發(fā)布時間：2022-01-04 19:23

　　行人重識別是指在多個非重疊攝像頭拍攝的場景下,給定查詢行人圖像,從大規(guī)模圖像庫中檢索出相同身份的行人圖像。行人重識別在智能安防、視頻監(jiān)控等實際應(yīng)用中扮演著重要的角色,在計算機視覺領(lǐng)域受到了廣泛的關(guān)注。隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,行人重識別的性能有了顯著的提升。另一方面,自然場景中遮擋十分常見,例如背景遮擋、行人互相遮擋等,使得行人重識別在實際應(yīng)用中性能嚴重下降。因此,研究如何學(xué)習(xí)判別性的深度度量嵌入表征,以及如何對遮擋行人圖像進行去遮擋處理,用于遮擋場景下的行人重識別是一個具有實際價值和富有挑戰(zhàn)的研究方向。本文的主要工作如下:首先,現(xiàn)有的行人重識別方法大多提取不同局部區(qū)域的特征來處理遮擋,但是忽略不同局部區(qū)域之間的空間語義關(guān)系。本文提出一種新穎的行人重識別方法,其基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)提取判別性的行人表征,用于處理遮擋問題。具體來說,本文利用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)不同局部區(qū)域的空間語義關(guān)系,從而得到多方向空間編碼局部特征。同時,本文基于分類不確定性提出一種自適應(yīng)近鄰損失,可以在樣本的近鄰范圍內(nèi)有效減少類內(nèi)變化,同時擴大類間差異。該損失可以使得深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)一個嵌入空間,得到判別性的深度度量嵌入作為行... 

【文章來源】：廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(左側(cè))及其展開形式〔右側(cè))的示意圖l’]

圖２．２生成對抗網(wǎng)絡(luò)示意圖

圖２．６行人重識別中采用的（ａ）樣本對孿生網(wǎng)絡(luò)和（ｂ）三元組孿生網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖


本文編號：3568923