發(fā)布時(shí)間：2021-11-02 11:09

　　圖像匹配是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域一直以來(lái)的研究熱點(diǎn),相關(guān)技術(shù)在圖像識(shí)別、圖像檢索、目標(biāo)跟蹤、三維重建等圖像理解和計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中都有著重要的應(yīng)用�，F(xiàn)有的圖像匹配研究主要基于圖像的局部特征展開(kāi),利用局部特征具有表征不變性和可識(shí)別性等特性建立待匹配圖像特征之間的初始匹配集�？紤]到初始匹配集中存在大量錯(cuò)誤匹配,現(xiàn)有研究通常引入真實(shí)匹配對(duì)之間存在整體或局部一致性變換的幾何約束,并采用投票、圖結(jié)構(gòu)優(yōu)化或變換參數(shù)空間聚類(lèi)等方式,遴選初始匹配集中的正確匹配。但由于圖像內(nèi)容的復(fù)雜性及局部性一致性量化和優(yōu)化策略的局限性,現(xiàn)有匹配算法的性能仍難以滿足具體應(yīng)用的需求。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,提出一種基于局部結(jié)構(gòu)一致性的匹配置信度評(píng)估模型,并圍繞該評(píng)估方法提出一種漸進(jìn)式圖像匹配算法,具體來(lái)說(shuō),本文的主要工作如下:（1）提出一種基于局部結(jié)構(gòu)一致性的匹配置信度評(píng)估方法。觀測(cè)表明,正確匹配對(duì)在圖像的局部鄰域內(nèi)也存在大量正確的匹配對(duì),且多個(gè)相鄰正確匹配對(duì)在不同圖像上對(duì)應(yīng)的特征點(diǎn)坐標(biāo)相對(duì)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)具有圖像變換不變性,而錯(cuò)誤的匹配則不具有該特性�；谠撚^測(cè),在評(píng)估給定候選匹配對(duì)置信度時(shí),首先在一幅待匹配圖像中對(duì)相鄰匹配對(duì)... 

【文章來(lái)源】：安徽大學(xué)安徽省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖像空間中單應(yīng)性矩陣映射特征點(diǎn)而當(dāng)圖像局部經(jīng)過(guò)縮放、旋轉(zhuǎn)、平移變換剛體變化時(shí)，則可以使用基礎(chǔ)性矩陣協(xié)助來(lái)建

安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文19作，同時(shí)對(duì)圖像進(jìn)行下采樣操作。這樣構(gòu)成了不同尺度的高斯金字塔，然后在高斯金字塔中同一組且最近兩層尺度依次相減操作，從LoG金字塔得到DoG金字塔，如圖2.3所示，高斯差分金字塔獲取的特征點(diǎn)更加穩(wěn)定。高斯差分金字塔圖確立好之后，開(kāi)始從高斯差分金字塔中尋找潛在的、可靠的感興趣點(diǎn)或者像素點(diǎn)。將金字塔圖中每一個(gè)像素點(diǎn)與鄰近尺度像素點(diǎn)進(jìn)行比較大小，目的是為了確定該像素點(diǎn)是一個(gè)穩(wěn)定點(diǎn)。如圖2.4所示，每個(gè)像素點(diǎn)和其周?chē)?個(gè)像素點(diǎn)以及最近兩層選擇尺度(3×3)像素點(diǎn)進(jìn)行比較，即26個(gè)點(diǎn)比較數(shù)值。將出現(xiàn)最小或最大的像素點(diǎn)作為候選極值點(diǎn)或特征點(diǎn)。圖2.3高斯差分金字塔[23]圖2.4尺度空間特征點(diǎn)的篩選[23]

安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文19作，同時(shí)對(duì)圖像進(jìn)行下采樣操作。這樣構(gòu)成了不同尺度的高斯金字塔，然后在高斯金字塔中同一組且最近兩層尺度依次相減操作，從LoG金字塔得到DoG金字塔，如圖2.3所示，高斯差分金字塔獲取的特征點(diǎn)更加穩(wěn)定。高斯差分金字塔圖確立好之后，開(kāi)始從高斯差分金字塔中尋找潛在的、可靠的感興趣點(diǎn)或者像素點(diǎn)。將金字塔圖中每一個(gè)像素點(diǎn)與鄰近尺度像素點(diǎn)進(jìn)行比較大小，目的是為了確定該像素點(diǎn)是一個(gè)穩(wěn)定點(diǎn)。如圖2.4所示，每個(gè)像素點(diǎn)和其周?chē)?個(gè)像素點(diǎn)以及最近兩層選擇尺度(3×3)像素點(diǎn)進(jìn)行比較，即26個(gè)點(diǎn)比較數(shù)值。將出現(xiàn)最小或最大的像素點(diǎn)作為候選極值點(diǎn)或特征點(diǎn)。圖2.3高斯差分金字塔[23]圖2.4尺度空間特征點(diǎn)的篩選[23]


本文編號(hào)：3471870