虹膜識別在當今個人身份認證工作中起到至關重要的作用,而虹膜定位是虹膜識別技術中的關鍵一環(huán),虹膜識別的過程依賴于定位階段選定的虹膜內(nèi)外邊界,優(yōu)秀的虹膜定位算法能有效提升識別階段的準確率,對虹膜識別技術有重大的價值。本論文的選題便來自于實際場景中的虹膜定位問題,旨在解決實際行人照片中的人眼虹膜定位問題,實際場景下的光照、遮擋、行人人臉姿態(tài)和眼部狀態(tài)等因素會對虹膜定位算法的魯棒性造成挑戰(zhàn),使得一些常用的虹膜定位算法在現(xiàn)實中的應用存在阻礙。為解決上述問題,本論文提出了一種基于人臉關鍵點定位的虹膜定位算法,其中人臉關鍵點的定位結合了人臉姿態(tài)和屬性標簽等信息,有效提高了關鍵點定位模型的魯棒性,再結合關鍵點定位信息進行虹膜定位,有效克服了傳統(tǒng)方法中計算閾值的設定,圖像噪聲的干擾等因素對算法性能所帶來的影響,本論文算法具有一定的準確性和魯棒性。本文的主要工作在于:1.本論文針對實際的工程項目進行了分析與設計,該工程項目旨在對行人照片中的人臉進行人臉檢測、虹膜定位、人臉三維重建、人臉三維姿態(tài)估計等任務,本論文重點解決了其中的虹膜定位任務,并且設計了一種基于人臉關鍵點定位的虹膜定位技術方案,該方案在完成虹... 

【文章來源】：浙江大學浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：116 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

實際場景中的行人圖片[22]

浙江大學碩士學位論文第二章本文涉及的研究項目及方案設計9對其得到的人臉圖像進行虹膜外邊界和中心點的定位，而通常情況下的虹膜定位問題是指對于高分辨率的虹膜圖像進行虹膜內(nèi)外邊界的定位，因此一些常用的虹膜定位算法在本課題中的應用存在阻礙，同時，人臉圖像中的虹膜分辨率并不高，這也為定位帶來了難度。2.2.2技術方案設計根據(jù)上述分析，直接對人臉檢測得到的人臉圖像進行虹膜定位是比較困難的，我們應通過技術手段確定虹膜區(qū)域在人臉圖像中的大概位置，并將該區(qū)域裁剪出來，再對裁剪后的圖像進行虹膜定位，這樣會減小虹膜定位的難度。因此，我們采用了兩步式的策略來進行虹膜定位，第一步通過人臉關鍵點定位模塊來確定人眼區(qū)域，并在該模塊中重點定位人眼區(qū)域的關鍵點，第二步，根據(jù)人眼區(qū)域的關鍵點來裁剪人臉圖像得到人眼圖像，并以人眼區(qū)域的關鍵點為先驗信息，結合虹膜定位算法對人眼圖像中的虹膜進行定位，最終返回定位結果，如圖2.3所示：圖2.3本論文虹膜定位的系統(tǒng)框架此外，人臉關鍵點定位算法的結果不僅僅可以應用于虹膜定位，項目中的人臉三維姿態(tài)估計同樣需要人臉關鍵點信息來輔助，因此，采用“先關鍵點定位，后虹膜定位”的技術方案，不僅僅是虹膜定位本身的要求，對項目整體也具有重要的意義。

人臉關鍵點定位的68點標注圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3216678