肺癌是世界上發(fā)病率最高的惡性腫瘤之一,其中非小細胞肺癌約占肺癌的85%。酪氨酸激酶抑制劑（TKI）在非小細胞肺癌患者的靶向治療中獲得了較好的治療效果,然而患者卻常出現(xiàn)對TKI的耐藥性,導致非常差的疾病預(yù)后。針對以上臨床實際問題,本文對基于影像組學構(gòu)建的非小細胞肺癌靶向治療預(yù)后預(yù)測模型進行深入研究。本文詳細探討了目前國內(nèi)外對非小細胞肺癌靶向治療的預(yù)后預(yù)測研究,分析了影像組學在輔助診斷模型構(gòu)建方面的最新研究進展。對結(jié)合了人工智能和醫(yī)學圖像診斷的影像組學方法進行討論,并詳細論證了應(yīng)用影像組學開展非小細胞肺癌靶向治療預(yù)后預(yù)測研究的可行性�；贑ox風險比例回歸構(gòu)建了機器學習預(yù)后預(yù)測模型。首先進行圖像處理算法設(shè)計,提取定量的非小細胞肺癌患者CT影像組學特征,結(jié)合特征相關(guān)性分析和LASSO算法進行特征降維,并利用Cox風險比例回歸對最優(yōu)特征集進行擬合,建立了一個機器學習預(yù)后預(yù)測的生存分析模型。通過KaplanMeier生存曲線分析等評估方法,驗證了該機器學習模型可以對ALK陽性的非小細胞肺癌靶向治療的預(yù)后進行準確預(yù)測,且模型在驗證集上的一致性指數(shù)達0.717,獲得了更高的預(yù)測精度�；诰矸e自編碼器... 

【文章來源】：哈爾濱理工大學黑龍江省

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

影像組學研究算法步驟Fig.1-1Algorithmstepsofradiomicstudy

哈爾濱理工大學工學碩士學位論文-6-第2章計算機斷層掃描圖像處理2.1計算機斷層掃描成像簡介計算機斷層掃描（ComputedTomography,CT）技術(shù)于1969年由Hounsfield首次試驗成功。1972年由西門子首次制造并量產(chǎn)了可供臨床使用的CT掃描儀。1974年，進行全身掃描的CT設(shè)備已被應(yīng)用于臨床[19,20]。隨著CT影像在工業(yè)、安全檢查、農(nóng)業(yè)等各個領(lǐng)域的應(yīng)用愈加廣泛，其已得到了更加充分的發(fā)展[21]。在醫(yī)學成像領(lǐng)域，CT影像與X光片相比，其密度分辨率更高；與核磁共振成像（MRI）相比，其成像時間更短，對骨組織的顯示能力更強，且使用成本更為低廉。CT影像成像技術(shù)因其較高的分辨率、較快的成像時間、較為低廉的使用費用等優(yōu)點，成為臨床上應(yīng)用最為廣泛的成像技術(shù)之一[22]。CT成像的原理為不同密度的人體組織可以吸收不同劑量的X射線，CT設(shè)備使用X射線束對人體某一部位以一定的層厚進行掃描，由探測器對減弱后的X射線進行接收，并最終由探測器通過重建算法進行圖像重構(gòu)[23]。圖2-1早期（IA期）肺癌患者CT影像Fig.2-1CTimageofpatientwithearlystage(stageIA)NSCLC在臨床上，CT影像成像技術(shù)普遍用于肺癌的影像學檢查，在小病灶的篩查上，CT成像比MRI更為敏感，在孤立性肺結(jié)節(jié)等肺部病灶的診斷性能上，CT成像也明顯優(yōu)于X光片[24,25]。因此，通常使用CT對肺癌患者進行無創(chuàng)的早期檢查和術(shù)后評估等，在各階段的患者進行初診時，通常也會進行CT檢查，這為

肺實質(zhì)自動分割及重建Fig.2-2Automaticsegmentationandreconstructionoflungparenchyma

【參考文獻】：
期刊論文
[1]周圍型小肺癌的CT診斷價值及影像學資料分析[J]. 駱玉成.  中國醫(yī)藥指南. 2019(27)
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[3]CT掃描參數(shù)對人體組織CT值影響的研究[J]. 彭文獻,彭天舟,葉小琴,付益謀,潘慧平,高源統(tǒng),金光波.  中華放射醫(yī)學與防護雜志. 2010 (01)

博士論文
[1]腫瘤代謝相關(guān)基因單核苷酸多態(tài)性與非小細胞肺癌預(yù)后相關(guān)性研究及其機制[D]. 郭旭.第四軍醫(yī)大學 2015

碩士論文
[1]基于影像組學的肺癌ALK突變患者預(yù)后分析[D]. 董玲.電子科技大學 2018
[2]CT圖像的代數(shù)重建技術(shù)研究[D]. 梁國賢.華南理工大學 2013



本文編號：3348406