發(fā)布時間：2021-06-13 13:14

　　目前,在知識圖譜領域的研究主要是針對知識圖譜構建技術和基于知識圖譜的應用兩大方面。近幾年來,知識圖譜的構建技術研究取得了很大的進展,知識推理作為知識圖譜構建的重要環(huán)節(jié)和關鍵技術也得到極大發(fā)展,通過知識推理能夠從已有的知識中獲得新的知識,從而進一步完善知識圖譜。在知識圖譜應用方面,最近幾年利用知識圖譜來實現(xiàn)文本自動生成也是人工智能研究的一個重要方面,我們期待著有電腦可以像人類一樣寫出高質(zhì)量的自然語言文本的一天。本文提出了一種基于隨機游走的知識推理算法和一種基于知識圖譜的文本自動生成技術,本文主要工作和貢獻如下:（1）提出了一種目標導向的隨機游走算法,該算法使用特定推斷目標作為隨機游走過程中每個步驟的方向。具體來講,為了實現(xiàn)這樣的目標導向機制,在隨機游走的每個步驟,算法通過使用最終目標動態(tài)地計算每個鄰接點的勢,并且向具有更高勢的鄰接點分配更大的概率。因此,該算法更傾向于訪問有利于推斷目標并避免轉(zhuǎn)移到噪聲結構的鄰接點。與基本隨機游走相比,本文的方法通過推理目標直接隨機游走,提高了挖掘有用公式的效率,具有較強的抗噪聲能力。與啟發(fā)式方法相比,本文的方法可以自動學習隨機游走策略,動態(tài)調(diào)整不同推理目... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

從 Freebase 提取的子圖

電子科技大學碩士學位論文18致準確的不高。根據(jù)統(tǒng)計，隨機游走產(chǎn)生的90％以上的高可信度公式都是噪音。圖3-2產(chǎn)生正確公式的循環(huán)圖圖3-4生成錯誤公式的循環(huán)圖3-3尋找黃色路徑的搜索空間

電子科技大學碩士學位論文18致準確的不高。根據(jù)統(tǒng)計，隨機游走產(chǎn)生的90％以上的高可信度公式都是噪音。圖3-2產(chǎn)生正確公式的循環(huán)圖圖3-4生成錯誤公式的循環(huán)圖3-3尋找黃色路徑的搜索空間

【參考文獻】：
期刊論文
[1]知識圖譜技術綜述[J]. 徐增林,盛泳潘,賀麗榮,王雅芳.  電子科技大學學報. 2016(04)
[2]知識圖譜構建技術綜述[J]. 劉嶠,李楊,段宏,劉瑤,秦志光.  計算機研究與發(fā)展. 2016(03)
[3]基于知識圖譜的軍事信息搜索技術架構[J]. 蔣鍇,錢夔,鄭玄.  指揮信息系統(tǒng)與技術. 2016(01)
[4]開放式信息抽取研究進展[J]. 楊博,蔡東風,楊華.  中文信息學報. 2014(04)
[5]領域本體概念實例、屬性和屬性值的抽取及關系預測[J]. 郭劍毅,李真,余正濤,張志坤.  南京大學學報(自然科學版). 2012(04)
[6]開放式文本信息抽取[J]. 趙軍,劉康,周光有,蔡黎.  中文信息學報. 2011(06)
[7]命名實體識別研究進展綜述[J]. 孫鎮(zhèn),王惠臨.  現(xiàn)代圖書情報技術. 2010(06)

碩士論文
[1]基于OWL描述的本體推理研究[D]. 龔資.吉林大學 2007



本文編號：3227583