隨著服務(wù)器數(shù)據(jù)的不斷增長和用戶需求的急劇增加,大量數(shù)據(jù)訪問導致磁盤I/O操作壓力增大,進而導致網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)時間越來越長。為解決這一問題,許多國內(nèi)外學者致力于數(shù)據(jù)緩存管理研究,以減輕數(shù)據(jù)庫的I/O操作壓力。Redis作為內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的典型應(yīng)用,將所有數(shù)據(jù)存儲于內(nèi)存中以進行管理,從而提高數(shù)據(jù)訪問性能,成為諸多學者關(guān)注的研究熱點。常見的數(shù)據(jù)分為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占空間更大并且?guī)в邢到y(tǒng)自身的大量屬性特征,Redis存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的案例或理論無法直接應(yīng)用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。針對這些問題,主要進行了以下工作:應(yīng)用系統(tǒng)中,很多場景下都需要展示大量圖片。當所展示的圖片大多數(shù)比較相似時,如何將這些相似圖片進行高效緩存存儲,需要設(shè)計合適的圖片組緩存策略。針對這一特點結(jié)合系統(tǒng)特性設(shè)計了一種圖片組緩存策略。策略使用感知哈希算法對圖片進行相似度分組,并為圖片組設(shè)計代碼本和索引表。之后,以JPEG2000壓縮標準來壓縮代碼本并執(zhí)行Redis存儲。通過改進策略,可以實現(xiàn)對圖片緩存存儲空間、訪問時間的優(yōu)化。圖片數(shù)據(jù)相較于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占空間更大,更容易出現(xiàn)內(nèi)存空間滿溢并執(zhí)行緩存替換操作的情況。Redi... 

【文章來源】：中南民族大學湖北省

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學位級別】：碩士

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【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3420085