面向自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)的工業(yè)機(jī)器人視覺(jué)引導(dǎo)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-09-23 10:16
隨著新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深入融合,傳統(tǒng)的人工檢測(cè)模式已經(jīng)不能滿(mǎn)足快節(jié)奏、柔性化的生產(chǎn)需求,在自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)中,視覺(jué)系統(tǒng)必要時(shí)需要與工業(yè)機(jī)器人協(xié)同配合,并與生產(chǎn)線(xiàn)的PLC控制系統(tǒng)相匹配,以實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)檢測(cè)、識(shí)別、定位等功能。本論文以圖像處理算法原理為基礎(chǔ),結(jié)合視覺(jué)定位關(guān)鍵技術(shù),重點(diǎn)研究自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)中機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的應(yīng)用。在研究過(guò)程中,結(jié)合機(jī)器視覺(jué)與工業(yè)機(jī)器人,設(shè)計(jì)研發(fā)了一套面向某自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)的工業(yè)機(jī)器人視覺(jué)引導(dǎo)系統(tǒng),重點(diǎn)解決機(jī)器人手眼標(biāo)定過(guò)程中存在的識(shí)別定位精度低的問(wèn)題,以及實(shí)現(xiàn)工件的在線(xiàn)檢測(cè)。本文主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)論如下:(1)根據(jù)某自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)各工位的檢測(cè)要求,在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下搭建了硬件系統(tǒng),主要包括工業(yè)相機(jī)、光學(xué)鏡頭與照明光源等設(shè)備的選型與安裝等。探究了不同成像模型對(duì)相機(jī)標(biāo)定結(jié)果的影響,并揭示了相機(jī)標(biāo)定的算法原理,在此基礎(chǔ)上,基于HALCON視覺(jué)軟件設(shè)計(jì)了相機(jī)標(biāo)定算法。結(jié)果表明,所選鏡頭存在桶形畸變,面掃描非遠(yuǎn)心Polynomial成像模型更符合實(shí)際的光學(xué)成像模型,使用Polynomial成像模型進(jìn)行相機(jī)標(biāo)定得到的平均誤差最小且Mark點(diǎn)中心距更接近實(shí)際值,最終利用相機(jī)標(biāo)定在校正鏡頭桶形畸...
【文章來(lái)源】:陜西科技大學(xué)陜西省
【文章頁(yè)數(shù)】:121 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-4機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域??Fig.?1-4?The?applications?of?Machine?Vision?System??70????
面向自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)的:丨:業(yè)機(jī)器人視覺(jué)引導(dǎo)系統(tǒng)的研宄1jl、V:川??■—:? ̄??-…?.?.?' ̄?'?—???'■?.?.?■'?.'I'.:???????■—?■?■?....?-?■??2自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)整體方案設(shè)計(jì)??針對(duì)總裝生產(chǎn)線(xiàn)定位現(xiàn)狀與柔性需求,本項(xiàng)目自主研發(fā)了一條基j?機(jī)器視覺(jué)定位的??自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn),自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)的三維模型圖如圖2-1所示,實(shí)物圖如2-2所示。該自動(dòng)??化生產(chǎn)線(xiàn)設(shè)有3個(gè)傳送帶系統(tǒng)和5個(gè)主要工位,可以依序進(jìn)行工件上料、涂膠、精密裝??配、螺釘緊固以及下料等作業(yè)任務(wù),其中在工位2、工位3以及工位4的工業(yè)機(jī)器人安??裝工業(yè)相機(jī),并開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的視覺(jué)定位軟件。??工位《?工位1?工位2?工位3?工位4?工位5?工位6??-?r?1?“.:?rin??I?J?j?|?j?J??圖2-丨自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)三維模型設(shè)計(jì)??Fig.2-1?3D?model?design?of?five-station?automatic?production?line??■?I-?r??i,?A.??圖2-2自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)??Fig.2-2?Automatic?production?line??生產(chǎn)線(xiàn)傳送帶系統(tǒng)可以傳送工件至某一工位,待該工位的作業(yè)任務(wù)完成后,將工件??傳送至下-?工位。生產(chǎn)線(xiàn)傳送帶系統(tǒng)均由上下兩層組成,上層傳送帶為正常工作傳送帶,??下層傳送帶為基板回收傳送帶,在生產(chǎn)線(xiàn)的前端(工位0)設(shè)置了基板抬升裝置,將卜'層??傳送帶上的基板移動(dòng)到上層傳送帶;在生產(chǎn)線(xiàn)的末端(工位6)設(shè)置了基板下落裝置,將??13??
