隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和普及,社會(huì)信息化程度不斷提高,對(duì)保障信息化建設(shè)的數(shù)據(jù)中心機(jī)房的監(jiān)測(cè)和管理變得尤為重要。數(shù)據(jù)中心機(jī)房?jī)?nèi)存放著各類維持網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定連接、保證全校信息系統(tǒng)正常運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備。當(dāng)機(jī)房環(huán)境參數(shù)超出設(shè)備正常工作的閾值時(shí),將會(huì)影響設(shè)備的使用壽命以及性能的穩(wěn)定性。一旦設(shè)備發(fā)生故障,將會(huì)直接影響各類信息系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行和網(wǎng)絡(luò)的正常連接,可能會(huì)導(dǎo)致各單位業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)的停滯。因此加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)中心機(jī)房環(huán)境的監(jiān)控,建立環(huán)境異常預(yù)警機(jī)制,對(duì)保障網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的安全和平穩(wěn)運(yùn)行具有重要意義。本論文結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),并根據(jù)某高校數(shù)據(jù)中心機(jī)房的實(shí)際需求,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了機(jī)房監(jiān)控及預(yù)警平臺(tái)。該平臺(tái)由機(jī)房數(shù)據(jù)采集終端和機(jī)房監(jiān)控終端兩部分組成。其中機(jī)房數(shù)據(jù)采集終端部署在機(jī)房現(xiàn)場(chǎng),使用樹莓派作為主控單元,通過連接各類傳感器和通信模塊實(shí)現(xiàn)環(huán)境參數(shù)的采集和上傳。當(dāng)發(fā)現(xiàn)機(jī)房環(huán)境異常時(shí),使用通信模塊向機(jī)房工作人員發(fā)送報(bào)警短信。此外為防止機(jī)房圖像泄露,使用基于混沌體系的數(shù)字圖像加密算法來對(duì)機(jī)房圖像進(jìn)行加密。機(jī)房監(jiān)控終端部署在服務(wù)器端,用于實(shí)現(xiàn)各類業(yè)務(wù)邏輯,主要分為Web應(yīng)用、主程序服務(wù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)。Web應(yīng)用面向工... 

【文章來源】：北京化工大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１主機(jī)／終端模式結(jié)構(gòu)圖??Ｆｉ．１－１ｏｔｒｍｎｍｏｄｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｃｈａｒｔ??

?北京化工大學(xué)碩士學(xué)位論義???□Ｚ?、□??圖１－１主機(jī)／終端模式結(jié)構(gòu)圖??Ｆｉｇ．?１－１?Ｈｏｓｔ／ｔｅｒｍｉｎａｌ?ｍｏｄｅ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｃｈａｒｔ??２．客戶機(jī)／服務(wù)器結(jié)構(gòu)??隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)和數(shù)據(jù)庫的不斷發(fā)展，出現(xiàn)了一種新的體系結(jié)構(gòu)一Ｃ／Ｓ結(jié)構(gòu)。??早期的Ｃ／Ｓ結(jié)構(gòu)是典型的二層架構(gòu)，分為服務(wù)器、客戶機(jī)兩部分。服務(wù)器包括數(shù)據(jù)處??理邏輯和數(shù)據(jù)庫，用于處理后臺(tái)請(qǐng)求服務(wù)，如數(shù)據(jù)庫的操作、處理客戶機(jī)的請(qǐng)求等服??務(wù)�？蛻魴C(jī)包括顯示和業(yè)務(wù)處理邏輯，用于處理前臺(tái)請(qǐng)求，如發(fā)送用戶請(qǐng)求至服務(wù)器，??展示服務(wù)器返回的數(shù)據(jù)等功能。隨著中間件技術(shù)的成熟，衍生出三層Ｃ／Ｓ結(jié)構(gòu)，分為??客戶機(jī)、中間件和服務(wù)器三部分。該結(jié)構(gòu)將邏輯運(yùn)算從客戶機(jī)和服務(wù)器中剝離，分配??給中間件，減輕了服務(wù)器和客戶機(jī)的壓力。對(duì)于Ｃ／Ｓ結(jié)構(gòu)，需要阻止可能發(fā)生的非法??訪問［２Ｇ］。三層Ｃ／Ｓ結(jié)構(gòu)如下圖１－２所示。??客戶機(jī)?中間件?服務(wù)器??數(shù)據(jù)請(qǐng)求，??邏輯?麵庫??業(yè)不?運(yùn)算?管理???１?返回結(jié)果??１?返回結(jié)果????圖１－２三層客戶機(jī)／服務(wù)器模式結(jié)構(gòu)圖??Ｆｉｇ．?１－２?Ｔｈｒｅｅ－ｔｉｅｒ?ｃｌｉｅｎｔ?／?ｓｅｒｖｅｒ?ｍｏｄｅｌ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｃｈａｒｔ??優(yōu)點(diǎn)：客戶機(jī)與服務(wù)器通過網(wǎng)線連接，不依賴外網(wǎng)環(huán)境，響應(yīng)速度快；將任務(wù)均??衡分配，減輕了服務(wù)器的壓力；具有較高的數(shù)據(jù)安全性，數(shù)據(jù)不易泄密。??缺點(diǎn)：無法快速安裝客戶端程序；兼容性差，不同系統(tǒng)需編寫不同的程序；僅限??于局域網(wǎng)使用，使用場(chǎng)所受到限制；更新系統(tǒng)時(shí)，所有用戶均需重新安裝程序。??３．瀏覽器／服務(wù)器結(jié)構(gòu)??４??

