手機3D動畫中人物表情的自動生成
發(fā)布時間:2021-12-12 06:15
動畫自動生成技術(shù)是由中科院數(shù)學所陸汝鈐院士所提出的全過程動畫自動制作過程。該技術(shù)基于對故事的理解,并由計算機輔助完成動畫生成。2008年,中科院張松懋研究員提出了基于該技術(shù)的手機3D動畫自動生成系統(tǒng)的構(gòu)想,將短信自然文本內(nèi)容轉(zhuǎn)化為動畫形式進行傳輸。目前該系統(tǒng)已順利運行且基本達到預(yù)期效果,能夠根據(jù)短信內(nèi)容構(gòu)建多樣的情節(jié)并添加相應(yīng)的模型、燈光、特效等,但系統(tǒng)并未針對表情進行研究,而表情是動畫中必不可少的一個因素,為此本文提出以手機動畫自動生成系統(tǒng)為背景,對人物表情動畫的實現(xiàn)進行探索研究。本文的工作主要包括兩個方面:第一,設(shè)計并構(gòu)建了表情本體庫。表情本體庫包括表情類和運動單元類,其中表情類包含情緒類和非情緒類兩大子類,前者以Plutchik提出的情感輪模型為基礎(chǔ),將情緒分為八類,且分別包含不同強度的情緒類型,后者則包括常見面部活動類型。運動單元類選擇眉、眼、嘴三個部位作為表情構(gòu)成單元,以Paul Ekman提出的面部編碼系統(tǒng)中的運動單元(Action Unit,AU)為依據(jù),對各部位運動方式進行分類。通過分析表情對應(yīng)的各部位AU類型建立表情類與運動單元類的聯(lián)系。系統(tǒng)中與表情相關(guān)的因素包括主題...
【文章來源】:北京工業(yè)大學北京市 211工程院校
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
動畫電影《瘋狂動物城》畫面
第 2 章 基于本體庫的表情定性規(guī)劃 3D 動畫自動生成系統(tǒng)是以短信作為出發(fā)點,經(jīng)信息抽取過程鍵信息,根據(jù)該信息定性規(guī)劃動畫內(nèi)容并利用三維動畫制作軟渲染生成動畫。本章將首先對動畫生成系統(tǒng)的整體流程進行介系統(tǒng)背景下對表情進行定性規(guī)劃的具體過程并加以例證說明,的表情定性規(guī)劃方法與文本驅(qū)動表情動畫生成的相關(guān)研究方機 3D 動畫自動生成系統(tǒng)概述 3D 動畫自動生成系統(tǒng)是課題組利用動畫自動生成技術(shù)搭建的分主要利用三維動畫軟件 Maya 軟件完成。用戶將短信輸入到圖 2-1 所示,系統(tǒng)隨即進行一系列計算生成 Maya 文件并傳送動畫,最終發(fā)送到用戶手機。
圖 2-2 手機動畫系統(tǒng)整體流程圖Figure2-2 The flow chart of mobile animation system核心模塊進行說明。息抽取模塊formation Extraction, IE)是自然語言處理領(lǐng)域,信息抽取旨在借助自然語言處理技術(shù)對文本事實信息[39]。目前信息抽取研究已從最初基于,極大提高了抽取效率,并在人物關(guān)系領(lǐng)域和40]。統(tǒng)中的信息抽取模塊包括利用哈爾濱工業(yè)大學行分詞處理,經(jīng)過命名實體識別和否定識別等行主題、模板匹配,最終得到包含分詞結(jié)果、本。目前系統(tǒng)共有包含運動、節(jié)日、情緒等在進行細分描述的包括形容詞、語氣詞、情緒詞
本文編號:3536155
【文章來源】:北京工業(yè)大學北京市 211工程院校
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
動畫電影《瘋狂動物城》畫面
第 2 章 基于本體庫的表情定性規(guī)劃 3D 動畫自動生成系統(tǒng)是以短信作為出發(fā)點,經(jīng)信息抽取過程鍵信息,根據(jù)該信息定性規(guī)劃動畫內(nèi)容并利用三維動畫制作軟渲染生成動畫。本章將首先對動畫生成系統(tǒng)的整體流程進行介系統(tǒng)背景下對表情進行定性規(guī)劃的具體過程并加以例證說明,的表情定性規(guī)劃方法與文本驅(qū)動表情動畫生成的相關(guān)研究方機 3D 動畫自動生成系統(tǒng)概述 3D 動畫自動生成系統(tǒng)是課題組利用動畫自動生成技術(shù)搭建的分主要利用三維動畫軟件 Maya 軟件完成。用戶將短信輸入到圖 2-1 所示,系統(tǒng)隨即進行一系列計算生成 Maya 文件并傳送動畫,最終發(fā)送到用戶手機。
圖 2-2 手機動畫系統(tǒng)整體流程圖Figure2-2 The flow chart of mobile animation system核心模塊進行說明。息抽取模塊formation Extraction, IE)是自然語言處理領(lǐng)域,信息抽取旨在借助自然語言處理技術(shù)對文本事實信息[39]。目前信息抽取研究已從最初基于,極大提高了抽取效率,并在人物關(guān)系領(lǐng)域和40]。統(tǒng)中的信息抽取模塊包括利用哈爾濱工業(yè)大學行分詞處理,經(jīng)過命名實體識別和否定識別等行主題、模板匹配,最終得到包含分詞結(jié)果、本。目前系統(tǒng)共有包含運動、節(jié)日、情緒等在進行細分描述的包括形容詞、語氣詞、情緒詞
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