多分支,包括去噪,增強,復(fù)原,分割等。本文將重點放在圖像去噪,并對其他分支作適當(dāng)討論。圖像去噪作為最經(jīng)典的圖像處理問題,有著大量不同的算法。當(dāng)我們使用或者設(shè)計一個算法的時候,我們通常要考慮下面兩個方面的因素:1.能否實現(xiàn)這個算法是最先需要考慮的。即使是現(xiàn)在的電腦,一... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 Introduction
    1.1 Source,background and significance
    1.2 Current research situation
        1.2.1 International research
        1.2.2 Research in China
    1.3 Summary
第2章 Theory and definition
    2.1 Image denoising
        2.1.1 Bounded variation function and total variation norm
        2.1.2 ROF model
    2.2 Introduction about image
        2.2.1 Bitmap
        2.2.2 Vector graphics
        2.2.3 Grayscale images and RGB color model
        2.2.4 Picture storage in MATLAB
        2.2.5 PSNR
        2.2.6 Types of image noise
    2.3 Numerical methods
        2.3.1 Gradient descent
        2.3.2 Discretization of nonlinear term
        2.3.3 SAV approach
        2.3.4 More schemes with SAV approach
    2.4 Summary
第3章 Numerical experiment
    3.1 Lena
    3.2 Gaussian noise
    3.3 Impulse noise
    3.4 Multiplicative noise
    3.5 Summary
Conclusions(In English)
結(jié)論
References
Acknowledgements


【參考文獻】：
期刊論文
[1]遙感圖像高斯與椒鹽噪聲的PDE混合去噪模型研究[J]. 王相海,張洪為,李放.  測繪學(xué)報. 2010(03)
[2]圖象椒鹽噪聲的非線性自適應(yīng)濾除[J]. 李樹濤,王耀南.  中國圖象圖形學(xué)報. 2000(12)



本文編號：3570073