文字是人們表達對現(xiàn)實世界認知的一種方式,而視覺是人類了解世界的窗口,將文字表示含義以可視化的形式展現(xiàn),能夠使人們更加方便、高效的進行交流。文景轉換就是通過計算機將客觀世界認知的自然語言文本描述自動轉換為可視化場景或動畫的過程,其在教育、軍事、設計、溝通等方面都有重要的現(xiàn)實意義。文景轉換中的場景信息都是來自于文本,從文本中自動識別場景信息成為了現(xiàn)有文景轉換研究的關鍵問題。場景劃分研究是文景轉換中場景信息識別的主要內容之一,指的是從輸入文本中自動識別場景數(shù)量與結構,但當前還缺乏系統(tǒng)的基礎理論和有效的解決方法。針對這一現(xiàn)狀,本文從文景轉換的角度出發(fā),通過分析場景的特征,提出了場景的定義,對場景的各個要素進行了詳細說明;根據(jù)場景的定義,得出了場景性質,對其進行了解釋;從不同角度對場景進行了分類,給出了分類的依據(jù)和結果,進一步分析了不同類別的場景特征,總結了多場景的場景關系。針對主題特征的場景文本,提出了基于主題的場景劃分方法,通過建立主題與關聯(lián)實體詞典,識別主題實現(xiàn)場景劃分;針對時間特征的場景文本,提出了基于時間的場景劃分方法,通過建立時間詞匹配規(guī)則,識別場景文本中的時間要素實現(xiàn)場景劃分;針對... 

【文章來源】：重慶郵電大學重慶市

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于LDA主題模型的短文本分類[J]. 楊萌萌,黃浩,程露紅,馬平,包武杰.  計算機工程與設計. 2016(12)
[2]一種基于LDA主題模型的話題發(fā)現(xiàn)方法[J]. 郭藍天,李揚,慕德俊,楊濤,李哲.  西北工業(yè)大學學報. 2016(04)
[3]基于LDA模型的文本相似度研究[J]. 陳攀,楊浩,呂品,王海暉.  計算機技術與發(fā)展. 2016(04)
[4]中文指代消解模型的對比研究[J]. 周炫余,劉娟,羅飛,劉洋,顏晗.  計算機科學. 2016(02)
[5]自然語言處理技術及其教育應用[J]. 王萌,俞士汶,朱學鋒.  數(shù)學的實踐與認識. 2015(20)
[6]自然語言語義分析研究進展[J]. 秦春秀,祝婷,趙捧未,張毅.  圖書情報工作. 2014(22)
[7]自然語言處理的研究與發(fā)展[J]. 李生.  燕山大學學報. 2013(05)
[8]中文分詞和詞性標注模型[J]. 劉遙峰,王志良,王傳經.  計算機工程. 2010(04)
[9]詞義消歧研究:資源、方法與評測[J]. 吳云芳.  當代語言學. 2009(02)
[10]三維建模技術研究進展[J]. 欒悉道,應龍,謝毓湘,吳玲達,文軍.  計算機科學. 2008(02)

博士論文
[1]基于自然語言處理的空間概念建模研究[D]. 李晗靜.哈爾濱工業(yè)大學 2007

碩士論文
[1]文景轉換中的實體屬性結構研究[D]. 黃杰.重慶郵電大學 2018
[2]文景轉換中的隱含實體推理研究[D]. 顧華峰.重慶郵電大學 2017
[3]基于文景轉換的手術場景生成技術研究[D]. 李想.山東大學 2012
[4]面向文景轉換的中文語義角色標注研究[D]. 趙紀元.哈爾濱工業(yè)大學 2007
[5]中文詞性標注的研究與實現(xiàn)[D]. 張衛(wèi).南京師范大學 2007



本文編號：3444148