隨著圖像處理技術(shù)和醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的高速發(fā)展,越來(lái)越多的成像技術(shù)被應(yīng)用于臨床醫(yī)療場(chǎng)景中,但是醫(yī)生對(duì)醫(yī)療影像的利用始終停留在人工觀測(cè)的水平。如何自動(dòng)化的判斷病情或輔助判斷病情為現(xiàn)代研究學(xué)者帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。其中,由于醫(yī)學(xué)影像分辨率低、灰度變換不明顯等特點(diǎn),為計(jì)算機(jī)“理解”圖像帶來(lái)了很大的困擾。利用尺度不變特征變換（Scale-invariant feature transform,SIFT）的圖像處理方案是一種可對(duì)圖像準(zhǔn)確描述的特征提取方案,該方案對(duì)圖像的旋轉(zhuǎn)特性、尺度變換等條件表現(xiàn)出較強(qiáng)的穩(wěn)定性。借助該特征算法在X線片、顯微影像等圖像上進(jìn)行大量實(shí)驗(yàn)分析,SIFT特征提取算法可高效的表達(dá)圖像特征信息,為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)圖像匹配和分類等不同任務(wù)奠定基礎(chǔ)。本課題從SIFT特征提取算法研究入手,深入分析了在不同應(yīng)用場(chǎng)景下SIFT特征提取算法及相關(guān)改進(jìn)算法的優(yōu)缺點(diǎn),以下簡(jiǎn)要介紹本文的主要工作:第一,利用SIFT特征算法獲得有效關(guān)鍵點(diǎn)描述,借助單應(yīng)性變換原理實(shí)現(xiàn)特征點(diǎn)匹配,借助隨機(jī)抽樣一致算法去除錯(cuò)誤匹配,最終在以點(diǎn)均方誤差為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了迭代式的匹配方案,有效提升了圖像匹配的穩(wěn)定性;第二,利用... 

【文章來(lái)源】：北京化工大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１基于醫(yī)學(xué)圖像的ＳＩＦＴ特征構(gòu)建過(guò)程??Ｆｉｇ．３－１?ＳＩＦＴ?ｆｅａｔｕｒｅ?ｃｏｎｓｔｒ?

ｄ?ｉｎ?Ｌｉｎｅ！；??２：?ｆｏｒ?ｅａｃｈ?Ｐ］?ｄｏ??３：?ｆｏｒ?ｅａｃｈ?尸２?ｄｏ??４：?Ｄｉｓｔａｎｃｅ?＝?｛ＰＸ－Ｐ２）２??５：?ｉｆ?Ｄｉｓｔａｎｃｅ?＞?ＭｉｎＤｉｓｔａｎｃｅ?ｔｈｅｎ??６：?ＭｉｎＤｉｓｔａｎｃｅ＝Ｄｉｓｔａｎｃｅ；??７：?Ｒｅｃｏｒｄ?ｔｈｅ?ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅ?ｏｆ?Ｐｘ?ａｎｄ?Ｐ２；??８：?ｅｎｄ?ｉｆ??９：?ｅｎｄ?ｆｏｒ??１０：?ｅｎｄ?ｆｏｒ??１１：?ｒｅｔｕｒｎ?Ｐ］ｔ?Ｐ，＼???圖３－３計(jì)算兩線間最近距離點(diǎn)的方法??Ｆｉｇ．３－３?Ｔｈｅ?ｍｅｔｈｏｄ?ｏｆ?ｃａｌｃｕｌａｔｉｎｇ?ｔｈｅ?ｄｉｓｔａｎｃｅ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ｔｈｅ?ｎｅａｒｅｓｔ?ｄｉｓｔａｎｃｅ?ｐｏｉｎｔ?ａｎｄ?ｔｈｅ??ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ?ｐｏｉｎｔ?ｏｎ?ｔｈｅ?ｔｗｏ?ｌｉｎｅｓ．??３法３計(jì)算兩線上點(diǎn)均方誤差??Ｉｎｐｕｔ：?Ｉｎｐｕｔ?Ｌｉｎｅｌ，?Ｌｉｎｅ！，?Ｐｘ，?Ｐ２；??Ｏｕｔｐｕｔ：?Ｒｅｔｕｒｎ?ａ?ｎｕｍｂｅｒ?ａｖｅｒａｇｅ；??１：?ｆｏｒ?Ｐｘｅ?Ｌｉｎｅｌ，?Ｐ２?ｅ?Ｌｉｎｅｌ?ｄｏ??２：?Ｒｅｓｕｌｔ?＝?｛Ｐ［—Ｐ２）１＼??３：?Ｓｕｍ?＝?Ｓｕｍ?＋?Ｒｅｓｕｌｔ，??４：?ａｖｅｒａｇｅ?＝?Ｓｕｍ?／?ＰｏｉｎｔＮｕｍｂｅｒ?；??５：?ｅｎｄ?ｆｏｒ??６：?ｒｅｔｕｒｎ?ａｖｅｒａｇｅ?＼???２３??

