目前我國油田對于分層注水井的監(jiān)控仍依靠人工巡井的方式,這些油田存在注水管理效率低下的問題。分層注水監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)可以在實(shí)現(xiàn)對分層注水的生產(chǎn)過程監(jiān)控的基礎(chǔ)上,對井下的配水器進(jìn)行遠(yuǎn)程的層段調(diào)整。由于信號干擾和采集儀器誤差等問題,導(dǎo)致系統(tǒng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)難以避免的存在重復(fù)數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)等問題。除此之外,油田數(shù)據(jù)庫中已存在的注水分析原始數(shù)據(jù)也存在著大量臟數(shù)據(jù)的情況。因此,本文對分層注水的系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)與已存在的注水分析原始數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)清洗。首先,本文根據(jù)油田注水井實(shí)際情況對分層注水監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行需求分析,然后對分層注水監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行總體的框架設(shè)計(jì),針對分層注水監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了其數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu),并以Grails與C#語言環(huán)境對本系統(tǒng)進(jìn)行了開發(fā)。其次,選用特征選擇技術(shù)從油田數(shù)據(jù)庫中選擇與注水分析相關(guān)的特征數(shù)據(jù),使用灰狼優(yōu)化算法和粗糙集進(jìn)行特征選擇。特征選擇是很好的數(shù)據(jù)預(yù)處理方式,對油田數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征選擇后能減少不必要的數(shù)據(jù)清洗工作,提高數(shù)據(jù)清洗效率。再次,針對缺失數(shù)據(jù)問題,本文以處理混合數(shù)據(jù)能力強(qiáng)的隨機(jī)森林算法為基礎(chǔ),在原始隨機(jī)森林算法插補(bǔ)策略進(jìn)行改進(jìn),并使用對比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其效果。針對重復(fù)數(shù)據(jù)問題,提出了... 

【文章來源】：哈爾濱理工大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)采集端的實(shí)現(xiàn)Fig.2-8Implementationofdataacquisitionterminal注水井參數(shù)設(shè)置模塊實(shí)現(xiàn)界面如圖2-9所示

哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-19-圖2-8數(shù)據(jù)采集端的實(shí)現(xiàn)Fig.2-8Implementationofdataacquisitionterminal注水井參數(shù)設(shè)置模塊實(shí)現(xiàn)界面如圖2-9所示。設(shè)置模塊會(huì)對當(dāng)時(shí)的壓力值，和當(dāng)時(shí)流量值進(jìn)行實(shí)時(shí)顯示。并且記錄下當(dāng)時(shí)采集的時(shí)間，這對于數(shù)據(jù)的采集系統(tǒng)來說是很重要的。收據(jù)的接收可暫停。圖2-9數(shù)據(jù)采集端設(shè)置模塊Fig.2-9Dataacquisitionterminalsettingmodule性能測試模塊的實(shí)現(xiàn)，如圖2-10所示右上角的發(fā)送測試數(shù)據(jù)和指令列表進(jìn)

哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-20-行測試，軟件采集到的數(shù)據(jù)會(huì)統(tǒng)一的發(fā)送到數(shù)據(jù)庫中，包括采集的時(shí)間和測量的參數(shù)，測試的日志會(huì)保存為名為log的txt格式如圖2-10所示。圖2-10測試日志Fig.2-10Testcollectionlog2.5.2分層注水網(wǎng)頁監(jiān)控端的實(shí)現(xiàn)圖2-11分層注水網(wǎng)頁監(jiān)控端主界面Fig.2-11Maininterfaceofthelayeredwaterinjectionwebmonitoringterminal分層注水網(wǎng)頁監(jiān)控端的首頁如圖2-11所示。注水井管理模塊實(shí)現(xiàn)，分層注水監(jiān)控系統(tǒng)對于油田注水井的區(qū)塊化管理，所屬中心相當(dāng)于配水間，一個(gè)配水

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3535376