發(fā)布時(shí)間：2021-10-24 23:53

　　近年來(lái),隨著顯示技術(shù)飛速發(fā)展,人們對(duì)顯示圖像質(zhì)量和視覺(jué)舒適度的要求也越來(lái)越高,如何提高顯示系統(tǒng)的圖像質(zhì)量和視覺(jué)舒適度成為研究人員和生產(chǎn)廠商普遍關(guān)注的問(wèn)題。論文基于人眼視覺(jué)注意特性和顯示系統(tǒng)顯示特性的研究,揭示了顯示系統(tǒng)顯示特性影響圖像質(zhì)量和視覺(jué)舒適度的機(jī)理,針對(duì)清晰度/細(xì)節(jié)層次感和立體視覺(jué)等影響圖像質(zhì)量和視覺(jué)舒適度的因素展開(kāi)了系統(tǒng)深入的研究,并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的定量評(píng)價(jià)方法,為顯示圖像質(zhì)量的提高和顯示器件性能的改善提供依據(jù)。具體研究?jī)?nèi)容概括為以下幾個(gè)方面:建立了基于人眼視覺(jué)注意特性的無(wú)參考視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。論文提出一種基于時(shí)域、中央加權(quán)的空間域和頻域顯著模型的特征融合方法,通過(guò)模擬人眼的視覺(jué)注意特性、顏色對(duì)立特性、視覺(jué)掩蓋特性和中央偏好特性以及運(yùn)動(dòng)信息等對(duì)視覺(jué)感知的影響,建立了客觀視覺(jué)顯著區(qū)域檢測(cè)模型。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合觀看者的主觀質(zhì)量評(píng)價(jià),建立了基于視覺(jué)注意機(jī)制的耦合模糊和塊效應(yīng)的無(wú)參考視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。該模型有較高的預(yù)測(cè)精度和較低的計(jì)算復(fù)雜度。提出一種基于腦電信號(hào)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。論文采用主觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)和腦電測(cè)量相結(jié)合的方法研究觀察者進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的內(nèi)部認(rèn)知機(jī)制,通過(guò)分析不同頭皮... 

【文章來(lái)源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：127 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

TFT-LCD結(jié)構(gòu)示意圖

第一章緒論3圖1-2表面放電型AC-PDP結(jié)構(gòu)示意圖。有機(jī)發(fā)光二極管顯示（OLED），又稱(chēng)為有機(jī)電致發(fā)光顯示，其原理是通過(guò)正負(fù)載流子注入有機(jī)固體層后復(fù)合產(chǎn)生發(fā)光。1963年，紐約大學(xué)教授MartinPope報(bào)道了蒽單晶片在400V直流電壓下的發(fā)光現(xiàn)象，但直到1987年美國(guó)Kodak公司的C.W.Tang（鄧青云）制備了超薄雙層結(jié)構(gòu)小分子OLED后，才引起研究熱潮。圖1-3為OLED結(jié)構(gòu)示意圖：它由銦錫氧化物（ITO）陽(yáng)極和金屬陰極夾帶一層有機(jī)發(fā)光層組成。在電極兩端加2V-10V的電壓時(shí)，電子和空穴分別從陰極和陽(yáng)極通過(guò)各自的傳輸層在有機(jī)發(fā)光層結(jié)合，釋放出的能量傳給有機(jī)發(fā)光物質(zhì)的分子使其從基態(tài)躍遷到激發(fā)態(tài)，當(dāng)其回到基態(tài)時(shí)輻射躍遷而發(fā)光。與LCD相比，OLED具有主動(dòng)發(fā)光、全固態(tài)、高對(duì)比度、高亮度、超雹低功耗、低成本、無(wú)視角限制、工作溫度范圍寬、可實(shí)現(xiàn)柔性顯示等諸多優(yōu)點(diǎn)，被認(rèn)為是最有潛力和最理想的可能替代LCD的技術(shù)[1]。在顯示領(lǐng)域中，OLED不僅可以用于筆記本和臺(tái)式電腦、壁掛電視、數(shù)碼相機(jī)和GPS等民用產(chǎn)品領(lǐng)域，而且在軍事上也有廣泛的應(yīng)用前景。圖1-3OLED結(jié)構(gòu)示意圖。量子點(diǎn)顯示（QuantumDotsLightEmittingDiodeDisplay，QLED）用直徑約為1-10nm的無(wú)機(jī)半導(dǎo)體材料（即量子點(diǎn)）作為發(fā)光層的電子器件。量子點(diǎn)在受到光或電的刺激，會(huì)根據(jù)直徑的大小發(fā)出各種不同顏色的單色光，且色域較大（>100%NationalTelevision

