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基于機器視覺的光纜表面缺陷識別系統(tǒng)及FPGA實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-12-12 13:02
  隨著各大運營商落實光纖到戶戰(zhàn)略,光纖作為通信的核心器件關聯(lián)著我們每個人的工作與生活。目前,隨著通信的飛速發(fā)展,對光纖的質量要求也日益提高,而光纜的外部保護套的質量影響著光纖的可靠性,外部保護套的質量參數已經成為各大光纜生產商競爭光纜市場的核心之一。光纜保護套的質量問題除了它的選材,更多的是在生產過程中沒有達到要求從而出現(xiàn)各種缺陷造成的。目前來說,光纜的生產線還存在各種問題,在光纜的生產過程中,容易出現(xiàn)鼓包、刮痕、徑縮等一系列問題,使光纖壽命得不到保障,影響光纖通信的質量。由于技術的不成熟,大多數的光纜廠商所采用人工檢測的方法,投入了大量的人力但還是無法使檢測速度跟上生產速度,并且錯檢率和漏檢率高。近些年來,隨著機器視覺技術與FPGA(Field Programmable Gate Array)的大力發(fā)展,用機器視覺的方式進行工業(yè)化產品的檢測,已經應用在多種工業(yè)化生產中。本論文從機器視覺理論、FPGA圖像處理理論展開,結合兩者的優(yōu)勢,開展基于FPGA的光纜缺陷識別的研究工作。首先,針對光纜圖像的性質,著重對圖像的降噪和增強算法進行了研究,根據光纜圖像的噪聲特性,提出了基于改進后拉普拉斯金... 

【文章來源】:寧波大學浙江省

【文章頁數】:58 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
引言
1 緒論
    1.1 機器視覺概述
        1.1.1 機器視覺技術的發(fā)展
        1.1.2 機器視覺技術的應用
    1.2 FPGA圖像處理技術
        1.2.1 FPGA的發(fā)展歷程
        1.2.2 FPGA圖像處理的發(fā)展
    1.3 課題背景與研究思路
        1.3.1 光纜表面缺陷檢測
        1.3.2 研究任務與論文結構
2 光纜圖像預處理及背景剔除
    2.1 圖像預處理模塊
        2.1.1 光纜圖像噪聲分析
        2.1.2 一種改進的拉普拉斯金字塔圖像增強算法
    2.2 光纜圖像背景剔除模塊
        2.2.1 圖像邊緣檢測算法
    2.3 本章小結
3 基于OTSU的光纜缺陷分割
    3.1 基于OTSU的缺陷分割
        3.1.1 OTSU閾值分割算法理論
        3.1.2 實驗結果
    3.2 排除微小偽缺陷
    3.3 邊緣毛刺處理
    3.4 實驗結果
    3.5 檢測結果比較
    3.6 本章小結
4 基于FPGA的光纜缺陷檢測
    4.1 系統(tǒng)模塊概述
        4.1.1 CCD相機
        4.1.2 圖像采集輔助光源
        4.1.3 算法處理平臺
    4.2 缺陷檢測算法的FPGA實現(xiàn)
        4.2.1 光纜圖像預處理算法FPGA實現(xiàn)
        4.2.2 邊緣檢測算法移植FPGA實現(xiàn)
        4.2.3 閾值分割算法FPGA實現(xiàn)
    4.3 本章小結
5 總結與展望
    5.1 工作總結
    5.2 展望
參考文獻
在學研究成果
致謝
Abstract
論文摘要


【參考文獻】:
期刊論文
[1]淺談機器視覺技術發(fā)展及應用[J]. 高峰,王富東.  山東工業(yè)技術. 2019(05)
[2]FPGA的圖像處理系統(tǒng)算法[J]. 張虎森,許珂,仇正杰.  電子技術與軟件工程. 2019(01)
[3]一種基于引導濾波圖像分層的紅外圖像細節(jié)增強算法[J]. 葛朋,楊波,韓慶林,劉鵬,陳樹剛,胡竇明,張巧燕.  紅外技術. 2018(12)
[4]KAI-50140 CCD圖像傳感器 安森美半導體[J].   傳感器世界. 2018(11)
[5]電力光纜接頭盒在線檢測系統(tǒng)設計[J]. 陳曉娟,付浩,趙亮,王圣達,竇增.  電力信息與通信技術. 2018(11)
[6]機器視覺——工業(yè)4.0時代智能制造的“眼睛”[J].   智慧工廠. 2017 (12)
[7]SoC芯片F(xiàn)PGA原型的軟硬件協(xié)同驗證[J]. 程翼勝.  單片機與嵌入式系統(tǒng)應用. 2017(11)
[8]異步Binning高幀頻CCD相機的拖尾校正[J]. 劉璐,羅通頂,李斌康,楊少華,嚴明.  光學精密工程. 2017(01)
[9]一種基于FPGA的高斯白噪聲信號發(fā)生器[J]. 何妙妙,朱磊.  信息通信. 2016(10)
[10]超分辨重建圖像質量評價算法[J]. 于康龍,秦衛(wèi)城,楊進,許若飛.  計算機工程與應用. 2017(02)

博士論文
[1]紅鋼棒材表面缺陷圖像采集與檢測系統(tǒng)研究[D]. 張建川.山東大學 2012

碩士論文
[1]基于Otsu算法的輸送帶撕裂視覺檢測系統(tǒng)研究[D]. 郭啟皇.太原理工大學 2017
[2]基于FPGA的機器視覺圖像采集系統(tǒng)的設計[D]. 劉飛.大連理工大學 2017
[3]纜式焊絲氣保焊電弧行為及熔滴過渡機理研究[D]. 朱蔡琛.江蘇科技大學 2017
[4]基于嵌入式技術的單板測試系統(tǒng)的開發(fā)[D]. 肖溪.吉林大學 2016
[5]應用光纖傳感技術監(jiān)測大型儲罐研究[D]. 諶飛翔.東北石油大學 2012
[6]機器視覺在線檢測圖像處理技術研究[D]. 朱貴鋒.合肥工業(yè)大學 2006



本文編號:3536723

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