航空安全是民航業(yè)發(fā)展的重中之重,目前民航突發(fā)事件應(yīng)急管理領(lǐng)域本體主要基于RDF數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢,由于相同對(duì)象的描述用詞存在著多樣性和詞語(yǔ)歧義等問(wèn)題,容易產(chǎn)生低匹配和無(wú)匹配的問(wèn)題。本文提出了一種基于RDF重寫(xiě)的語(yǔ)義查詢及推理方法,主要工作如下:研究基于語(yǔ)義相似度和RDFS規(guī)則的重寫(xiě)方法。首先采用基于詞向量的語(yǔ)義相似度計(jì)算方法將用戶查詢RDF三元組映射為領(lǐng)域本體RDF三元組,然后依據(jù)RDFS規(guī)則進(jìn)行推理重寫(xiě),實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域本體RDF三元組的關(guān)系擴(kuò)展重寫(xiě)。用戶查詢RDF三元組通過(guò)重寫(xiě)的方法,將查詢轉(zhuǎn)換為基于領(lǐng)域本體的查詢。研究基于重寫(xiě)的航空安全事件語(yǔ)義查詢與推理。通過(guò)詞向量的語(yǔ)義相似度重寫(xiě),實(shí)現(xiàn)用戶查詢RDF三元組中主語(yǔ)s、謂詞p、賓語(yǔ)o與領(lǐng)域本體中概念、關(guān)系的映射。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)RDFS規(guī)則的推理重寫(xiě),實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域本體概念、關(guān)系、以及關(guān)系約束的重寫(xiě)。最后采用局部圖匹配的方法對(duì)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的各個(gè)分區(qū)文件進(jìn)行圖匹配,完成航空安全事件的分布式查詢。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于RDF重寫(xiě)的語(yǔ)義查詢及推理方法在查全率和查準(zhǔn)率方面取得了明顯的效果,能夠改善查詢過(guò)程中低匹配和無(wú)匹配的問(wèn)題,為解決航空安全事件的查詢問(wèn)題提供了方... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)民航大學(xué)天津市

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-4分布式存儲(chǔ)框架

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于向量空間模型結(jié)合語(yǔ)義的文本相似度算法[J]. 馮高磊,高嵩峰.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(11)
[4]一種基于Word2Vec的訓(xùn)練效果優(yōu)化策略研究[J]. 王飛,譚新.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2018(01)
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碩士論文
[1]基于多特征融合的圖模型關(guān)鍵詞提取方法研究[D]. 常耀成.中國(guó)民航大學(xué) 2018
[2]民航應(yīng)急管理領(lǐng)域本體模糊擴(kuò)展方法及應(yīng)用研究[D]. 李剪.中國(guó)民航大學(xué) 2015
[3]基于深度學(xué)習(xí)的短文本語(yǔ)義相似度計(jì)算[D]. 陳曉陽(yáng).北京理工大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3401527