近年來,參與志愿工作的高校大學(xué)生人數(shù)逐年增加,服務(wù)領(lǐng)域也在迅速拓寬,大學(xué)生志愿者個(gè)人信息管理、工作流程管理成為各大高校學(xué)生工作的一個(gè)重要組成部分。為了應(yīng)對高校志愿者業(yè)務(wù)管理復(fù)雜程度上升、選崗隨意性較大以及崗位需求匹配度不高等問題,必須有效地借助網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù),將人才、時(shí)間、信息優(yōu)勢相結(jié)合,科學(xué)地調(diào)配志愿者,合理地對志愿工作流程進(jìn)行管控,因此,高校志愿者信息管理與服務(wù)崗位推薦系統(tǒng)的研發(fā)工作亟待實(shí)施。本系統(tǒng)業(yè)務(wù)功能涵蓋個(gè)人信息管理、志愿團(tuán)隊(duì)管理、招募組織機(jī)構(gòu)信息管理、志愿服務(wù)崗位的推薦和志愿活動(dòng)管理。此外,隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新,用戶對軟件系統(tǒng)的可用性要求也在增加,因此本系統(tǒng)采用微服務(wù)架構(gòu)的開發(fā)模式,確保系統(tǒng)能通過系統(tǒng)功能適應(yīng)性以及維護(hù)便捷性上的各種考驗(yàn)。本文主要研究工作如下:（1）提出基于聚類的服務(wù)崗位推薦算法。通過研究如何針對志愿者個(gè)人意愿傾向,提高志愿服務(wù)崗位需求匹配度的問題,提出基于時(shí)間因子優(yōu)化的聚類服務(wù)崗位推薦模型,應(yīng)用該模型編碼實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確率的服務(wù)崗位推薦功能,為廣大高校志愿者用戶提供符合個(gè)人實(shí)際情況、志愿意向的志愿服務(wù)崗位推薦。本文采用K-means算法與KNN算法相結(jié)合的... 

【文章來源】：曲阜師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)圖

第2章系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)研究8請求經(jīng)網(wǎng)關(guān)攔截鑒權(quán)，網(wǎng)關(guān)在拉取的服務(wù)列表中識別轉(zhuǎn)發(fā)地址的微服務(wù)，并將請求轉(zhuǎn)發(fā)至相應(yīng)微服務(wù)，可以用信息交互圖進(jìn)行描述。其各個(gè)微服務(wù)之間的信息調(diào)取如圖2.2所示。圖2.2微服務(wù)信息交互圖2.2.1服務(wù)治理SpringCloudEurekaEureka服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)中心是美國Netflix公司研發(fā)的一款組件，并正式融入SpringCloud生態(tài)圈之中。Eureka的主要作用是完成各微服務(wù)的治理，各微服務(wù)上線后會(huì)向服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)中心進(jìn)行注冊，管理員即可通過Eureka服務(wù)器自帶的監(jiān)控界面對各個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)實(shí)施方便的管控[21]。在微服務(wù)架構(gòu)的系統(tǒng)開發(fā)中，通常將Eureka視為服務(wù)的提供者，即server-provider，相應(yīng)的客戶端組件采用Ribbon來執(zhí)行服務(wù)消費(fèi)，即server-consumer。由于Ribbon自帶負(fù)載均衡機(jī)制，在從Eureka中拉取到服務(wù)之后，會(huì)均衡地向客戶端分配[22]。與之相稱地，Eureka中也融入了服務(wù)緩存機(jī)制，即使某個(gè)微服務(wù)出現(xiàn)宕機(jī)狀況，Ribbon依然可以拉取已經(jīng)緩存的服務(wù)進(jìn)行訪問。與大多數(shù)分布式架構(gòu)系統(tǒng)的組件相似，Eureka也編有心跳機(jī)制，已經(jīng)注冊的服務(wù)在沒有被調(diào)用的時(shí)段內(nèi)，會(huì)向Eureka間斷地輸送狀態(tài)信號[23]。如果一個(gè)微服務(wù)節(jié)點(diǎn)在此時(shí)段沒有按照規(guī)定發(fā)送心跳信號，那么該節(jié)點(diǎn)就會(huì)在服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)中心的服務(wù)列表中被暫時(shí)屏蔽。服務(wù)提供與消費(fèi)端的良好互補(bǔ)運(yùn)作，為用戶提供了更為良好的交互體驗(yàn)，很大程度滿足了系統(tǒng)高可用性需求。

第2章系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)研究10圖2.3服務(wù)資源消耗原理圖Hystrix完成彈性容錯(cuò)的原理是預(yù)設(shè)了三種熔斷狀態(tài)，管理員可以設(shè)置requestVolumeThreshold，即觸發(fā)熔斷的最小請求次數(shù)，默認(rèn)設(shè)為20。Closed：關(guān)閉狀態(tài)，所有請求都可以正常訪問；Open：打開狀態(tài)，所有請求被攔截并降級。有請求失敗發(fā)生時(shí)，開啟請求狀態(tài)統(tǒng)計(jì)，當(dāng)測得預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)請求失敗占比達(dá)到50%閾值，則完全開啟斷路；Half

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于Spring Cloud微服務(wù)架構(gòu)的評論系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 毛煜蘇.華中科技大學(xué) 2018
[4]基于微服務(wù)架構(gòu)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)[D]. 馬雄.南京郵電大學(xué) 2017
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[7]個(gè)性化求職信息推薦系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 汪澎洋.北京郵電大學(xué) 2017
[8]基于Docker的PaaS平臺的研究與應(yīng)用[D]. 江萌.華北電力大學(xué)(北京) 2017
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本文編號：3363717