基于線激光與圖像的便攜非接觸式原木端面直徑測量裝置
發(fā)布時間:2021-10-29 04:00
原木材積是衡量原木品質的一項重要指標,而端面直徑測量是原木材積檢測的重要環(huán)節(jié)。現(xiàn)階段木材廠多數(shù)采用人工檢尺法測量端面直徑信息,存在測量效率低、誤差大、耗時長、過程復雜的問題。機器視覺測量是一種非接觸式測量方法,具有精度高、效率高、實時性高等優(yōu)點,已被越來越多地應用在實際生產、生活中。本文針對原木端面直徑測量目標,開發(fā)一套便攜非接觸式測量裝置,在保證測量精度的前提下高效的完成測量工作。設備在檢測距離5-30cm范圍內,對目標尺寸10-60cm的被測物體檢測誤差低于10%。本文首先設計一套基于線激光特征的圖像采集系統(tǒng),系統(tǒng)的MCU采用STM32H7控制器,系統(tǒng)包含采集測量目標圖像信息與距離信息的功能、圖像處理以及數(shù)據(jù)保存與顯示的功能。其次根據(jù)需求對系統(tǒng)中的相應傳感器和攝像頭進行標定,分析被測物體線激光圖像中的感興趣區(qū)域,設計尺寸計算方案。為了減少線激光周圍噪聲對目標特征的影響,提出對R、G、B通道灰度分量進行加權運算的方法,在此基礎上對被測物體圖像進行預處理并提取線激光特征。在特征尺寸計算方法方面對比及分析周長均值法、骨架長度法及橫向像素點計算法三種計算方案的測量結果,運用四種數(shù)據(jù)擬合算法...
【文章來源】:北京林業(yè)大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
人工原木檢尺Figure1.1Crudewoodruling
基于線激光與圖像的便攜非接觸式原木端面直徑測量裝置12圖3.3線激光器Figure3.3Linelaser(3)激光測距測距模塊是用來獲取目標物體與裝置攝像頭的距離,傳統(tǒng)的超聲波測距模塊輸出精度相對較低,面積小的物體有一定概率檢測不到,導致測量距離誤差大,而激光測量模塊和超聲波測量模塊的原理近似。由于激光的定向性較高,能夠更高精度的檢測空間信息。測量距離的整個過程包括向對應檢測物發(fā)出光束脈沖并對該檢測物傳送回來的信號進行識別。在使用過程中,在該模塊里存在能夠識別自身激光信號的敏感單元,通過計算這個過程的時間差,輸出距離結果。而且該激光測距模塊體積孝成本低,因此本文選用此方案進行距離獲齲所選用的模塊如圖3.4所示,該型號為VL53L1X,輸出格式為串口,響應距離0~2m,精度0.1cm,滿足本文的測量需求。圖3.4激光測距傳感器Figure3.4LaserRangeFindingSensor(4)攝像頭嵌入式系統(tǒng)常用的攝像頭主要有三個型號,查閱相關資料將這三款攝像頭主要參數(shù)列表對比。
基于線激光與圖像的便攜非接觸式原木端面直徑測量裝置12圖3.3線激光器Figure3.3Linelaser(3)激光測距測距模塊是用來獲取目標物體與裝置攝像頭的距離,傳統(tǒng)的超聲波測距模塊輸出精度相對較低,面積小的物體有一定概率檢測不到,導致測量距離誤差大,而激光測量模塊和超聲波測量模塊的原理近似。由于激光的定向性較高,能夠更高精度的檢測空間信息。測量距離的整個過程包括向對應檢測物發(fā)出光束脈沖并對該檢測物傳送回來的信號進行識別。在使用過程中,在該模塊里存在能夠識別自身激光信號的敏感單元,通過計算這個過程的時間差,輸出距離結果。而且該激光測距模塊體積孝成本低,因此本文選用此方案進行距離獲齲所選用的模塊如圖3.4所示,該型號為VL53L1X,輸出格式為串口,響應距離0~2m,精度0.1cm,滿足本文的測量需求。圖3.4激光測距傳感器Figure3.4LaserRangeFindingSensor(4)攝像頭嵌入式系統(tǒng)常用的攝像頭主要有三個型號,查閱相關資料將這三款攝像頭主要參數(shù)列表對比。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Altium Designer在電路設計中的應用[J]. 羅淼. 電子制作. 2019(16)
[2]機器視覺技術在火花塞間隙測量中的應用[J]. 薛彬,王浩波,茌文清,矯爽本,孟慶森. 電工技術. 2019(12)
[3]基于機器視覺的玻璃尺寸測量系統(tǒng)[J]. 陸嘯龍,解家月. 湖北農機化. 2019(10)
[4]用于遠程激光測距機的板條激光器[J]. 張向陽,郎野. 激光與紅外. 2019(05)
[5]一種線陣CCD融合光柵尺的高精度尺寸測量新方法研究[J]. 同志學,白金池,康智強. 光學技術. 2019(03)
[6]原木材積求算方法的研究[J]. 宋新衛(wèi),周傳統(tǒng),陰淑文,倪靜. 山東林業(yè)科技. 2019(01)
[7]線結構光視覺系統(tǒng)標定新法及其振動測控應用[J]. 邱志成,肖駿. 光學精密工程. 2019(01)
[8]混頻器變頻損耗測試及擬合標校方法研究[J]. 劉連照,王道酉,徐宙,陳珺,王小臻. 中國測試. 2018(12)
[9]基于Canny算子的福橘圖像邊緣檢測研究[J]. 劉現(xiàn),蔡淑芳,黃語燕. 東南園藝. 2018(06)
[10]采用傅里葉擬合的雙天線信號端點識別方法[J]. 屈文星,李炎倍,李云祥,李建玉. 兵器裝備工程學報. 2018(08)
