客觀視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法旨在利用HVS中存在的各種視覺特性,構(gòu)建客觀的數(shù)學(xué)模型評(píng)價(jià)視頻質(zhì)量,盡可能的實(shí)現(xiàn)與視頻主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果最大程度的線性擬合效果的目的。本文提出的基于視覺感知特性的客觀全參考視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法是基于視覺閾值模型和視覺關(guān)注度的特性進(jìn)行建模和求解的,主要的研究成果有:（1）恰可察覺失真（Just Noticeable Distortion,JND）在人類視覺系統(tǒng)（Human Visual System,HVS）中發(fā)揮著不可替代的作用,通過分析、研究JND特性,本文提出了一種基于像素域計(jì)算時(shí)-空J(rèn)ND模型的新方法。所提出的方法基于奇異值分解（Singular Value Decomposition,SVD）,將圖像中的有用信息和噪聲分開求解JND值。使用亮度對(duì)比度和紋理掩蔽效應(yīng)計(jì)算有用易感知部分的空間JND值;根據(jù)運(yùn)動(dòng)信息推導(dǎo)出易感知信息區(qū)域時(shí)間域的JND模型。結(jié)合空間域JND和時(shí)間域JND得到有用信息部分JND模型;圖像中噪聲部分結(jié)構(gòu)簡單,信息較少,通過權(quán)重參數(shù)求得噪聲部分JND值。通過融合噪聲和易感知區(qū)域部分的JND值得到最終的全局JND值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了所提出的時(shí)-空J(rèn)N... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

LIVE數(shù)據(jù)庫視頻序列,(a)BlueSky(b)MobileandCalendar(c)PedestrianArea(d)ParkRun

IVP數(shù)據(jù)庫部視頻序列(a)laser(b)overbridge(f)bus(g)tube

PhaseITestSequences數(shù)據(jù)庫60Hz原始視頻序列(a)Src13(b)Src15(c)Src17(d)Src19

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]雙目立體視頻最小可辨失真模型及其在質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 張艷,安平,張秋聞,張兆楊.  電子與信息學(xué)報(bào). 2012(03)

碩士論文
[1]基于視覺感知的立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究[D]. 孔真真.寧波大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3318858