隨著光電成像技術(shù)的日益普及,攝像頭也朝著微型化和智能化的趨勢發(fā)展,給人們生活帶來了極大的便利。然而,也有不法分子利用攝像頭竊取國家機密以及公民隱私以求牟取暴利,這些對攝像頭的不正當(dāng)利用方式給國家和人民群眾帶來極大的損失。為此,本文基于攝像頭的組成結(jié)構(gòu)和成像機制提出了一種新的攝像頭檢測方法,通過融合目標(biāo)的紅外信息和可見光信息,結(jié)合圖像處理與模式識別、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域知識實現(xiàn)對目標(biāo)攝像頭的檢測識別,同時實現(xiàn)了一種全自動攝像頭檢測識別系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容如下:在攝像頭檢測算法研究方面,提出了一種基于紅外截止濾鏡光學(xué)濾波特性的攝像頭檢測方法。本文研究了紅外截止濾鏡對紅外光的反射截止特性,使用基于圖像差分的可疑目標(biāo)提取算法獲取可疑目標(biāo)集合,通過設(shè)計攝像頭特征描述子進而對可疑目標(biāo)集合的目標(biāo)元素進行特征分析和判定,最后使用基于DBSCAN的檢測聚類算法解決目標(biāo)復(fù)檢問題,確保同一目標(biāo)在檢測結(jié)果中的唯一性。實驗證明,本文提出的基于紅外截止濾鏡光學(xué)濾波特性的攝像頭檢測算法能夠更好的均衡召回率與精確率,并具有良好的運行性能,在召回率優(yōu)先的攝像頭檢測任務(wù)中更能滿足應(yīng)用需求。在攝像頭識別算法研究方面,提出了... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：101 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

攝像頭檢測系統(tǒng)的實際應(yīng)用

從成像方式來區(qū)分，可以分為黑白、彩色、紅可以分為 CCD 和 CMOS 攝像頭[34]。生活中頭如針孔攝像頭、手機攝像頭、電腦內(nèi)置攝像任務(wù)，事先了解目標(biāo)攝像頭的組成結(jié)構(gòu)有助于現(xiàn)目標(biāo)檢測。本章首先以手機攝像頭為例介分析 IRCF 光學(xué)濾波特性對攝像頭成像質(zhì)量的性的攝像頭檢測方法并驗證該方法的正確性和波特性O(shè)S 攝像頭組成結(jié)構(gòu)及成像流程CB 板、鏡頭、固定器和濾色片、DSP 和傳感頭、IRCF、DSP 和傳感器為攝像頭的主要組

然后經(jīng)模數(shù)轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換得到數(shù)字信號，數(shù)后送到手機的中央處理器，最后轉(zhuǎn)換成手機屏圖 2-2 攝像頭成像流程波原理射到 CCD/CMOS 圖像傳感器后，傳感器由于光應(yīng)，進而成像，典型 CCD 圖像傳感器的光譜響RCF 傳感器 模數(shù)轉(zhuǎn)換器 DSP CP光信號 電信號 數(shù)字信號

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于改進的圖像局部區(qū)域相似度學(xué)習(xí)架構(gòu)的圖像特征匹配技術(shù)研究[J]. 惠國保,童一飛,李東波.  計算機學(xué)報. 2015(06)
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[3]基于貓眼效應(yīng)的竊視目標(biāo)檢測研究[J]. 楊名宇,張葉.  電子測量與儀器學(xué)報. 2014(12)
[4]基于攝像頭檢測的防盜拍系統(tǒng)開發(fā)和算法研究[J]. 張文豪,吳懷宇.  電子設(shè)計工程. 2013(18)
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[8]“貓眼效應(yīng)”在激光主動探測中的實現(xiàn)[J]. 張超凡.  計量與測試技術(shù). 2007(11)
[9]新的Otsu閾值改進方法的紅外小目標(biāo)檢測[J]. 魏陽杰,董再勵,繆磊,張正忠.  光電工程. 2004(11)
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博士論文
[1]隱蔽光電目標(biāo)的激光主動探測識別技術(shù)研究[D]. 錢鋒.中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機械與物理研究所) 2016

碩士論文
[1]基于圖像處理的目標(biāo)識別跟蹤研究[D]. 盧勝偉.長春理工大學(xué) 2008
[2]近紅外截止濾光片的研究與制備[D]. 沈曉月.長春理工大學(xué) 2007



本文編號：3527678