信息技術(shù)發(fā)展為當(dāng)前工業(yè)化建設(shè)提供了許多便利,作為鋼材生產(chǎn)及消費(fèi)大國,我國在鋼廠的信息化管理方面還有待提高。鋼廠中對鋼坯材料進(jìn)行正確編碼和跟蹤,對于鋼鐵制造業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化管理和智能制造具有重要意義。然而,鋼坯在生產(chǎn)到運(yùn)用的周期較長,存在大量的材料儲(chǔ)存和回收過程,現(xiàn)有鋼廠大都是采用人工抄錄的方法統(tǒng)計(jì)鋼坯編號信息,提供給企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)（Enterprise Resource Planning ERP）。人工檢測效率低,勞動(dòng)強(qiáng)度大,且易出現(xiàn)差錯(cuò)。因此本文將字符識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用于鋼坯跟蹤管理,對實(shí)時(shí)采樣的鋼坯圖像進(jìn)行處理,定位及識(shí)別鋼坯表面的噴印編號。本文首先描述當(dāng)前場景字符識(shí)別技術(shù)中的定位及識(shí)別相關(guān)技術(shù),針對當(dāng)前復(fù)雜背景下的鋼坯編號可能存在的多方向多個(gè)編號目標(biāo)區(qū)域以及編號字符可能出現(xiàn)氧化脫落,字符粘連等情況,開展字符多目標(biāo)定位及字符識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)研究,主要?jiǎng)?chuàng)新與研究內(nèi)容如下:研究基于Faster-RCNN網(wǎng)絡(luò)框架的目標(biāo)檢測方法來對復(fù)雜環(huán)境下的鋼坯編號定位技術(shù)。通過對Ren Shaoqing提出的Faster-RCNN框架的分析,針對本文定位需求對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)做相應(yīng)的改進(jìn),在區(qū)域建議網(wǎng)絡(luò)（Region ... 

【文章來源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

鋼坯實(shí)物圖

OCR應(yīng)用場景光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)(OCR）是通過模擬人類視覺行為對圖像中目標(biāo)字符進(jìn)行判

形態(tài)學(xué)方法流程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種鋼坯表面噴印字符圖像分割算法[J]. 黃春暉,趙其杰,柯震南.  上海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[2]基于Canny算子的IC卡字符邊緣檢測及分割的研究[J]. 鄭鵬,王雨,苑澤偉.  計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化. 2018(03)
[3]基于Faster RCNN的智能車道路前方車輛檢測方法[J]. 史凱靜,鮑泓,徐冰心,潘衛(wèi)國,鄭穎.  計(jì)算機(jī)工程. 2018(07)
[4]基于計(jì)算機(jī)圖形圖像形態(tài)學(xué)圖像分割方法[J]. 徐知涵.  電子世界. 2017(23)
[5]鋼鐵物流鋼板字符識(shí)別的研究[J]. 周嘯.  工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2016(02)
[6]遷移學(xué)習(xí)研究進(jìn)展[J]. 莊福振,羅平,何清,史忠植.  軟件學(xué)報(bào). 2015(01)
[7]基于SVM的鋼坯號自動(dòng)識(shí)別算法[J]. 吳迪,焦東升,張?bào)?史戰(zhàn)果.  微型電腦應(yīng)用. 2011(10)
[8]Field emission of carbon nanotube array with normal-gate cold cathode[J]. 戴劍鋒,慕曉文,喬憲武,陳小婷,王軍紅.  Chinese Physics B. 2010(05)
[9]灰度圖像二值化算法研究[J]. 孫少林,馬志強(qiáng),湯偉.  價(jià)值工程. 2010(05)
[10]工業(yè)器件上的字符提取及識(shí)別[J]. 梁志貞,施鵬飛,周煦潼.  計(jì)算機(jī)工程. 2005(09)

博士論文
[1]基于圖像分析和深度學(xué)習(xí)的船名標(biāo)識(shí)字符檢測與識(shí)別研究[D]. 劉寶龍.浙江大學(xué) 2018
[2]自然場景圖像中文本檢測技術(shù)研究[D]. 鄭陽.北京科技大學(xué) 2018

碩士論文
[1]基于Adaboost和Faster-RCNN的肺結(jié)節(jié)檢測算法[D]. 李夏.山東大學(xué) 2018
[2]深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在OCR問題中的應(yīng)用研究[D]. 汪一文.電子科技大學(xué) 2018
[3]復(fù)雜背景下證件識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 張翮.電子科技大學(xué) 2017
[4]基于CNN的自然場景中文文本定位與識(shí)別方法研究[D]. 饒欽程.華南理工大學(xué) 2017
[5]軋機(jī)生產(chǎn)線重軌鋼坯識(shí)別系統(tǒng)的研究[D]. 董彬.武漢工程大學(xué) 2015
[6]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM的字符識(shí)別研究[D]. 金佳鑫.遼寧科技大學(xué) 2014
[7]基于特征提取的鋼坯號字符電子顯示與編碼識(shí)別[D]. 朱浩.武漢工程大學(xué) 2013
[8]鋼廠鋼坯批次號識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 張小軍.上海交通大學(xué) 2009



本文編號：3221522