隨著計算能力和數(shù)據(jù)量的增加,深度學(xué)習(xí)的二次崛起給計算機視覺領(lǐng)域帶來了巨大的發(fā)展,通過訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),人工智能系統(tǒng)突破了傳統(tǒng)方法在準(zhǔn)確度上的瓶頸,在某些領(lǐng)域超過了人類的表現(xiàn)。隨著準(zhǔn)確度的不斷提升,人臉檢測和人臉識別技術(shù)已逐漸走向商業(yè)化,進入人們生活。針對人臉檢測與識別算法,尤其是人臉識別算法在嵌入式系統(tǒng)部署中計算復(fù)雜度成為熱點問題,本文從系統(tǒng)設(shè)計、算法設(shè)計和硬件平臺設(shè)計與實現(xiàn)三方面進行了研究,設(shè)計并實現(xiàn)了一種可以實時運行的嵌入式人臉檢測與識別系統(tǒng)。本文首先在嵌入式人臉檢測和人臉識別技術(shù)的基本理論上分析了人臉檢測與人臉識別的基本方法,選擇人臉檢測和人臉識別級聯(lián)的識別方法而非對輸入圖像直接分類識別人臉的方案;在算法方面,提出了改進的MTCNN作為前置人臉檢測算法模塊;針對人臉識別算法復(fù)雜度問題,設(shè)計并訓(xùn)練了 SELCNN輕量級人臉識別模型,在LFW數(shù)據(jù)集上取得了98.12%的正確率;在算法研究的基礎(chǔ)上,本文設(shè)計并實現(xiàn)了一套人臉檢測與識別系統(tǒng),針對1:N人臉識別的規(guī)模問題和數(shù)據(jù)問題提出了解決方法;最后本文設(shè)計并實現(xiàn)了基于Nvidia Jetson TX2和Raspberry3 B+ncnn+... 

【文章來源】：廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－２ＭＴＣＮＮ識別人臉范圍及關(guān)鍵點??

圖２－１嵌入式人臉檢測識別系統(tǒng)架構(gòu)??

圖２－２嵌入式人臉檢測識別硬件架構(gòu)??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于視覺跟蹤的實時視頻人臉識別[J]. 任梓涵,楊雙遠.  廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(03)
[2]基于深度特征蒸餾的人臉識別[J]. 葛仕明,趙勝偉,劉文瑜,李晨鈺.  北京交通大學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[3]基于SDSoC的SIFT特征點檢測[J]. 張波,韓俊剛.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2016(12)
[4]嵌入式視覺的測距系統(tǒng)設(shè)計[J]. 劉昌輝,帥考,楊維榮.  武漢工程大學(xué)學(xué)報. 2015(04)
[5]嵌入式視覺運動目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究[J]. 毛磊,金立左.  電子設(shè)計工程. 2013(21)
[6]嵌入式機器視覺系統(tǒng)優(yōu)化研究[J]. 付連銳,王兆仲.  電子設(shè)計工程. 2012(14)
[7]基于FPGA的人臉檢測系統(tǒng)設(shè)計[J]. 李昌盛,王亞娟,黃啟俊,常勝.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2011(10)
[8]嵌入式機器視覺系統(tǒng)設(shè)計[J]. 熊超,田小芳,陸起涌.  儀器儀表學(xué)報. 2005(S2)

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 陳超.南京郵電大學(xué) 2018
[2]基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別方法的研究[D]. 王震.蘭州理工大學(xué) 2018
[3]基于輕量級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測和識別算法研發(fā)[D]. 盧毅.浙江大學(xué) 2018



本文編號：3461338