隨著日益多元化、智能化的犯罪現(xiàn)象劇增,運用先進的科學(xué)技術(shù)手段是現(xiàn)代公安辦案的必然趨勢,在高效偵破案件的同時也能極大節(jié)省所需的人力和物力。嫌疑車輛檢索是視頻圖像偵查的重要任務(wù)之一,它的目標是要從海量的視頻圖像數(shù)據(jù)中找到與目標嫌疑車輛身份一致的車輛,從而分析掌握嫌疑人的行駛軌跡、生活規(guī)律、關(guān)聯(lián)地區(qū)等偵破案件所依賴的重要線索。傳統(tǒng)的人工車輛檢索方式存在效率低、可靠性低等不足,因此實現(xiàn)自動化嫌疑車輛檢索刻不容緩。本文以基于內(nèi)容的嫌疑車輛檢索技術(shù)為研究目標,旨在通過優(yōu)化圖像特征來改善檢索效果,主要的研究工作和成果如下:1.提出了一種基于車窗定位的車輛2D結(jié)構(gòu)建模及視點規(guī)范化方法。為保證特征在表達圖像時的一致性,使用車輛視點規(guī)范化方法對不同朝向的車輛圖像進行布局統(tǒng)一,設(shè)計了一種二階段車窗精準定位方法以保證車輛2D結(jié)構(gòu)建模的準確性。2.探討了針對車輛顏色識別多個難點的較新的解決思路。融合多種圖像預(yù)處理算法緩解圖像色偏現(xiàn)象,使用車輛2D結(jié)構(gòu)模型確定具有視角不變性的車輛顏色識別區(qū)域,設(shè)計了一種表達力更強的基于超像素的HSV顏色特征。3.提出了一種多任務(wù)車輛重識別網(wǎng)絡(luò)MT-IVSN。在現(xiàn)有重識別網(wǎng)絡(luò)研究基... 

【文章來源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

SCI、EI檢索中LPR相關(guān)文獻統(tǒng)計結(jié)果

車輛訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的車輛偏轉(zhuǎn)角方向統(tǒng)計結(jié)果

浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文實驗結(jié)果與分析 實驗樣本為了驗證車窗定位算法的有效性，本文從圖 2-10 所示五個路口中隨機抽本進行實驗，每張樣本都手工進行了車窗外接矩形框和車窗精準位置的測試樣例的標注情況如下圖 2-19 所示，圖中紅框標注的是車窗外接矩形注的是車窗精準位置。

【參考文獻】：
博士論文
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碩士論文
[1]基于稀疏表示的肝臟病變圖像檢索方法研究[D]. 陳周仇.中南林業(yè)科技大學(xué) 2018
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[4]面向大規(guī)模多模態(tài)圖像檢索的關(guān)鍵技術(shù)研究及系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 楊睿.山東大學(xué) 2017
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[10]數(shù)字圖像處理在車牌識別中的若干應(yīng)用[D]. 阮志毅.海南師范大學(xué) 2016



本文編號：3320650