面向自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)的:丨:業(yè)機(jī)器人視覺(jué)引導(dǎo)系統(tǒng)的研宄1jl、V:川??■—:? ̄??-…?.?.?' ̄?'?—???'■?.?.?■'?.'I'.:???????■—?■?■?....?-?■??2自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)整體方案設(shè)計(jì)??針對(duì)總裝生產(chǎn)線(xiàn)定位現(xiàn)狀與柔性需求,本項(xiàng)目自主研發(fā)了一條基j?機(jī)器視覺(jué)定位的??自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn),自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)的三維模型圖如圖2-1所示,實(shí)物圖如2-2所示。該自動(dòng)??化生產(chǎn)線(xiàn)設(shè)有3個(gè)傳送帶系統(tǒng)和5個(gè)主要工位,可以依序進(jìn)行工件上料、涂膠、精密裝??配、螺釘緊固以及下料等作業(yè)任務(wù),其中在工位2、工位3以及工位4的工業(yè)機(jī)器人安??裝工業(yè)相機(jī),并開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的視覺(jué)定位軟件。??工位《?工位1?工位2?工位3?工位4?工位5?工位6??-?r?1?“.:?rin??I?J?j?|?j?J??圖2-丨自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)三維模型設(shè)計(jì)??Fig.2-1?3D?model?design?of?five-station?automatic?production?line??■?I-?r??i,?A.??圖2-2自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)??Fig.2-2?Automatic?production?line??生產(chǎn)線(xiàn)傳送帶系統(tǒng)可以傳送工件至某一工位,待該工位的作業(yè)任務(wù)完成后,將工件??傳送至下-?工位。生產(chǎn)線(xiàn)傳送帶系統(tǒng)均由上下兩層組成,上層傳送帶為正常工作傳送帶,??下層傳送帶為基板回收傳送帶,在生產(chǎn)線(xiàn)的前端(工位0)設(shè)置了基板抬升裝置,將卜'層??傳送帶上的基板移動(dòng)到上層傳送帶;在生產(chǎn)線(xiàn)的末端(工位6)設(shè)置了基板下落裝置,將??13??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向自動(dòng)化精密裝配的視覺(jué)定位引導(dǎo)系統(tǒng)[J]. 盧軍,孫姝麗,宋岳秦. 組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2020(02)
[2]基于機(jī)器視覺(jué)的目標(biāo)識(shí)別與抓取研究[J]. 張純純,馮創(chuàng)意,高統(tǒng)林. 農(nóng)業(yè)裝備與車(chē)輛工程. 2019(12)
[3]物料分揀機(jī)器人視覺(jué)定位系統(tǒng)研究[J]. 徐廣振,楊曉燕,王琰琰. 計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通. 2019(08)
[4]一種去除椒鹽噪聲的自適應(yīng)模糊中值濾波算法[J]. 萬(wàn)豐豐,周?chē)?guó)民,周曉. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2019(04)
[5]機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)發(fā)展中的創(chuàng)新應(yīng)用[J]. 李佳航. 科技與創(chuàng)新. 2018(24)
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[8]基于Prewitt的指紋圖像預(yù)處理算法研究[J]. 李莎. 自動(dòng)化應(yīng)用. 2018(06)
[9]遠(yuǎn)創(chuàng)光電李志遠(yuǎn):掌握核心技術(shù),找準(zhǔn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵痛點(diǎn)[J]. 廖婷婷. 科技與金融. 2018(05)
[10]工業(yè)機(jī)器人單目視覺(jué)對(duì)準(zhǔn)技術(shù)研究[J]. 雷金周,曾令斌,葉南. 光學(xué)精密工程. 2018(03)
博士論文
[1]Delta高速并聯(lián)機(jī)器人視覺(jué)控制技術(shù)及視覺(jué)標(biāo)定技術(shù)研究[D]. 張文昌.天津大學(xué) 2012
[2]鋁合金弧焊機(jī)器人視覺(jué)實(shí)時(shí)焊縫跟蹤與成形控制方法研究[D]. 沈鴻源.上海交通大學(xué) 2008
