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基于語(yǔ)義依存分析的醫(yī)學(xué)超聲文本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理

發(fā)布時(shí)間:2021-12-09 15:54
  近年來(lái),醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)、醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)(PACS)、電子病歷(EHR)、實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)(LIS)和放射信息管理系統(tǒng)(RIS),這一系列醫(yī)療系統(tǒng)每時(shí)每刻都在產(chǎn)出大量數(shù)據(jù),從初始的MB到GB,從TB到PB無(wú)限增長(zhǎng),但是對(duì)于這些醫(yī)療大數(shù)據(jù)的有效利用問(wèn)題并沒有得到解決。并且對(duì)大數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的實(shí)時(shí)性、有效性問(wèn)題也有很高的要求,傳統(tǒng)的分析方法無(wú)法應(yīng)對(duì)。臨床醫(yī)學(xué)文本報(bào)告作為一個(gè)關(guān)鍵性的醫(yī)療信息載體,為醫(yī)生診斷與科研提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持,但是,采用自然語(yǔ)言編寫的醫(yī)學(xué)文本報(bào)告基本上是非結(jié)構(gòu)化的,無(wú)法直接用于計(jì)算機(jī)分析和處理。而臨床醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)存在較強(qiáng)的專業(yè)性,涉及到很多專業(yè)的醫(yī)學(xué)知識(shí),在語(yǔ)法上使用領(lǐng)域固定格式,這使信息的抽取面臨著極大的難題。在信息抽取中,關(guān)鍵詞提取在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域有著大量的應(yīng)用,如何快速、準(zhǔn)確的從文本中抽取關(guān)鍵詞已經(jīng)成為文本處理亟待解決的關(guān)鍵性問(wèn)題。現(xiàn)有的關(guān)鍵詞提取方法有很多,但是并沒有針對(duì)于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的關(guān)鍵詞提取方法。傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞抽取方法用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的準(zhǔn)確率和通用性仍有待提高。為此,本文提出了一種針對(duì)臨床醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)加以結(jié)構(gòu)化表達(dá)的方法,此方法首先通過(guò)基于詞共現(xiàn)概率的分詞矯... 

【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:42 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于語(yǔ)義依存分析的醫(yī)學(xué)超聲文本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理


TextRank算法流程

基于語(yǔ)義依存分析的醫(yī)學(xué)超聲文本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理


超聲文本結(jié)構(gòu)化處理框架

基于語(yǔ)義依存分析的醫(yī)學(xué)超聲文本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理


依存語(yǔ)法樹表示

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種面向醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化信息抽取方法[J]. 楊兵,聶鐵錚,申德榮,寇月,于戈.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2019(07)
[2]基于電子病歷的實(shí)體識(shí)別和知識(shí)圖譜構(gòu)建的研究[J]. 黃夢(mèng)醒,李夢(mèng)龍,韓惠蕊.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(12)
[3]電子病歷及相關(guān)技術(shù)研究[J]. 宋波,張立君,馮云霞.  中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué). 2017(12)
[4]一種基于TextRank的單文本關(guān)鍵字提取算法[J]. 柳林青,余瀚,費(fèi)寧,陳春玲.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(03)
[5]基于改進(jìn)TextRank的關(guān)鍵詞抽取算法[J]. 張莉婧,李業(yè)麗,曾慶濤,雷嘉麗,楊鵬.  北京印刷學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(04)
[6]電子病歷命名實(shí)體識(shí)別和實(shí)體關(guān)系抽取研究綜述[J]. 楊錦鋒,于秋濱,關(guān)毅,蔣志鵬.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2014(08)
[7]基于模式匹配的結(jié)構(gòu)化信息抽取[J]. 邵堃,楊春磊,錢立賓,方帥.  模式識(shí)別與人工智能. 2014(08)
[8]醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的種類、性質(zhì)及有關(guān)問(wèn)題[J]. 俞國(guó)培,包小源,黃新霆,劉徽,許蓓蓓,于娜,張俊.  醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志. 2014(06)
[9]基于遺傳算法的Web信息抽取[J]. 郭銀蕊,陳榮.  模式識(shí)別與人工智能. 2011(03)
[10]基于LDA模型的主題詞抽取方法[J]. 石晶,李萬(wàn)龍.  計(jì)算機(jī)工程. 2010(19)

博士論文
[1]電子病歷文本挖掘關(guān)鍵算法研究[D]. 栗偉.東北大學(xué) 2014

碩士論文
[1]電子病歷數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化分析與研究[D]. 張立君.青島科技大學(xué) 2018
[2]基于電子病歷的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型研究與應(yīng)用[D]. 李昆.鄭州大學(xué) 2017
[3]病理文本數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 梁帥.東華大學(xué) 2015
[4]結(jié)構(gòu)化電子病歷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 蘇南.北京郵電大學(xué) 2012
[5]基于DOM樹信息抽取的移動(dòng)網(wǎng)站開發(fā)研究[D]. 李景.中國(guó)海洋大學(xué) 2011
[6]醫(yī)療診斷報(bào)告自動(dòng)信息提取系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)[D]. 宋曉波.復(fù)旦大學(xué) 2009
[7]規(guī)則與統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的中文命名實(shí)體識(shí)別[D]. 喬永波.山東大學(xué) 2007



本文編號(hào):3530906

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