隨著科技和經(jīng)濟水平的不斷提升,網(wǎng)絡(luò)通信的高速發(fā)展,對視覺信息的要求也越來越追求完美,單個的視覺傳感器設(shè)備獲得的信息已經(jīng)不能滿足,人們希望獲取高清晰度和高分辨率的廣視野的全景視頻圖像信息。圖像拼接技術(shù)可以很好的實現(xiàn)不降低分辨率的同時擴展視野范圍,但是圖像拼接中,高精度高準確率的拼接算法往往存在實時性較差的問題,不能適合多種場景的要求。為了解決這一問題,需要在保證算法準確率和魯棒性的同時,降低算法的運算時間。本文圍繞拼接算法的準確率、魯棒性和運行時間展開研究,主要工作內(nèi)容如下:1、首先介紹了視頻圖像拼接算法的研究背景與意義。圖像配準方面,針對ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）算法魯棒性較差,匹配準確率較低的問題,對ORB算法進行改進,具體方法是建立尺度金字塔層,在每一層圖像上進行特征點檢測,為特征點增加尺度特征向量。圖像融合方面,由于監(jiān)控場景下運動物體較多,設(shè)計一種最佳縫合線和泊松融合相結(jié)合的圖像融合算法,減少圖像拼接痕跡。利用最佳縫合線將拼接圖像重疊區(qū)域分割可以很好地避免運動物體,再利用泊松融合讓過渡區(qū)域更平滑。2、根據(jù)影響拼接圖像質(zhì)量的因素,提出一... 

【文章來源】：西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

待拼接圖像

SIFT算法特征檢測Fig.5-4SIFTfeaturedetection

SURF算法特征檢測Fig.5-5SURFfeaturedetection

【參考文獻】：
期刊論文
[1]結(jié)合最佳縫合線和多分辨率融合的圖像拼接[J]. 谷雨,周陽,任剛,馮秋晨,魯國智.  中國圖象圖形學(xué)報. 2017(06)
[2]基于小波變換的新型SURF圖像拼接方法[J]. 魏利勝,甘泉.  電子測量與儀器學(xué)報. 2017(05)
[3]基于視覺感知的全參考圖像質(zhì)量評價算法[J]. 聞新,張婉怡,王嘉軼,謝天夏,閆鈞華.  電子測量與儀器學(xué)報. 2016(11)
[4]基于改進SIFT特征點匹配的圖像拼接算法研究[J]. 張勇,王志鋒,馬文.  微電子學(xué)與計算機. 2016(03)
[5]圖像拼接技術(shù)研究[J]. 陳志昂,徐曉剛,徐冠雷.  計算機科學(xué). 2015(S2)
[6]基于區(qū)域?qū)Ρ榷群蚐SIM的圖像質(zhì)量評價方法[J]. 閆樂樂,李輝,邱聚能,梁平.  應(yīng)用光學(xué). 2015(01)
[7]基于局部特征點配準的圖像拼接算法[J]. 郭曉冉,崔少輝.  半導(dǎo)體光電. 2014(01)
[8]圖像拼接質(zhì)量評價方法[J]. 萬國挺,王俊平,李錦,曹洪花,汪松,王樂,李亞寧,韋蓉.  通信學(xué)報. 2013(08)
[9]基于ASIFT的無縫圖像拼接方法[J]. 楊小輝,王敏.  計算機工程. 2013(02)
[10]圖像質(zhì)量評價方法研究進展[J]. 蔣剛毅,黃大江,王旭,郁梅.  電子與信息學(xué)報. 2010(01)

博士論文
[1]基于局部特征的圖像配準算法及應(yīng)用研究[D]. 張超.北京理工大學(xué) 2015

碩士論文
[1]實時視頻拼接的研究與實現(xiàn)[D]. 劉麟.華南理工大學(xué) 2011



本文編號：3536298