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基于知識圖譜的碎片化知識整合與推送研究

發(fā)布時間:2021-10-19 00:36
  移動互聯(lián)網的發(fā)展促進了多源數(shù)據(jù)的快速增長,加快了知識的傳播速度,其傳播方式也呈現(xiàn)多樣化,人類進入了一個碎片化知識時代。人們可以隨時隨地利用智能設備在互聯(lián)網平臺發(fā)布或者獲取各種有意義的知識碎片,其中一類典型的大數(shù)據(jù)為用戶生成內容(UGC)。UGC中的碎片化知識是人類大量行為、思考與交互活動的產物,方便了知識的獲取與共享,有助于及時掌握領域前沿信息。然而,知識“碎片化”導致知識資源零碎、知識迭代速度快且缺乏權威驗證,不利于學習者搭建合理的知識框架以及開展深度學習。因此,如何對這一新時代的碎片化知識進行處理以促進高效學習是亟待研究的問題。本研究以UGC平臺中的碎片化知識為研究對象,借助知識圖譜技術,并采用群體智能的思想,對UGC平臺中某一領域的碎片化知識進行整合。其中著重描述了基于知識圖譜進行碎片化知識整合以構建完整知識體系的過程。首先通過對碎片化知識的挖掘與篩選得到相關知識點集,然后將個體知識整合成群體知識,進而形成“用戶個體知識集—碎片化知識點集—個體知識圖譜—群體知識圖譜”的持續(xù)循環(huán)反饋更新模型。其后,在得到的群體知識圖譜的基礎上進行知識推送。通過提出基于碎片化知識點重要度和權重的中心... 

【文章來源】:湖南大學湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于知識圖譜的碎片化知識整合與推送研究


研究技術路線圖

基于知識圖譜的碎片化知識整合與推送研究


某一領域知識圖譜實例圖

基于知識圖譜的碎片化知識整合與推送研究


UGC平臺的碎片化知識整合思想個體2知識碎片

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于用戶興趣度量的知識發(fā)現(xiàn)服務精準推薦[J]. 丁夢曉,畢強,許鵬程,李潔,牟冬梅.  圖書情報工作. 2019(03)
[2]面向科技文獻知識表示的知識元本體模型[J]. 秦春秀,楊智娟,趙捧未,劉杰.  圖書情報工作. 2018(03)
[3]基于互聯(lián)網群體智能的軟件開發(fā):可行性、現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)[J]. 張偉,梅宏.  中國科學:信息科學. 2017(12)
[4]基于“互聯(lián)網+”的碎片化學習策略研究——從“碎片”到“整體”的嬗變[J]. 黃建鋒.  電化教育研究. 2017(08)
[5]基于科研用戶興趣模型的知識推送服務模式研究[J]. 王欣,張冬梅.  圖書情報工作. 2017(07)
[6]碎片化知識處理與網絡化人工智能[J]. 汪建基,馬永強,陳仕濤,劉子熠,鄭南寧.  中國科學:信息科學. 2017(02)
[7]構建基于知識地圖的微課程研究[J]. 姜宛彤,王翠萍,唐燁偉,張艷婷.  電化教育研究. 2016(12)
[8]知識圖譜技術綜述[J]. 徐增林,盛泳潘,賀麗榮,王雅芳.  電子科技大學學報. 2016(04)
[9]基于知識圖譜國際視野下大數(shù)據(jù)研究可視化分析[J]. 邵慧麗,張帆,郝哲,梁玉琪,侯菲菲.  圖書館雜志. 2016(05)
[10]知識圖譜構建技術綜述[J]. 劉嶠,李楊,段宏,劉瑤,秦志光.  計算機研究與發(fā)展. 2016(03)

博士論文
[1]面向碎片化學習時代微視頻課程的內容設計[D]. 王覓.華東師范大學 2013

碩士論文
[1]基于碎片化學習的個人知識管理研究[D]. 陽欣辰.四川師范大學 2016
[2]碎片化學習中的認知障礙問題研究[D]. 張克永.吉林大學 2014



本文編號:3443811

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