廣告,作為宣傳一件物品或是一項理念的重要手段,廣泛的出現(xiàn)在人們的日常生活中;無論是物品的宣傳還是理念的宣傳,都會給社會帶來一定的商業(yè)價值或是向人們傳播一類文化,因此,一段高質(zhì)量的廣告總會給社會的發(fā)展帶來助力。隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,早期的報紙、廣播等傳統(tǒng)的廣告形式已逐步被在線廣告所替代,在線廣告也稱網(wǎng)絡(luò)廣告,互聯(lián)網(wǎng)廣告,指的是在線媒體上投放的廣告,與傳統(tǒng)廣告不同的是,在線廣告在過去二十幾年的發(fā)展過程中形成了以人群為投放目標(biāo)和以產(chǎn)品為導(dǎo)向的技術(shù)型投放模式。與此同時,如今的在線廣告的產(chǎn)品形態(tài)和業(yè)務(wù)邏輯更為復(fù)雜,如果想要對在線廣告的創(chuàng)作上有宏觀的掌控,必須從兩個方向去探索,一是廣告的內(nèi)涵,即廣告商業(yè)活動的定義與目的;二是廣告的外延,即在線廣告發(fā)展過程中產(chǎn)生的關(guān)鍵產(chǎn)品形態(tài);因此,內(nèi)涵與外延成為了高質(zhì)量廣告創(chuàng)作的代名詞,人群的需求和產(chǎn)品的導(dǎo)向成為了高質(zhì)量廣告的高影響因子。大數(shù)據(jù)時代,所有的分析方法都是基于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果,因此,本文提出針對室內(nèi)家居這一類視頻廣告做廣告元素統(tǒng)計的方法,獲取并統(tǒng)計視頻廣告中每一類元素出現(xiàn)的頻率信息;本方法中主要涉及到幀間差分算法、光流估計算法以及深度學(xué)習(xí)中的目標(biāo)檢測... 

【文章來源】：杭州師范大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

感知機(jī)模型

杭州師范大學(xué)碩士學(xué)位論文相關(guān)理論和研究綜述11感知機(jī)是一種判別式的線性分類模型，可以解決與、或、非這樣的簡單的線性可分問題。2.3.2激活函數(shù)與損失函數(shù)激活函數(shù)[28]是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的核心單元，激活函數(shù)是用來加入非線性因素的，因為線性模型的表達(dá)能力不夠。激活函數(shù)需要滿足以下幾個條件：a.非線性，如果激活函數(shù)是線性的，那么不管引入多少隱藏層，效果和單層感知機(jī)沒有差別；b.可微性，訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)時使用的是基于梯度優(yōu)化的方法所需的激活函數(shù)必須可微；c.單調(diào)性，保證網(wǎng)絡(luò)模型的簡單。常見的激活函數(shù)如下圖2-3所示。圖2-3常見激活函數(shù)損失函數(shù)[28]也叫代價函數(shù)，是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練或者優(yōu)化的過程就是最小化損失函數(shù)的過程（損失函數(shù)值小了，對應(yīng)預(yù)測的結(jié)果和真實結(jié)果的值就越接近）。

杭州師范大學(xué)碩士學(xué)位論文相關(guān)理論和研究綜述13圖2-4去均值與歸一化效果圖圖2-5去相關(guān)與白化效果圖2.4.2卷積計算卷積計算是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最核心的部分，卷積用來提取圖像的局部特征，如下圖2-6所示，綠色矩陣是輸入圖像，黃色矩陣是卷積核，粉色矩陣是計算得到的卷積特征，卷積操作實際上用卷積核在圖像矩陣上滑動，對卷積核矩陣與圖像矩陣中對應(yīng)位置做以下計算：對應(yīng)元素相乘后求和。圖2-6卷積操作過程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3519692