發(fā)布時(shí)間：2021-11-18 01:58

　　連貫性是衡量語句內(nèi)部邏輯是否自洽的重要屬性,連貫性更高的對話更容易被整合成一個(gè)易于理解的整體,因此,對話的文本連貫性評(píng)估是對話質(zhì)量評(píng)估的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。目前針對文本連貫性建模的研究主要集中在新聞報(bào)道等獨(dú)白式語篇,針對對話的連貫性建模研究較少。因此,本文分別研究基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)方法的對話連貫性建模,并結(jié)合對話文本中蘊(yùn)含的語義信息和對話行為類標(biāo)表征的意圖信息,構(gòu)建對話連貫性模型。實(shí)體網(wǎng)格模型是最受歡迎的連貫性建模方法,其從語言學(xué)出發(fā),根據(jù)文本中相鄰句子間的實(shí)體分布模式來建模文本連貫性。因此,本文的第一個(gè)研究工作是改進(jìn)經(jīng)典的實(shí)體網(wǎng)格模型,引入對話特有的意圖信息,并采用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行對話連貫性建模。本文首先構(gòu)建包含對話意圖的對話行為實(shí)體網(wǎng)格,而后建模對話中實(shí)體在話語間的意圖轉(zhuǎn)換,并結(jié)合有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,構(gòu)建對話連貫性模型。在多輪對話數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了意圖信息對對話連貫性建模具有一定的指導(dǎo)作用。上面的基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法的對話連貫性模型,需要人工抽取特征,系統(tǒng)遷移性和泛化性差,且無法捕獲實(shí)體的意圖信息在話語間的長距離轉(zhuǎn)換。因此,本文的第二個(gè)研究工作提出基于深度神經(jīng)網(wǎng)... 

【文章來源】：華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１支持向量機(jī)原理圖??

?（ｂ）??圖２－２?ＳＶＭ中非線性可分問題和核函數(shù)技巧示意圖??圖２－３展示了一個(gè)排序問題的例子。其中假設(shè)在特征空間中存在兩組對象??（即圖中兩個(gè)圓），且包含三個(gè)等級(jí)（即圖中三種符號(hào)表示），例如，圖中左側(cè)??組中的對象Ｘｌ，ｘ２和幻分別對應(yīng)Ｈ：個(gè)不＿的等級(jí)。??個(gè)??＇ｙ７ｖ??離‘??／?一??＾?ｒａｎｋ?１???＞??圖２－３排序問題示意圖??定義排序函數(shù)為／Ｗ，則可根據(jù)／問的大小來對對象進(jìn)行排序，即如果??／（七）＞／（巧），則Ｘ，．應(yīng)排在巧的前面，反之亦然�？梢杂萌缦鹿奖硎荆�??ｘｉ＞ｘｊ＜＾ｆ（ｘｉ）＞ｆ（ｘｊ）?（２－４）??要柱倉的是，屬于不同組的對象之間不能進(jìn)行比較。理論上／Ｗ可以為任倉??函數(shù)，簡單起見，我們假設(shè)其為線性函數(shù)／（ｘ）?＝?＞，ｘ＞，則排序問題可轉(zhuǎn)化為一個(gè)??＝１分類何題：??１４??

（ａ）?（ｂ）??圖２－２?ＳＶＭ中非線性可分問題和核函數(shù)技巧示意圖??圖２－３展示了一個(gè)排序問題的例子。其中假設(shè)在特征空間中存在兩組對象??（即圖中兩個(gè)圓），且包含三個(gè)等級(jí)（即圖中三種符號(hào)表示），例如，圖中左側(cè)??組中的對象Ｘｌ，ｘ２和幻分別對應(yīng)Ｈ：個(gè)不＿的等級(jí)。??個(gè)??＇ｙ７ｖ??離‘??／?一??＾?ｒａｎｋ?１???＞??圖２－３排序問題示意圖??定義排序函數(shù)為／Ｗ，則可根據(jù)／問的大小來對對象進(jìn)行排序，即如果??／（七）＞／（巧），則Ｘ，．應(yīng)排在巧的前面，反之亦然�？梢杂萌缦鹿奖硎荆�??ｘｉ＞ｘｊ＜＾ｆ（ｘｉ）＞ｆ（ｘｊ）?（２－４）??要柱倉的是，屬于不同組的對象之間不能進(jìn)行比較。理論上／Ｗ可以為任倉??函數(shù)，簡單起見，我們假設(shè)其為線性函數(shù)／（ｘ）?＝?＞，ｘ＞，則排序問題可轉(zhuǎn)化為一個(gè)??＝１分類何題：


本文編號(hào)：3501987