第一章緒論3圖1-2表面放電型AC-PDP結(jié)構(gòu)示意圖。有機(jī)發(fā)光二極管顯示（OLED），又稱(chēng)為有機(jī)電致發(fā)光顯示，其原理是通過(guò)正負(fù)載流子注入有機(jī)固體層后復(fù)合產(chǎn)生發(fā)光。1963年，紐約大學(xué)教授MartinPope報(bào)道了蒽單晶片在400V直流電壓下的發(fā)光現(xiàn)象，但直到1987年美國(guó)Kodak公司的C.W.Tang（鄧青云）制備了超薄雙層結(jié)構(gòu)小分子OLED后，才引起研究熱潮。圖1-3為OLED結(jié)構(gòu)示意圖：它由銦錫氧化物（ITO）陽(yáng)極和金屬陰極夾帶一層有機(jī)發(fā)光層組成。在電極兩端加2V-10V的電壓時(shí)，電子和空穴分別從陰極和陽(yáng)極通過(guò)各自的傳輸層在有機(jī)發(fā)光層結(jié)合，釋放出的能量傳給有機(jī)發(fā)光物質(zhì)的分子使其從基態(tài)躍遷到激發(fā)態(tài)，當(dāng)其回到基態(tài)時(shí)輻射躍遷而發(fā)光。與LCD相比，OLED具有主動(dòng)發(fā)光、全固態(tài)、高對(duì)比度、高亮度、超雹低功耗、低成本、無(wú)視角限制、工作溫度范圍寬、可實(shí)現(xiàn)柔性顯示等諸多優(yōu)點(diǎn)，被認(rèn)為是最有潛力和最理想的可能替代LCD的技術(shù)[1]。在顯示領(lǐng)域中，OLED不僅可以用于筆記本和臺(tái)式電腦、壁掛電視、數(shù)碼相機(jī)和GPS等民用產(chǎn)品領(lǐng)域，而且在軍事上也有廣泛的應(yīng)用前景。圖1-3OLED結(jié)構(gòu)示意圖。量子點(diǎn)顯示（QuantumDotsLightEmittingDiodeDisplay，QLED）用直徑約為1-10nm的無(wú)機(jī)半導(dǎo)體材料（即量子點(diǎn)）作為發(fā)光層的電子器件。量子點(diǎn)在受到光或電的刺激，會(huì)根據(jù)直徑的大小發(fā)出各種不同顏色的單色光，且色域較大（>100%NationalTelevision

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Mini-LED:助力下一輪LCD技術(shù)發(fā)展[J]. 吳詩(shī)聰.  光電子技術(shù). 2018(03)
[2]QLED研究及顯示應(yīng)用進(jìn)展[J]. 宋志成,劉代明,劉衛(wèi)東,王慶康.  材料導(dǎo)報(bào). 2017(19)
[3]量子點(diǎn)顯示技術(shù)進(jìn)展及標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)想[J]. 黃衛(wèi)東,劉秀娟.  信息技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化. 2016(10)
[4]視覺(jué)感興趣區(qū)的提取及其在視頻圖像質(zhì)量評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 凌云,夏軍,屠彥,尹涵春.  東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(04)
[5]基于腦電功率譜特征的腦力疲勞分析[J]. 張崇,鄭崇勛,歐陽(yáng)軼,于曉琳.  航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程. 2008(01)
[6]一種基于HVS特性的視頻質(zhì)量評(píng)測(cè)方法[J]. 袁飛,黃聯(lián)芬,姚彥.  光電工程. 2008(01)
[7]主觀圖像質(zhì)量影響因素的人眼可察覺(jué)變化步長(zhǎng)[J]. 夏軍,秦少玲,劉璐,尹涵春.  東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2006(05)
[8]HVS模型及其在靜止圖象壓縮質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 曹圣群,黃普明,鞠德航.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2003(04)

博士論文
[1]基于視覺(jué)系統(tǒng)和特征提取的圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用研究[D]. 劉明娜.上海交通大學(xué) 2010
[2]數(shù)字圖像水印不可感知性評(píng)價(jià)方法研究[D]. 楊紅梅.山東科技大學(xué) 2009

碩士論文
[1]符合人眼視覺(jué)特性的視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)模型[D]. 黃軒.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2009
[2]基于人眼視覺(jué)系統(tǒng)的圖像數(shù)字水印研究[D]. 黃偉.南京信息工程大學(xué) 2008
[3]圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法的研究[D]. 張漫.山東大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3456242