隨著時代的進步,人們對生活質(zhì)量的追求不斷提高,對首飾類產(chǎn)品需求量不斷增強,黃金首飾作為具有保值屬性的貴金屬首飾,特別受到客戶青睞;本論文項目來源于為某售賣黃金首飾公司開發(fā)的商城項目;該黃金首飾公司主要以售賣黃金首飾為主,并兼具舊首飾回收的業(yè)務;項目基于公司前期數(shù)年間積累的客戶相關數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計和大數(shù)據(jù)挖掘功能,合理的分析客戶相關的數(shù)據(jù)和分析出客戶的行為偏好,提供非常可靠的數(shù)據(jù)和采購依據(jù)。進銷存部分主要采用了瀏覽器和服務器的系統(tǒng)架構,通過頁面直接與終端客戶連通;系統(tǒng)實現(xiàn)了黃金首飾銷售管理,實現(xiàn)了黃金首飾系統(tǒng)存貨管理,其中存貨管理包括驗貨和庫存盤點;實現(xiàn)了黃金首飾系統(tǒng)采購管理;同時采用數(shù)據(jù)庫同步技術,將進銷存系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫信息同步到大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)庫;系統(tǒng)中客戶偏好分析分為客戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計和挖掘,其采用最成熟的Hadoop分布式系統(tǒng)軟件架構,系統(tǒng)實現(xiàn)了黃金首飾系統(tǒng)客戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,實現(xiàn)了貢獻度分析,同時實現(xiàn)了對客戶的分類,通過Map Reduce算法實現(xiàn)了黃金首飾系統(tǒng)客戶行為偏好挖掘,對客戶的產(chǎn)品滿意度做置信度計算,分析出客戶滿意度較高的系列產(chǎn)品,以及產(chǎn)品相關重要參數(shù)的數(shù)據(jù)。... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

-16-進銷存總體體架構圖

哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文-19-黃金首飾進銷存系統(tǒng)與客戶偏好大數(shù)據(jù)分析客戶偏好分析采購管理存貨管理銷售管理信息查詢貢獻度分析?客戶分類置信度分析采購訂單采購入庫耯采購查詢實時監(jiān)控出入庫調(diào)撥銷售訂單銷售出庫銷售查詢圖3-4系統(tǒng)總體功能圖黃金首飾系統(tǒng)總體功能主要分為四大部分，客戶偏好分析、采購管理、銷售管理和存貨管理；各部分間又細分為不同的小模塊。3.2數(shù)據(jù)庫設計數(shù)據(jù)庫的設計分為兩大部分，進銷存數(shù)據(jù)庫處理客戶數(shù)據(jù)，通過flume技術將進銷存的數(shù)據(jù)庫同步到大數(shù)據(jù)上，用于數(shù)據(jù)分析和挖掘。（1）進銷存系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計數(shù)據(jù)庫用戶管理需要組織數(shù)據(jù)的完整性，對于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來說，需要保證能夠滿足數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)進行長期的并且頻繁的添加，更新等操作，數(shù)據(jù)庫能夠保證提供相應數(shù)據(jù)的能力；基于Hadoop構建的Hive成為一種用于存儲，查詢和管理分布式環(huán)境中存儲的大數(shù)據(jù)量的系統(tǒng)，自從出現(xiàn)以來，大數(shù)據(jù)倉庫領域的研究得到了加強，旨在將關系數(shù)據(jù)庫中的概念引入到Hadoop的非結構化環(huán)境中，這些特征以及元存儲概念，即帶有元數(shù)據(jù)信息的系統(tǒng)目錄，有助于將Hive分類為大數(shù)據(jù)的存儲庫。大數(shù)據(jù)是擁有數(shù)據(jù)倉庫技術所面臨的挑戰(zhàn)，使其業(yè)務解決方案與大數(shù)據(jù)需求保持一致。這種對齊方式來自面對大數(shù)據(jù)帶來的速度和準確性。這種情況促使使用大數(shù)據(jù)技術來改善數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境，其中包括不同的數(shù)據(jù)類型，分布式編程，并行處理等。(2)客戶偏好分析的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫設計數(shù)據(jù)表結構，信息查詢數(shù)據(jù)庫表是客戶的基本數(shù)據(jù)表，涵蓋了用于數(shù)據(jù)分析的基本信息，例如客戶的身份

哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文-22-圖3-6貢獻度數(shù)據(jù)庫關系圖貢獻度數(shù)據(jù)庫關系圖主要是貢獻度統(tǒng)計分析表，主要包括了識別碼、數(shù)據(jù)類型、事件描述等；見表3-4貢獻度分析結果統(tǒng)計表。表3-4貢獻度分析結果統(tǒng)計表名稱數(shù)據(jù)類型描述IDINT識別碼TYPEINT(50)數(shù)據(jù)類型DISCRIBEINT(50)事件描述MARKTIME交易日期NAMEINT(50)名稱AGEINT(50)年齡ADDRESSCHAR(50)地址ZONECHAR(50)區(qū)域

【參考文獻】：
期刊論文
[1]淺析中國婚嫁傳統(tǒng)中黃金首飾的發(fā)展和文化[J]. 艾蘇潔,黃若然.  超硬材料工程. 2019(02)
[2]基于分布式數(shù)據(jù)流的大數(shù)據(jù)分類模型和算法[J]. 毛國君,胡殿軍,謝松燕.  計算機學報. 2017(01)
[3]基于大數(shù)據(jù)挖掘與決策分析體系的高校圖書館個性化服務研究[J]. 李艷,呂鵬,李瓏.  圖書情報知識. 2016(02)
[4]大數(shù)據(jù)環(huán)境下關聯(lián)規(guī)則并行分層挖掘算法研究[J]. 張忠林,田苗鳳,劉宗成.  計算機科學. 2016(01)
[5]大數(shù)據(jù)系統(tǒng)綜述[J]. 李學龍,龔海剛.  中國科學:信息科學. 2015(01)
[6]大數(shù)據(jù)平臺技術綜述[J]. 宮夏屹,李伯虎,柴旭東,谷牧.  系統(tǒng)仿真學報. 2014(03)
[7]我國珠寶行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J]. 蔣亮智,喻學惠.  資源與產(chǎn)業(yè). 2013(04)
[8]網(wǎng)絡大數(shù)據(jù):現(xiàn)狀與展望[J]. 王元卓,靳小龍,程學旗.  計算機學報. 2013(06)
[9]基于高效離群數(shù)據(jù)分析方法的客戶信息及特征屬性挖掘[J]. 夏火松,魏翔.  統(tǒng)計與決策. 2012(19)
[10]貴金屬首飾分析研究進展[J]. 鞠軍,陳永紅,高廣飛,林曉偉,李彥紅.  黃金. 2011(06)

碩士論文
[1]基于Hadoop平臺的電信企業(yè)客戶應用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 王婷.北京郵電大學 2018
[2]面向中小型制造業(yè)企業(yè)的進銷存系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 初皆超.大連交通大學 2009
[3]黃金市場分析與中國黃金行業(yè)可持續(xù)發(fā)展[D]. 王申強.中國地質(zhì)大學（北京） 2009
[4]基于WEB企業(yè)進銷存應用系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 郭靜毅.中國地質(zhì)大學（北京） 2008



本文編號：3381669