碩士論文
[1]基于線結構光的物體幾何參數(shù)測量方法研究[D]. 郭蕾.內蒙古科技大學 2019
[2]KM刀柄關鍵尺寸測量技術與方法的研究[D]. 周宏達.江蘇大學 2016
[3]基于機器視覺的柔性體振動測量系統(tǒng)研究[D]. 常浩.中國礦業(yè)大學 2016
[4]基于機器視覺的小范圍精密測量技術研究[D]. 宋振躍.沈陽工業(yè)大學 2009
[5]圖像邊緣檢測算法的研究[D]. 張晶.山東大學 2006
[6]基于數(shù)據(jù)擬合的攝像機標定及其應用研究[D]. 羅瑜林.華中科技大學 2006
本文編號:3463916
【文章來源】:北京林業(yè)大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
人工原木檢尺Figure1.1Crudewoodruling
基于線激光與圖像的便攜非接觸式原木端面直徑測量裝置12圖3.3線激光器Figure3.3Linelaser(3)激光測距測距模塊是用來獲取目標物體與裝置攝像頭的距離,傳統(tǒng)的超聲波測距模塊輸出精度相對較低,面積小的物體有一定概率檢測不到,導致測量距離誤差大,而激光測量模塊和超聲波測量模塊的原理近似。由于激光的定向性較高,能夠更高精度的檢測空間信息。測量距離的整個過程包括向對應檢測物發(fā)出光束脈沖并對該檢測物傳送回來的信號進行識別。在使用過程中,在該模塊里存在能夠識別自身激光信號的敏感單元,通過計算這個過程的時間差,輸出距離結果。而且該激光測距模塊體積孝成本低,因此本文選用此方案進行距離獲齲所選用的模塊如圖3.4所示,該型號為VL53L1X,輸出格式為串口,響應距離0~2m,精度0.1cm,滿足本文的測量需求。圖3.4激光測距傳感器Figure3.4LaserRangeFindingSensor(4)攝像頭嵌入式系統(tǒng)常用的攝像頭主要有三個型號,查閱相關資料將這三款攝像頭主要參數(shù)列表對比。
基于線激光與圖像的便攜非接觸式原木端面直徑測量裝置12圖3.3線激光器Figure3.3Linelaser(3)激光測距測距模塊是用來獲取目標物體與裝置攝像頭的距離,傳統(tǒng)的超聲波測距模塊輸出精度相對較低,面積小的物體有一定概率檢測不到,導致測量距離誤差大,而激光測量模塊和超聲波測量模塊的原理近似。由于激光的定向性較高,能夠更高精度的檢測空間信息。測量距離的整個過程包括向對應檢測物發(fā)出光束脈沖并對該檢測物傳送回來的信號進行識別。在使用過程中,在該模塊里存在能夠識別自身激光信號的敏感單元,通過計算這個過程的時間差,輸出距離結果。而且該激光測距模塊體積孝成本低,因此本文選用此方案進行距離獲齲所選用的模塊如圖3.4所示,該型號為VL53L1X,輸出格式為串口,響應距離0~2m,精度0.1cm,滿足本文的測量需求。圖3.4激光測距傳感器Figure3.4LaserRangeFindingSensor(4)攝像頭嵌入式系統(tǒng)常用的攝像頭主要有三個型號,查閱相關資料將這三款攝像頭主要參數(shù)列表對比。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Altium Designer在電路設計中的應用[J]. 羅淼. 電子制作. 2019(16)
[2]機器視覺技術在火花塞間隙測量中的應用[J]. 薛彬,王浩波,茌文清,矯爽本,孟慶森. 電工技術. 2019(12)
[3]基于機器視覺的玻璃尺寸測量系統(tǒng)[J]. 陸嘯龍,解家月. 湖北農機化. 2019(10)
[4]用于遠程激光測距機的板條激光器[J]. 張向陽,郎野. 激光與紅外. 2019(05)
[5]一種線陣CCD融合光柵尺的高精度尺寸測量新方法研究[J]. 同志學,白金池,康智強. 光學技術. 2019(03)
[6]原木材積求算方法的研究[J]. 宋新衛(wèi),周傳統(tǒng),陰淑文,倪靜. 山東林業(yè)科技. 2019(01)
[7]線結構光視覺系統(tǒng)標定新法及其振動測控應用[J]. 邱志成,肖駿. 光學精密工程. 2019(01)
[8]混頻器變頻損耗測試及擬合標校方法研究[J]. 劉連照,王道酉,徐宙,陳珺,王小臻. 中國測試. 2018(12)
[9]基于Canny算子的福橘圖像邊緣檢測研究[J]. 劉現(xiàn),蔡淑芳,黃語燕. 東南園藝. 2018(06)
[10]采用傅里葉擬合的雙天線信號端點識別方法[J]. 屈文星,李炎倍,李云祥,李建玉. 兵器裝備工程學報. 2018(08)
碩士論文
[1]基于線結構光的物體幾何參數(shù)測量方法研究[D]. 郭蕾.內蒙古科技大學 2019
[2]KM刀柄關鍵尺寸測量技術與方法的研究[D]. 周宏達.江蘇大學 2016
[3]基于機器視覺的柔性體振動測量系統(tǒng)研究[D]. 常浩.中國礦業(yè)大學 2016
[4]基于機器視覺的小范圍精密測量技術研究[D]. 宋振躍.沈陽工業(yè)大學 2009
[5]圖像邊緣檢測算法的研究[D]. 張晶.山東大學 2006
[6]基于數(shù)據(jù)擬合的攝像機標定及其應用研究[D]. 羅瑜林.華中科技大學 2006
本文編號:3463916
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