??１：?Ｍａｔｃｈ?Ｉｍａｇｅ！?ｂｙ?ＩｍａｇｅＸ；??２：?ｆｏｒ?Ｌ＜?ｅｒｒ?ｄｏ??３：?Ｉｍａｇｅ＼＝Ｉｍａｇｅ＼；??４：?Ｉｍａｇｅ２＝Ｉｍａｇｅ２；??５：?Ｍａｔｃｈ?Ｉｍａｇｅ２?ｂｙ?Ｉｍａｇｅ��；??６：?Ｃａｌｃｕｌａｔｅ?ｔｈｅ?ａｖｅｒａｇｅ?ｄｉｓｔａｎｃｅ?ｏｆ?ｐｏｉｎｔｓ?Ｌ?；??７：?ｅｎｄ?ｆｏｒ??８：?ｒｅｔｕｒｎ?Ｌ?；???３．３實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和分析??實(shí)驗(yàn)所用數(shù)據(jù)集來(lái)自中日友好醫(yī)院提供的前路融合后的１０組患者的Ｘ線??片，圖３－４所示分別為頸椎前路融合術(shù)后的過(guò)伸過(guò)屈位示意圖，在頸椎前路融合??術(shù)后，患者應(yīng)進(jìn)行常規(guī)影像學(xué)檢查以確定術(shù)后情況。如果在手術(shù)后３個(gè)月仍然發(fā)??現(xiàn)手術(shù)節(jié)段的“活動(dòng)”，則表明術(shù)后仍需進(jìn)一步的治療，由于Ｘ線片顯示區(qū)域不??僅包含頸椎，仍有部分頭部、胸腔部位，藍(lán)色標(biāo)記區(qū)域?yàn)槟繕?biāo)區(qū)域，根據(jù)圖像特??點(diǎn)，采用以下圖像預(yù)處理方案，為了突出頸椎的局部區(qū)域，須將關(guān)鍵部位標(biāo)記出??來(lái)，如圖３－５所示，（ａ），（ｂ），（ｃ）三處常被用作關(guān)鍵部位的檢測(cè)，其中，（ａ）??部位最為明顯，圖像區(qū)域受手術(shù)影響較小，因此選擇棘突邊緣作為實(shí)驗(yàn)方案的關(guān)??鍵部位。??過(guò)伸位?過(guò)屈位??圖３－４頸椎前路融合術(shù)后Ｘ線圖像樣本??Ｆｉｇ．３－４?Ａｎｔｅｒｉｏｒ?ｃｅｒｖｉｃａｌ?ｄｉｓｃｅｃｔｏｍｙ?ａｎｄ?ｆｕｓｉｏｎ?Ｘ－ｒａｙ?ｉｍａｇｅ?ｓａｍｐｌｅｓ．??２４??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[2]圖像特征提取方法及其應(yīng)用研究[D]. 劉淑琴.西北大學(xué) 2016
[3]基于磁共振成像的腦網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及臨床應(yīng)用研究[D]. 丁菊容.電子科技大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于腦CT圖像的病變自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 陳紅軍.哈爾濱理工大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3534334