基于人臉識(shí)別的宿舍門禁系統(tǒng)的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-02 01:03
身份驗(yàn)證技術(shù)是門禁系統(tǒng)的核心,由于生物科技、計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展,身份驗(yàn)證技術(shù)發(fā)生了革命性的變化。傳統(tǒng)的身份驗(yàn)證多為磁卡、數(shù)字密碼等方式,存在諸多的弊端。如今先進(jìn)的身份驗(yàn)證方式多采用生物識(shí)別技術(shù),其中,人臉識(shí)別因其具備用戶友好、設(shè)備要求低等特點(diǎn)而引起廣大學(xué)者和科研機(jī)構(gòu)的關(guān)注。最近幾年,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展為人臉識(shí)別領(lǐng)域注入了新的血液。本文基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種宿舍人臉識(shí)別門禁系統(tǒng),具備一定的安全性,并取得了良好的效果,且具備較高的實(shí)用價(jià)值。本研究主要內(nèi)容如下:1.分析人臉檢測技術(shù)的發(fā)展,采用了一種多級(jí)聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行人臉檢測,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)任務(wù)設(shè)置三個(gè)不同的損失函數(shù),得到的模型最終在主流人臉圖像集上能夠達(dá)到較高的檢測率。針對(duì)本研究的使用環(huán)境,采用了直方圖均衡化的方式優(yōu)化夜間成像,能夠有效改善光線不足帶來的影響,采用了中值濾波的方式控制圖像噪聲,能在一定程度上提升檢測和識(shí)別準(zhǔn)確率。2.使用了改進(jìn)的特征提取網(wǎng)絡(luò)對(duì)人臉進(jìn)行特征提取,改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)在具備輕量級(jí)的參數(shù)量的同時(shí)加深了網(wǎng)絡(luò)深度,能夠提升運(yùn)行速度和分類性能,在主流人臉圖像集上獲到了良好的效果。3.提出了一種基...
【文章來源】:東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
人臉識(shí)別技術(shù)流程
人工神經(jīng)元結(jié)構(gòu)圖
人工如上圖所示,結(jié)構(gòu)的首層為網(wǎng)絡(luò)的輸
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用[J]. 李國鑫. 科技傳播. 2018(19)
[2]各類門禁系統(tǒng)的比較及其發(fā)展[J]. 李習(xí)超. 中國新通信. 2018(19)
[3]人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展與展望[J]. 汪海洋. 中國安防. 2015(21)
[4]人臉識(shí)別技術(shù)在門禁系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 虞闖,魏新華,張明揚(yáng). 電腦開發(fā)與應(yīng)用. 2010(08)
[5]生物識(shí)別技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀[J]. 毛巨勇. 中國安防. 2010(08)
[6]幾種機(jī)器學(xué)習(xí)方法在人臉識(shí)別中的性能比較[J]. 楊長盛,陶亮. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2009(04)
[7]圖像預(yù)處理中去噪算法的研究[J]. 尹志富,宋凱,金海月. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2008(01)
[8]幾種人體生物特征的生物識(shí)別技術(shù)比較[J]. 吳作好,曾潔,鄒娟,楊曉東,張堯. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2007(14)
[9]各類門禁系統(tǒng)的比較及其發(fā)展[J]. 雷玉堂. 中國公共安全(市場版). 2007(Z1)
[10]直方圖均衡化在圖像處理中的應(yīng)用[J]. 任艷斐. 科技信息. 2007(04)
博士論文
[1]人臉識(shí)別中的活體檢測技術(shù)研究[D]. 孫霖.浙江大學(xué) 2010
本文編號(hào):3316571
【文章來源】:東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
人臉識(shí)別技術(shù)流程
人工神經(jīng)元結(jié)構(gòu)圖
人工如上圖所示,結(jié)構(gòu)的首層為網(wǎng)絡(luò)的輸
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用[J]. 李國鑫. 科技傳播. 2018(19)
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[4]人臉識(shí)別技術(shù)在門禁系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 虞闖,魏新華,張明揚(yáng). 電腦開發(fā)與應(yīng)用. 2010(08)
[5]生物識(shí)別技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀[J]. 毛巨勇. 中國安防. 2010(08)
[6]幾種機(jī)器學(xué)習(xí)方法在人臉識(shí)別中的性能比較[J]. 楊長盛,陶亮. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2009(04)
[7]圖像預(yù)處理中去噪算法的研究[J]. 尹志富,宋凱,金海月. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2008(01)
[8]幾種人體生物特征的生物識(shí)別技術(shù)比較[J]. 吳作好,曾潔,鄒娟,楊曉東,張堯. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2007(14)
[9]各類門禁系統(tǒng)的比較及其發(fā)展[J]. 雷玉堂. 中國公共安全(市場版). 2007(Z1)
[10]直方圖均衡化在圖像處理中的應(yīng)用[J]. 任艷斐. 科技信息. 2007(04)
博士論文
[1]人臉識(shí)別中的活體檢測技術(shù)研究[D]. 孫霖.浙江大學(xué) 2010
本文編號(hào):3316571
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