[3]移動(dòng)機(jī)械手運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)研究[D]. 段萍.河北工業(yè)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于3D目標(biāo)識(shí)別的工業(yè)機(jī)器人無(wú)序分揀技術(shù)研究[D]. 邱垚.西安理工大學(xué) 2019
[2]基于模板匹配的機(jī)器視覺(jué)裝配機(jī)器人理論及應(yīng)用研究[D]. 姚冬艷.鄭州大學(xué) 2019
[3]光纖光纜表面缺陷在線(xiàn)智能識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 王文慧.南京郵電大學(xué) 2018
[4]啤酒空瓶檢測(cè)機(jī)器人的瓶身缺陷檢測(cè)算法研究及應(yīng)用[D]. 黃森林.湖南大學(xué) 2018
[5]基于多視點(diǎn)彩色圖像的深度獲取技術(shù)[D]. 張建業(yè).長(zhǎng)春理工大學(xué) 2018
[6]基于機(jī)器視覺(jué)的藥片檢測(cè)系統(tǒng)研究[D]. 胡秀兵.天津工業(yè)大學(xué) 2018
[7]基于機(jī)器人視覺(jué)的多類(lèi)型工件識(shí)別與定位問(wèn)題研究[D]. 馬庭田.南京航空航天大學(xué) 2018
[8]基于機(jī)器視覺(jué)的LCD行業(yè)單體上料機(jī)設(shè)計(jì)與控制研究[D]. 辛玉欣.蘇州大學(xué) 2017
[9]多相機(jī)系統(tǒng)快速標(biāo)定算法研究[D]. 楊瑞華.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[10]面向大分辨率差異SAR圖像的海冰漂移跟蹤研究[D]. 門(mén)鵬.大連海事大學(xué) 2017
本文編號(hào):3405528
【文章來(lái)源】:陜西科技大學(xué)陜西省
【文章頁(yè)數(shù)】:121 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-4機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域??Fig.?1-4?The?applications?of?Machine?Vision?System??70????
面向自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)的:丨:業(yè)機(jī)器人視覺(jué)引導(dǎo)系統(tǒng)的研宄1jl、V:川??■—:? ̄??-…?.?.?' ̄?'?—???'■?.?.?■'?.'I'.:???????■—?■?■?....?-?■??2自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)整體方案設(shè)計(jì)??針對(duì)總裝生產(chǎn)線(xiàn)定位現(xiàn)狀與柔性需求,本項(xiàng)目自主研發(fā)了一條基j?機(jī)器視覺(jué)定位的??自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn),自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)的三維模型圖如圖2-1所示,實(shí)物圖如2-2所示。該自動(dòng)??化生產(chǎn)線(xiàn)設(shè)有3個(gè)傳送帶系統(tǒng)和5個(gè)主要工位,可以依序進(jìn)行工件上料、涂膠、精密裝??配、螺釘緊固以及下料等作業(yè)任務(wù),其中在工位2、工位3以及工位4的工業(yè)機(jī)器人安??裝工業(yè)相機(jī),并開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的視覺(jué)定位軟件。??工位《?工位1?工位2?工位3?工位4?工位5?工位6??-?r?1?“.:?rin??I?J?j?|?j?J??圖2-丨自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)三維模型設(shè)計(jì)??Fig.2-1?3D?model?design?of?five-station?automatic?production?line??■?I-?r??i,?A.??圖2-2自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)??Fig.2-2?Automatic?production?line??生產(chǎn)線(xiàn)傳送帶系統(tǒng)可以傳送工件至某一工位,待該工位的作業(yè)任務(wù)完成后,將工件??傳送至下-?工位。生產(chǎn)線(xiàn)傳送帶系統(tǒng)均由上下兩層組成,上層傳送帶為正常工作傳送帶,??下層傳送帶為基板回收傳送帶,在生產(chǎn)線(xiàn)的前端(工位0)設(shè)置了基板抬升裝置,將卜'層??傳送帶上的基板移動(dòng)到上層傳送帶;在生產(chǎn)線(xiàn)的末端(工位6)設(shè)置了基板下落裝置,將??13??