?第一章緒論???隨著ｗｅｂ技術(shù)的發(fā)展，Ｂ／Ｓ結(jié)構(gòu)開始登上舞臺(tái)。Ｂ／Ｓ結(jié)構(gòu)是基于Ｃ／Ｓ結(jié)構(gòu)發(fā)展起??來的，分為瀏覽器客戶端、ｗｅｂ服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器三部分。這種結(jié)構(gòu)將應(yīng)用程序??放在ｗｅｂ服務(wù)器，用戶通過瀏覽器可以實(shí)現(xiàn)程序訪問。瀏覽器端保留了用戶交互功能，??在ｗｅｂ服務(wù)器端完成了大部分的事務(wù)邏輯運(yùn)算，這樣避免了胖客戶機(jī)的出現(xiàn)，減輕了??客戶端的壓力，Ｂ／Ｓ結(jié)構(gòu)如下圖１－３所示。??Ｗｅｂ瀏覽器?Ｗｅｂ服務(wù)器??數(shù)據(jù)？庫服務(wù)器???ＨＴＴＰ請(qǐng)求?ＳＱＬ請(qǐng)求??????事務(wù)邏數(shù)據(jù)處??顯不?輯運(yùn)算?理邏輯?數(shù)＆庫??ＨＴＭＬ結(jié)果?ＳＱＬ結(jié)果??????圖１－３瀏覽器／服務(wù)器模式結(jié)構(gòu)圖??Ｆｉｇ．?１－３?ｂｒｏｗｓｅ?／?ｓｅｒｖｅｒ?ｍｏｄｅｌ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｃｈａｒｔ??優(yōu)點(diǎn)：開發(fā)環(huán)境與應(yīng)用環(huán)境相獨(dú)立，更改ｗｅｂ頁面就可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的維護(hù)和升級(jí)；??分布性強(qiáng)，有網(wǎng)絡(luò)連接就可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)訪問，不受時(shí)間和地點(diǎn)的限制。??缺點(diǎn)：受網(wǎng)速限制，系統(tǒng)響應(yīng)較慢；幾乎所有的事務(wù)邏輯在服務(wù)器實(shí)現(xiàn)，服務(wù)器??端的負(fù)載較大；安全性相對(duì)較差，Ｂ／Ｓ結(jié)構(gòu)建立在廣域網(wǎng)上，對(duì)系統(tǒng)安全的控制相對(duì)??較弱。??１．２．３傳感器技術(shù)??機(jī)房環(huán)境監(jiān)控一般使用傳感器來對(duì)機(jī)房的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，傳感器技術(shù)是采集??機(jī)房環(huán)境參數(shù)的基礎(chǔ)，一直是機(jī)房監(jiān)控領(lǐng)域研宄的重點(diǎn)技術(shù)。傳感器可以實(shí)現(xiàn)各類環(huán)??境參數(shù)的測(cè)量，并且按照相應(yīng)的規(guī)律將環(huán)境參數(shù)的各類模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào)后輸出；??也可以進(jìn)一步將電信號(hào)通過Ａ／Ｄ模塊轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)進(jìn)行封裝，然后輸出給上位機(jī)。??也就是將環(huán)境中不易檢測(cè)的物理量，如溫濕度、光照強(qiáng)度

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于CNN和MC的水文時(shí)間序列預(yù)測(cè)組合模型[J]. 許國艷,朱進(jìn),司存友,胡文斌,劉凡.  計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2019(11)
[2]NB-IoT綜述及性能測(cè)試[J]. 楊觀止,陳鵬飛,崔新凱,侯維巖.  計(jì)算機(jī)工程. 2020(01)
[3]基于LSTM-BP組合模型的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)[J]. 李明明,雷菊陽,趙從健.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(10)
[4]基于LSTM的航空公司能耗序列預(yù)測(cè)[J]. 劉家學(xué),沈貴賓.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2019(10)
[5]GA-LSTM模型在高速公路交通流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 溫惠英,張東冉,陸思園.  哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(09)
[6]ARIMA模型與GM（1,1）模型在痢疾發(fā)病數(shù)預(yù)測(cè)中的比較研究[J]. 宋媛媛,王雷,熊甜,胡櫻.  實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué). 2019(07)
[7]基于ARIMA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的豬舍氨氣濃度預(yù)測(cè)[J]. 劉春紅,楊亮,鄧河,郭昱辰,李道亮,段青玲.  中國環(huán)境科學(xué). 2019(06)
[8]基于時(shí)間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鮮切花價(jià)格指數(shù)短期預(yù)測(cè)[J]. 彭偉.  計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2019(05)
[9]基于ARIMA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人民幣匯率預(yù)測(cè)的比較分析——以美元人民幣匯率為例[J]. 朱家明,胡玲燕.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2019(05)
[10]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用層DDoS檢測(cè)方法[J]. 景泓斐,張琨,蔡冰,余龍華.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(20)

碩士論文
[1]面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集終端設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 范有和.武漢郵電科學(xué)研究院 2018
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)序預(yù)測(cè)模型的研究[D]. 張建輝.太原理工大學(xué) 2017
[3]基于Web的機(jī)房監(jiān)控系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)[D]. 戴陽.重慶大學(xué) 2016
[4]基于C#語言的新型智能機(jī)房環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)的研究[D]. 趙躍.吉林大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3286046