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基于時(shí)空顯著特征的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-07-02 18:51
  從視頻序列中能夠完整地檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成為了目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)中熱門(mén)的研究方向,是智能監(jiān)控視頻分析的基礎(chǔ)。為優(yōu)化運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的檢測(cè)效果,考慮到視覺(jué)顯著性能夠快速地將注意指向感興趣目標(biāo)的這一特點(diǎn),提出了一種基于時(shí)空顯著特征的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法,能夠準(zhǔn)確地分割出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。本論文主要工作和成果如下:1、對(duì)光流法、幀間差分法和背景減除法三種典型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行分析。在時(shí)域上運(yùn)用光流法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)信息進(jìn)行提取,在空域上結(jié)合FT視覺(jué)顯著性模型,將圖像在Lab和RGB顏色空間上進(jìn)行分析,提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)空域顯著特征,為圖像融合作基礎(chǔ)。2、對(duì)提取的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)時(shí)、空域顯著特征進(jìn)行融合。對(duì)小波變換融合、脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合以及自適應(yīng)圖像融合三種融合方式進(jìn)行分析。結(jié)合實(shí)際的運(yùn)用情形,提出了一種自適應(yīng)的時(shí)空顯著特征的圖像融合方式。它能夠根據(jù)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)的劇烈程度,將時(shí)域顯著圖和空域顯著圖的權(quán)重自適應(yīng)地調(diào)整,不僅利用了時(shí)域顯著特征容易引起注意的特點(diǎn),還能夠根據(jù)人類(lèi)的視覺(jué)注意機(jī)制考慮了空間顯著特征。3、對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行優(yōu)化。本文通過(guò)改進(jìn)CV模型的水平集對(duì)時(shí)空顯著特征圖進(jìn)行分割,獲得運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域。對(duì)于含有陰影... 

【文章來(lái)源】:長(zhǎng)春理工大學(xué)吉林省

【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于時(shí)空顯著特征的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究


金融領(lǐng)銀行的監(jiān)控系統(tǒng)

智能監(jiān)控,海防


第1章緒論1第1章緒論1.1研究的目的和意義21世紀(jì)以來(lái),在這個(gè)人工智能的時(shí)代,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)已普遍地應(yīng)用在人們的生活中,其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)上的重要程度引起了海內(nèi)外研究學(xué)者及各研究機(jī)構(gòu)的興趣,紛紛參與到研究中來(lái)。近年來(lái),科學(xué)技術(shù)跨越式的發(fā)展,智能化成為了時(shí)代的產(chǎn)物,對(duì)于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的研究也不限于圖像處理、自動(dòng)控制等,成為一種新興的科學(xué),如今已成為了人工智能領(lǐng)域中不可或缺的研究方向。隨著計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)、人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,智能監(jiān)控系統(tǒng)不僅將攝像機(jī)用來(lái)監(jiān)視和記錄,而且計(jì)算機(jī)也被用來(lái)觀察分析。它不僅提供安全性,訪問(wèn)信息和命令調(diào)度的功能,而且還能控制生產(chǎn)過(guò)程和大型公共設(shè)施,以及全面的健康醫(yī)學(xué)監(jiān)視和遠(yuǎn)程教育服務(wù)。近年來(lái),也已普遍應(yīng)用于生活、經(jīng)濟(jì)、軍事等方面。例如:1)在金融方面,儲(chǔ)蓄營(yíng)業(yè)廳、保險(xiǎn)庫(kù)以及自助銀行的監(jiān)控;商業(yè)市場(chǎng)購(gòu)物中心的安全監(jiān)控;超市入口監(jiān)控等均采用智能監(jiān)控系統(tǒng),用于檢測(cè)當(dāng)時(shí)的異常情況,并發(fā)出警報(bào)聲以實(shí)現(xiàn)無(wú)人監(jiān)督操作。圖1.1為在金融方面的智能監(jiān)控系統(tǒng)。a)b)圖1.1金融領(lǐng)域的智能監(jiān)控系統(tǒng)a)銀行的監(jiān)控系統(tǒng)b)超級(jí)市場(chǎng)的監(jiān)控系統(tǒng)2)在軍事領(lǐng)域中,由于中國(guó)有數(shù)千公里的海岸線,與許多鄰國(guó)接壤。因此,智能監(jiān)控系統(tǒng)可以準(zhǔn)確、及時(shí)地了解邊境地區(qū)的軍事局勢(shì),面對(duì)未來(lái)的戰(zhàn)爭(zhēng),可以迅速做出反應(yīng),以保護(hù)領(lǐng)海和祖國(guó)。圖1.2為在海防方面的監(jiān)控系統(tǒng)。圖1.2海防的智能監(jiān)控系統(tǒng)

圖像序列,智能監(jiān)控,目標(biāo)檢測(cè)


第1章緒論23)在交通方面,智能監(jiān)控系統(tǒng)是一個(gè)綜合性的交通體系,監(jiān)測(cè)車(chē)輛的密度、流量和速度,不僅能夠及時(shí)的疏導(dǎo)交通堵塞,處罰違章的車(chē)輛,檢測(cè)駕駛員行為的異常,還實(shí)時(shí)地監(jiān)視車(chē)輛的性能和路況,保障人們的出行。如圖1.3所示為交通智能監(jiān)控系統(tǒng)。圖1.3交通智能監(jiān)控系統(tǒng)4)在家庭應(yīng)用中,只需安裝相匹配的攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)即可實(shí)現(xiàn)功能強(qiáng)大,成本低廉且可靠的智能監(jiān)控系統(tǒng)。當(dāng)發(fā)生異常情況時(shí),可以將現(xiàn)場(chǎng)圖像發(fā)送給用戶(hù),方便了解家中的情況。如圖1.4所示為家庭智能監(jiān)控系統(tǒng)。圖1.4家庭智能監(jiān)控系統(tǒng)可見(jiàn),智能監(jiān)控系統(tǒng)廣泛地應(yīng)用在各領(lǐng)域中,相對(duì)于傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)來(lái)說(shuō),智能監(jiān)控系統(tǒng)可以對(duì)圖像進(jìn)行分析,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)在系統(tǒng)中是目標(biāo)定位、識(shí)別以及進(jìn)行進(jìn)一步圖像處理的基礎(chǔ),成為了核心部分。1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)就是在圖像序列中對(duì)一時(shí)間段內(nèi)或相鄰的幾幅圖像中空域和時(shí)域信息連續(xù)的分析,因此,可以在時(shí)域上進(jìn)行檢測(cè),也可以在時(shí)-空聯(lián)合域上進(jìn)行檢測(cè)。在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)中以時(shí)域特征為主線,輔以空域特征信息,讓目標(biāo)檢測(cè)信息的來(lái)源多元化。目前,大致分為基于時(shí)域顯著特征的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法和基于時(shí)空域顯著特征的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
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[2]多源圖像的融合方法研究[D]. 余大彥.電子科技大學(xué) 2018
[3]基于像素級(jí)的圖像融合算法研究[D]. 王晶.中南林業(yè)科技大學(xué) 2016
[4]融合空時(shí)顯著性的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)研究[D]. 張志華.昆明理工大學(xué) 2015



本文編號(hào):3261028

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