隨著智慧校園的建設(shè)和發(fā)展,教育大數(shù)據(jù)呈指數(shù)型增長,數(shù)據(jù)驅(qū)動教育相關(guān)研究也隨之迅速發(fā)展,因此,建立完善的教育數(shù)據(jù)時代研究體系,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的模式發(fā)現(xiàn)和教學(xué)創(chuàng)新以提升教學(xué)質(zhì)量,對教育信息化的深度融合有著重要的理論價值和實踐意義。然而數(shù)據(jù)驅(qū)動教育研究目前仍存在數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究方法較少,已有的成果多偏重在線教育教學(xué)研究以及學(xué)生結(jié)果性數(shù)據(jù)研究等,對線下智慧課堂教師教學(xué)過程性數(shù)據(jù)的研究較少等問題�；诖�,本研究基于來自自主研發(fā)的教學(xué)平臺工具采集的過程數(shù)據(jù)進行分析,對教學(xué)行為模式進行探究,主要工作如下:首先,依據(jù)教學(xué)行為的教育功能和類型研究,關(guān)注教師應(yīng)用教學(xué)工具時的編輯行為和非編輯行為,基于智慧教室教學(xué)行為記錄伴隨式采集,將行為劃分為數(shù)字化教學(xué)工具行為、數(shù)字化標(biāo)注工具行為和其他工具行為,結(jié)合教學(xué)行為序列的順序性、交互性和序列長度不同的特性提取為一系列教學(xué)行為序列特征向量,利用DTW完成不同長度特征向量間的相似性度量,并對所有數(shù)據(jù)集生成DTW累積距離矩陣,通過簇中心群聚類實現(xiàn)教學(xué)行為模式的劃分。其次,針對教學(xué)行為聚類的結(jié)果,對各簇教學(xué)行為序列進行教學(xué)行為路徑可視化,得到教學(xué)行為路徑有向圖,發(fā)現(xiàn)教師對教學(xué)... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【圖文】：

圖２－１閔科夫斯基距離下的對應(yīng)關(guān)系??

碩士學(xué)位論文??ＭＡＳＴＨＲ＇ＳＴＨＫＳＩＳ??時，為曼哈頓距離；當(dāng)ｒ?＝?２時，為歐式距離；當(dāng)ｒ?—〇〇，為切比雪夫距離。同時，??兩條長度相同的時間序列之間計算才可以使用閔科夫斯基距離度量，因為閔科夫斯??基距離所尋找的是一條時間序列上的數(shù)據(jù)點與另一條時間序列上的數(shù)據(jù)點一一同??步對應(yīng)的對應(yīng)匹配關(guān)系，如圖２－１所示：??Ｚｌ?、?一？、??＾，、、＇、??／?Ｉ?！?＾?］??Ｊ??ｒ＇、—一，’??Ｉ?Ｉ卜＇??Ｉ?ｉ?．丨?／?＼??Ｖ?／，??、、＾￣＾八＾??圖２－１閔科夫斯基距離下的對應(yīng)關(guān)系??對于不同ｒ下的距離度量進行計算時，需要把時間維度的序列映射到ｎ維歐式向??量維度空間中的點與點之間同步對應(yīng)匹配的距離，然而歐式向量空間距離對確定序??列在時間維度上的微小變化非常敏感，一些輕微的變化可能會使得序列之間的歐式??向量空間的距離差距很大，對一些時滯延時或提前的實際過程性數(shù)據(jù)，盡管他們可??能具有相似的波動變化曲線，但歐式距離（Ｅｕｃｌｉｄｅａｎ）也不會認為他們的曲線是相??似的。如圖２－２所示。??＿?Ｌ??——??圖２－２采用歐式距離聚類的結(jié)果??總的來說，歐式距離無法處理時間延遲或提前的現(xiàn)象，并且魯棒性不強，所以??就不能度量時間長度不同的距離，在時間軸突變時非常容易受到干擾，造成相似??性度量的誤差，無法有效準(zhǔn)確度量時間序列的動態(tài)特性，只能對長度相同的序列??之間的距離進行度量，而且對序列在時間維度的時滯延遲或提前十分敏感１４５】。??２．２．２動態(tài)扭曲距離（ＤＴＷ）??動態(tài)時間彎曲距離（ＤＴＷ）與歐氏距離度量對比，動態(tài)時間彎曲距離是將

圖２－３?ＤＴＷ下的對應(yīng)關(guān)系??


本文編號：3559758