發(fā)布時(shí)間：2021-08-02 12:31

　　隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,利用攝像頭和計(jì)算機(jī)設(shè)備代替人眼視覺(jué)完成跟蹤、識(shí)別、分析、處理的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)成為了目前計(jì)算機(jī)應(yīng)用最熱門(mén)的研究方向之一,并逐漸應(yīng)用到人臉識(shí)別、圖像檢索、視頻內(nèi)容理解、醫(yī)療影像診斷、工業(yè)視覺(jué)和無(wú)人駕駛等領(lǐng)域。然而,戶(hù)外計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)容易受到天氣條件的影響,我國(guó)近幾年的霧、霾發(fā)生頻率增加,尤其在秋冬季節(jié),在霧、霾天氣條件下,由于物體的反射光在到達(dá)攝像頭之前,受到空氣中懸浮的氣溶膠顆粒（灰塵和水滴）的散射和吸收,導(dǎo)致圖像細(xì)節(jié)丟失、對(duì)比度和飽和度下降,阻礙了計(jì)算機(jī)設(shè)備對(duì)圖像的分析與處理。因此,提高霧天圖像可見(jiàn)度和增強(qiáng)系統(tǒng)魯棒性對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)至關(guān)重要。本文對(duì)目前經(jīng)典的傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了分析與討論,針對(duì)算法存在的缺陷提出改進(jìn)算法。論文研究以大氣散射模型為基礎(chǔ),并取得了一定的研究成果,本文研究工作如下:（1）針對(duì)暗通道先驗(yàn)算法在景深突變處出現(xiàn)光暈現(xiàn)象和遠(yuǎn)景區(qū)域去霧不足的問(wèn)題,提出了一種基于融合與高斯加權(quán)暗通道的單幅圖像去霧算法。首先,根據(jù)圖像形態(tài)學(xué)梯度的特點(diǎn),將形態(tài)學(xué)梯度圖像與暗通道圖像線(xiàn)性融合獲取融合暗通道;其次,構(gòu)造自適應(yīng)的高斯權(quán)重參數(shù)對(duì)融合的暗通道圖像逐... 

【文章來(lái)源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

暗2.2.2顏色衰減先驗(yàn)[32]

蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-17-(a)霧圖(b)文獻(xiàn)[29]結(jié)果(c)文獻(xiàn)[32]結(jié)果(d)文獻(xiàn)[33]結(jié)果(e)文獻(xiàn)[37]結(jié)果(f)文獻(xiàn)[36]結(jié)果圖2.5“薄霧”圖像效果對(duì)比（2）濃霧圖像濃霧圖像的可見(jiàn)度較低，圖像高頻信息丟失嚴(yán)重，仿真結(jié)果如圖2.6所示。(a)霧圖(b)文獻(xiàn)[29]結(jié)果(c)文獻(xiàn)[32]結(jié)果(d)文獻(xiàn)[33]結(jié)果(e)文獻(xiàn)[37]結(jié)果(f)文獻(xiàn)[36]結(jié)果圖2.6“濃霧”圖像效果對(duì)比

蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-17-(a)霧圖(b)文獻(xiàn)[29]結(jié)果(c)文獻(xiàn)[32]結(jié)果(d)文獻(xiàn)[33]結(jié)果(e)文獻(xiàn)[37]結(jié)果(f)文獻(xiàn)[36]結(jié)果圖2.5“薄霧”圖像效果對(duì)比（2）濃霧圖像濃霧圖像的可見(jiàn)度較低，圖像高頻信息丟失嚴(yán)重，仿真結(jié)果如圖2.6所示。(a)霧圖(b)文獻(xiàn)[29]結(jié)果(c)文獻(xiàn)[32]結(jié)果(d)文獻(xiàn)[33]結(jié)果(e)文獻(xiàn)[37]結(jié)果(f)文獻(xiàn)[36]結(jié)果圖2.6“濃霧”圖像效果對(duì)比

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Recent Advances in Image Dehazing[J]. Wencheng Wang,Xiaohui Yuan.  IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2017(03)
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[3]單幅圖像去霧方法研究綜述[J]. 何寧,王金寶,鮑泓.  北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(03)
[4]圖像去霧的最新研究進(jìn)展[J]. 吳迪,朱青松.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2015(02)
[5]基于移動(dòng)模板的圖像去霧方法研究[J]. 曲藝.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2013(24)
[6]基于窗口無(wú)關(guān)均值濾波的MSR圖像增強(qiáng)[J]. 王科俊,熊新炎,任楨,付斌.  哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(09)



本文編號(hào)：3317570