近年來(lái),圖像特征提取的研究在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域和圖像處理領(lǐng)域中愈演愈烈.特征提取既是圖像分析中的基本問(wèn)題,也是從圖像處理到圖像理解的關(guān)鍵環(huán)節(jié),為計(jì)算機(jī)圖像處理的后續(xù)步驟——圖像配準(zhǔn)和融合、圖像分類和目標(biāo)識(shí)別及圖像檢索提供了重要依據(jù).由于受到設(shè)備,光照,角度等拍攝因素的影響,采集到的圖像會(huì)出現(xiàn)一些模糊、反光的現(xiàn)象,不能直接用于特征提取,在此,利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對(duì)圖像進(jìn)行了預(yù)處理.計(jì)算機(jī)模擬人類視覺(jué),從圖像中獲取的信息往往是非常豐富的,這些信息中包含有大量的冗余信息,要從中快速準(zhǔn)確的獲取我們所需要的關(guān)鍵信息,人們做了大量的研究,因此視覺(jué)顯著性檢測(cè)得到了快速發(fā)展.本文結(jié)合視覺(jué)顯著性的優(yōu)點(diǎn),對(duì)SURF特征提取方法進(jìn)行了研究和改進(jìn).主要內(nèi)容如下:首先論文簡(jiǎn)要介紹了圖像特征提取的意義,列舉了一些經(jīng)典的特征提取方法,并對(duì)這些算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn).其次,本文介紹了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本理論知識(shí)和算法,做了仿真實(shí)驗(yàn)并對(duì)其進(jìn)行了分析.基于腐蝕、膨脹運(yùn)算的效果,針對(duì)目標(biāo)對(duì)比度較高的圖像,利用一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)改進(jìn)的快速魯棒性算法來(lái)提取圖像特征點(diǎn),先利用形態(tài)學(xué)算法確定圖像中目標(biāo)的范圍輪廓,很好的保留了圖像的細(xì)節(jié)部分,在此基礎(chǔ)... 

【文章來(lái)源】：西北師范大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

特征提取方法

實(shí)現(xiàn)過(guò)程

原理圖


本文編號(hào)：3448694