面向自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)的:丨:業(yè)機(jī)器人視覺(jué)引導(dǎo)系統(tǒng)的研宄1jl、V:川??■—:? ̄??-…?.?.?' ̄?'?—???'■?.?.?■'?.'I'.:???????■—?■?■?....?-?■??2自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)整體方案設(shè)計(jì)??針對(duì)總裝生產(chǎn)線(xiàn)定位現(xiàn)狀與柔性需求,本項(xiàng)目自主研發(fā)了一條基j?機(jī)器視覺(jué)定位的??自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn),自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)的三維模型圖如圖2-1所示,實(shí)物圖如2-2所示。該自動(dòng)??化生產(chǎn)線(xiàn)設(shè)有3個(gè)傳送帶系統(tǒng)和5個(gè)主要工位,可以依序進(jìn)行工件上料、涂膠、精密裝??配、螺釘緊固以及下料等作業(yè)任務(wù),其中在工位2、工位3以及工位4的工業(yè)機(jī)器人安??裝工業(yè)相機(jī),并開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的視覺(jué)定位軟件。??工位《?工位1?工位2?工位3?工位4?工位5?工位6??-?r?1?“.:?rin??I?J?j?|?j?J??圖2-丨自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)三維模型設(shè)計(jì)??Fig.2-1?3D?model?design?of?five-station?automatic?production?line??■?I-?r??i,?A.??圖2-2自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)??Fig.2-2?Automatic?production?line??生產(chǎn)線(xiàn)傳送帶系統(tǒng)可以傳送工件至某一工位,待該工位的作業(yè)任務(wù)完成后,將工件??傳送至下-?工位。生產(chǎn)線(xiàn)傳送帶系統(tǒng)均由上下兩層組成,上層傳送帶為正常工作傳送帶,??下層傳送帶為基板回收傳送帶,在生產(chǎn)線(xiàn)的前端(工位0)設(shè)置了基板抬升裝置,將卜'層??傳送帶上的基板移動(dòng)到上層傳送帶;在生產(chǎn)線(xiàn)的末端(工位6)設(shè)置了基板下落裝置,將??13??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向自動(dòng)化精密裝配的視覺(jué)定位引導(dǎo)系統(tǒng)[J]. 盧軍,孫姝麗,宋岳秦. 組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2020(02)
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[3]物料分揀機(jī)器人視覺(jué)定位系統(tǒng)研究[J]. 徐廣振,楊曉燕,王琰琰. 計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通. 2019(08)
[4]一種去除椒鹽噪聲的自適應(yīng)模糊中值濾波算法[J]. 萬(wàn)豐豐,周?chē)?guó)民,周曉. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2019(04)
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[6]基于HALCON的機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)標(biāo)定方法研究[J]. 宋岳秦,盧軍,孫姝麗. 南方農(nóng)機(jī). 2018(20)
[7]基于仿射原理的布線(xiàn)機(jī)械手視覺(jué)定位系統(tǒng)研究[J]. 曲琳,曹?chē)?guó)華,丁紅昌. 制造業(yè)自動(dòng)化. 2018(07)
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[2]鋁合金弧焊機(jī)器人視覺(jué)實(shí)時(shí)焊縫跟蹤與成形控制方法研究[D]. 沈鴻源.上海交通大學(xué) 2008
[3]移動(dòng)機(jī)械手運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)研究[D]. 段萍.河北工業(yè)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于3D目標(biāo)識(shí)別的工業(yè)機(jī)器人無(wú)序分揀技術(shù)研究[D]. 邱垚.西安理工大學(xué) 2019
[2]基于模板匹配的機(jī)器視覺(jué)裝配機(jī)器人理論及應(yīng)用研究[D]. 姚冬艷.鄭州大學(xué) 2019
[3]光纖光纜表面缺陷在線(xiàn)智能識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 王文慧.南京郵電大學(xué) 2018
[4]啤酒空瓶檢測(cè)機(jī)器人的瓶身缺陷檢測(cè)算法研究及應(yīng)用[D]. 黃森林.湖南大學(xué) 2018
[5]基于多視點(diǎn)彩色圖像的深度獲取技術(shù)[D]. 張建業(yè).長(zhǎng)春理工大學(xué) 2018
[6]基于機(jī)器視覺(jué)的藥片檢測(cè)系統(tǒng)研究[D]. 胡秀兵.天津工業(yè)大學(xué) 2018
[7]基于機(jī)器人視覺(jué)的多類(lèi)型工件識(shí)別與定位問(wèn)題研究[D]. 馬庭田.南京航空航天大學(xué) 2018
[8]基于機(jī)器視覺(jué)的LCD行業(yè)單體上料機(jī)設(shè)計(jì)與控制研究[D]. 辛玉欣.蘇州大學(xué) 2017
[9]多相機(jī)系統(tǒng)快速標(biāo)定算法研究[D]. 楊瑞華.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[10]面向大分辨率差異SAR圖像的海冰漂移跟蹤研究[D]. 門(mén)鵬.大連海事大學(xué) 2017
本文編號(hào):3405528
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