隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,信息數(shù)量激增,因此科研人員需要花費(fèi)更多的時(shí)間來(lái)尋求合適的合作者,這在一定程度上制約了科研工作者在學(xué)術(shù)上的創(chuàng)新與發(fā)展。為科研人員找到合適的合作者進(jìn)行推薦,能夠有效促進(jìn)知識(shí)的交流與創(chuàng)新,節(jié)省科研人員發(fā)現(xiàn)合作者的時(shí)間,最終對(duì)學(xué)者科研水平的提高和科研成果的增加都有很大幫助。本文研究?jī)?nèi)容主要包括以下方面:首先,針對(duì)現(xiàn)有半同步標(biāo)簽傳播算法在標(biāo)簽更新過(guò)程中出現(xiàn)的隨機(jī)性問(wèn)題,提出一種基于場(chǎng)所效應(yīng)的半同步標(biāo)簽傳播社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。該算法根據(jù)邊集聚系數(shù)及其擴(kuò)展定義了影響力系數(shù);基于三度影響力原則,將不同的影響系數(shù)分配給由三度內(nèi)節(jié)點(diǎn)形成的不同階環(huán);計(jì)算邊的影響力以加速標(biāo)簽傳播效率使得社區(qū)結(jié)構(gòu)可見(jiàn),快速準(zhǔn)確地將節(jié)點(diǎn)劃分至正確的社區(qū)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法提高了社區(qū)模塊度和標(biāo)準(zhǔn)互信息,降低了迭代次數(shù),增強(qiáng)了算法穩(wěn)定性。這項(xiàng)研究對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展至關(guān)重要。其次,提出了一種基于作者學(xué)術(shù)能力的動(dòng)態(tài)主題演化模型�，F(xiàn)有根據(jù)文章摘要獲取作者興趣演化趨勢(shì)的模型,忽略了短文本的特征稀疏問(wèn)題,而且對(duì)文檔的所有作者不加以區(qū)分造成作者主題分布不準(zhǔn)確。本文在文檔中生成主題共享的詞對(duì)結(jié)構(gòu),對(duì)短文本的特征進(jìn)行擴(kuò)充;并根據(jù)... 

【文章來(lái)源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

(a)Dolphins數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)劃分(b)Dolphins數(shù)據(jù)集SE-SLPA劃分

圖 3. 12 (a) Dolphins 數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)劃分 (b) Dolphins 數(shù)據(jù)集 SE-SLPA 劃分圖 3. 13 展示了在五個(gè)真實(shí)數(shù)據(jù)集上運(yùn)行五種算法的平均迭代次數(shù)的實(shí)驗(yàn)比較，從圖中數(shù)據(jù)可以說(shuō)明 SE-SLPA 可以很大程度上減少實(shí)驗(yàn)的迭代次數(shù)，能夠快速的滿(mǎn)足迭代的終止條件，也證明了 SE-SLPA 可以快速準(zhǔn)確的為節(jié)點(diǎn)找到與它關(guān)系緊密的節(jié)點(diǎn)，并且找到它屬于的社區(qū)并更新它自己的標(biāo)簽。圖 3. 13 迭代次數(shù)對(duì)比Karate Dolphins Lesmis Polbooks Netscience0102030405060datasetnumberofinterationaLPASLPALPA-SISLPASE-SLPA

圖 5. 2 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D區(qū)發(fā)現(xiàn)的 21,593 名作者進(jìn)行編號(hào)，賦予 id，并且根據(jù)上文所構(gòu)同步標(biāo)簽傳播社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法進(jìn)行社區(qū)劃分，得到 187 個(gè)節(jié)點(diǎn)屬于同一社區(qū)。圖 5. 3(b)展示了其中的一個(gè)社區(qū)內(nèi)所有作者的合作關(guān)系。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于完全子圖的社交網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)特征識(shí)別方法[J]. 胡開(kāi)先,梁英,蘇立新,許洪波,傅川.  模式識(shí)別與人工智能. 2016(08)
[2]基于標(biāo)簽影響力的半同步社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法[J]. 汪焱,黃發(fā)良,元昌安.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(06)
[3]學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)的概念、特點(diǎn)及研究熱點(diǎn)[J]. 賈新露,王曰芬.  圖書(shū)館學(xué)研究. 2016(05)
[4]基于排序?qū)W習(xí)的推薦算法研究綜述[J]. 黃震華,張佳雯,田春岐,孫圣力,向陽(yáng).  軟件學(xué)報(bào). 2016(03)
[5]科研合作研究綜述[J]. 趙君,廖建橋.  科學(xué)管理研究. 2013(02)
[6]基于內(nèi)容過(guò)濾的個(gè)性化搜索算法[J]. 曾春,邢春曉,周立柱.  軟件學(xué)報(bào). 2003(05)
[7]科研合作網(wǎng)絡(luò)的重要作者發(fā)現(xiàn)[J]. 朱天,吳斌,王柏.  數(shù)字圖書(shū)館論壇. 2010 (08)

博士論文
[1]科研社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的合作者推薦[D]. 楊辰.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[2]基于協(xié)同過(guò)濾的推薦算法研究[D]. 劉青文.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于LDA模型與加權(quán)GN網(wǎng)絡(luò)的科研合作推薦方法[D]. 關(guān)盼盼.燕山大學(xué) 2017
[2]基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)的好友推薦方法研究[D]. 張婷婷.遼寧大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3395470