發(fā)布時(shí)間：2021-11-20 11:16

　　機(jī)器翻譯是指運(yùn)用特定的計(jì)算機(jī)程序?qū)⒁环N自然語言轉(zhuǎn)換為另一種自然語言的過程。自上世紀(jì)50年代提出機(jī)器翻譯的思想以來,機(jī)器翻譯領(lǐng)域的研究經(jīng)歷了從規(guī)則到統(tǒng)計(jì)再到深度學(xué)習(xí)的理論和技術(shù)的多次迭代,是整個(gè)人工智能領(lǐng)域中最為活躍的研究方向,取得了巨大的進(jìn)展,并且在未來有廣闊的發(fā)展前景。藏漢機(jī)器翻譯研究作為藏語自然語言處理領(lǐng)域中主要的課題之一,一直是我國少數(shù)民族語言信息化研究的重要工作。本文著眼于藏漢機(jī)器翻譯研究中的數(shù)據(jù)稀疏問題,在Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯模型基礎(chǔ)上,運(yùn)用百萬句子單語數(shù)據(jù)大規(guī)模迭代式回譯策略和譯文自動(dòng)篩選機(jī)制,使最終的模型比基準(zhǔn)模型有4個(gè)BLEU值的提升,證實(shí)了回譯方法的有效性。除此之外,論文還實(shí)現(xiàn)了基于短語的統(tǒng)計(jì)翻譯模型和三類基于主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架的藏漢機(jī)器翻譯基準(zhǔn)模型,并對(duì)面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)藏漢機(jī)器翻譯的分詞方法進(jìn)行了研究分析。本篇論文的主要內(nèi)容包括:·研究和分析了面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的藏漢機(jī)器翻譯的分詞方法,以實(shí)驗(yàn)方式證實(shí)了基于字節(jié)對(duì)編碼的子詞分詞模型有最好的表現(xiàn);·實(shí)現(xiàn)了用于辨別藏漢句對(duì)翻譯等效性的端對(duì)端分類器;·結(jié)合翻譯等效性的分類器和大規(guī)模對(duì)偶迭代式的回譯策略,實(shí)現(xiàn)了藏漢翻譯在稀... 

【文章來源】：青海師范大學(xué)青海省

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

016-2024年機(jī)器翻譯的市場規(guī)模估值

圖 2.6 Ngram-viewer 中 “中國”、“經(jīng)濟(jì)” 和 “發(fā)展” 三個(gè)詞的頻度走勢上所有的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯方法都有詞對(duì)齊的概念[90]，是跨語言的簡單映射[85], 旨在將源語言的句子 中第 位置的詞 對(duì)應(yīng)到中第 詞 ，即設(shè)法獲得一個(gè)函數(shù) : → ，如圖 2.7 。但是實(shí)例的翻譯方法，這一映射的獲取并不需要利用任何先驗(yàn)的語計(jì)算機(jī)算法在一定規(guī)模的雙語平行文本數(shù)據(jù)中以概率推演方式基本思想即是在雙語對(duì)齊文本中經(jīng)常成對(duì)出現(xiàn)的兩個(gè)詞或者其常出現(xiàn)的更有可能是語義上對(duì)等的。Och 于 2001 發(fā)布的 GIZ，實(shí)現(xiàn)了 IMB 統(tǒng)計(jì)模型系列[5,85]中的所有詞對(duì)齊算法，成為絕統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的軟件基礎(chǔ)[92]。! +

，其注意力權(quán)重 的是通過公式 (2-13) 計(jì)算 =exp( )∑ =1( )用于估計(jì)輸入端的 位置周圍的信息與輸出端的絡(luò)的原始論文[9]中使用了一個(gè)簡單的前饋網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入為 1 時(shí)刻的解碼器端的隱藏狀態(tài)表示 , 即: = ( 1, ) 饋網(wǎng)絡(luò)所擬合的函數(shù)�？梢酝ㄟ^注意力矩陣[9]或者詞向量的二維投射[

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于樹到串藏語機(jī)器翻譯若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 華卻才讓.陜西師范大學(xué) 2014

碩士論文
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[2]面向機(jī)器翻譯的藏語功能組塊識(shí)別研究[D]. 王天航.北京理工大學(xué) 2016
[3]面向藏英機(jī)器翻譯的藏英句法結(jié)構(gòu)對(duì)比研究[D]. 吉毛才讓.青海師范大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3507209