腫瘤一直都是威脅人類生命健康的疾病,并且近年來腫瘤的發(fā)病率還在不斷上升。放射治療是治療腫瘤的有效醫(yī)療手段,精確定位病灶區(qū)域是放射治療的關(guān)鍵。宮頸磁共振（Magnetic Resonance,MR）圖像是常用的醫(yī)學(xué)圖像,可以很好地顯示出宮頸組織及其周邊組織結(jié)構(gòu),在放射治療中需要對(duì)宮頸MR圖像進(jìn)行圖像分割來得到病灶區(qū)域。目前宮頸MR圖像分割大都采用人工手動(dòng)方式,工作量較大;且分割結(jié)果可重復(fù)性差。針對(duì)這個(gè)問題,本文采用了一種基于非剛性配準(zhǔn)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法對(duì)宮頸MR圖像進(jìn)行分割,并取得了一定的成果。本文的主要內(nèi)容可以概括為以下兩個(gè)方面:1.針對(duì)傳統(tǒng)互信息度量方法忽略了圖像灰度信息之間的空間特性,在面對(duì)像素灰度呈各向異性較高的情況時(shí)效果不理想的情況,本文使用自相似加權(quán)多特征互信息度量。首先,通過K最近鄰的計(jì)算方法,構(gòu)建了融合梯度信息和灰度信息的多維特征度量。然后,推導(dǎo)多維特征度量對(duì)于配準(zhǔn)形變參數(shù)的梯度解析式,完成梯度下降法尋優(yōu),通過全局仿射變換結(jié)合局部B樣條變換的整體配準(zhǔn)框架完成圖像的非剛性配準(zhǔn),最后得到宮頸MR圖像的粗分割結(jié)果。2.針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的復(fù)雜性,傳統(tǒng)分割算法處理的瓶頸問題,本文... 

【文章來源】：中南民族大學(xué)湖北省

【文章頁(yè)數(shù)】：42 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

宮頸MR圖像(a)宮頸與膀胱之間的邊界難以區(qū)分;(b)宮頸形狀不規(guī)則

實(shí)驗(yàn)流程圖

聯(lián)合特征空間圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在醫(yī)學(xué)圖像分析中的應(yīng)用研究[J]. 梁蒙蒙,周濤,張飛飛,楊健,夏勇.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2018(06)
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碩士論文
[1]基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CT圖像肝臟腫瘤分割方法研究[D]. 李雯.中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院 2016



本文編號(hào)：3254088