乳房炎是奶牛養(yǎng)殖過程中造成減產(chǎn)的一種多發(fā)疾病,醫(yī)學上利用牛乳體細胞中巨噬細胞、中性粒細胞、淋巴細胞和上皮細胞的類別數(shù)目進行分析,以此判斷奶牛乳房的健康狀況。為了提供新的奶牛乳房炎診斷技術,提高牛乳體細胞分類效率,本文利用圖像處理相關技術開展了以下幾項工作:（1）利用多種預處理方法對牛乳體細胞圖像進行處理,增強圖像顯示效果,降低圖像關鍵信息的獲取難度。（2）提出了基于CNN的牛乳體細胞識別算法。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）具備圖像深層次信息的提取能力,并且摒棄了傳統(tǒng)算法中人工提取特征的過程,逐漸成為圖像處理與識別領域的研究焦點。本文構建了一個針對牛乳體細胞圖像特點的淺層CNN網(wǎng)絡,利用圖像增強獲得的擴充圖像庫完成模型的訓練。經(jīng)過實驗對比,該卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型能夠有效地識別牛乳體細胞種類,為后續(xù)分類方法的研究提供新思路。（3）提出了基于LVF與RF降維的紋理特征融合的牛乳體細胞識別算法。針對梯度方向直方圖（HOG）和局部二值模式（LBP）的局限性,利用低方差濾波（LVF）和隨機森林（RF）分別對HOG和LBP提取的紋理特征進行降維并融合,使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡（BPNN）進行分類。實驗結果表明本文所提降... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１巨險細胞圖像??Ｆｉｇ．?１?Ｍａｃｒｏｐｈａｇｅ?ｉｍａｇｅ??

４?基于二分模型的牛乳體細胞識別方法的研究???（２）淋巴細胞??淋巴細胞體和細胞核外形都呈近圓形，細胞核形狀規(guī)則，表面光滑，體積較大。??■??圖２淋巴細胞圖像??Ｆｉｇ．２?Ｌｙｍｐｈｏｃｙｔｅ?ｉｍａｇｅ??（３）中性粒細胞??中性粒細胞體呈圓形，細胞核分為桿狀核和分葉核兩種，形態(tài)各異，細胞核表面??凹凸不平，體積較大。??■??圖３中性粒細胞圖像??Ｆｉｇ．３?Ｎｅｕｔｒｏｐｈｉｌ?ｉｍａｇｅ??（４）上皮細胞??上皮細胞體和細胞核外形都呈近圓形，細胞核表面光滑，體積較校??■??圖４上皮細胞圖像??Ｆｉｇ．４?Ｅｐｉｔｈｅｌｉａｌ?ｃｅｌｌ?ｉｍａｇｅ??總結不同種類的牛乳體細胞圖像的特點，能夠得到以下結論：??（１）牛乳體細胞結構的差異性??中性粒細胞與其他三類細胞，在細胞核形狀和光滑度有差異；淋巴細胞與中性粒??

４?基于二分模型的牛乳體細胞識別方法的研究???（２）淋巴細胞??淋巴細胞體和細胞核外形都呈近圓形，細胞核形狀規(guī)則，表面光滑，體積較大。??■??圖２淋巴細胞圖像??Ｆｉｇ．２?Ｌｙｍｐｈｏｃｙｔｅ?ｉｍａｇｅ??（３）中性粒細胞??中性粒細胞體呈圓形，細胞核分為桿狀核和分葉核兩種，形態(tài)各異，細胞核表面??凹凸不平，體積較大。??■??圖３中性粒細胞圖像??Ｆｉｇ．３?Ｎｅｕｔｒｏｐｈｉｌ?ｉｍａｇｅ??（４）上皮細胞??上皮細胞體和細胞核外形都呈近圓形，細胞核表面光滑，體積較校??■??圖４上皮細胞圖像??Ｆｉｇ．４?Ｅｐｉｔｈｅｌｉａｌ?ｃｅｌｌ?ｉｍａｇｅ??總結不同種類的牛乳體細胞圖像的特點，能夠得到以下結論：??（１）牛乳體細胞結構的差異性??中性粒細胞與其他三類細胞，在細胞核形狀和光滑度有差異；淋巴細胞與中性粒??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于卡方檢驗的自適應魯棒CKF組合導航算法[J]. 熊鑫,黃國勇,王曉東.  探測與控制學報. 2019(05)
[2]第十屆中國奶業(yè)大會在天津舉辦[J]. 張聰.  食品安全導刊. 2019(25)
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[4]基于改進LBP的手指靜脈識別算法[J]. 劉超,王容川,許曉偉,于海武.  計算機仿真. 2019(01)
[5]基于多特征融合與RF的牛乳體細胞分類與識別[J]. 章瀟儷,薛河儒,郜曉晶,周艷青.  內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學學報(自然科學版). 2018(06)
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[7]圖像紋理檢測與特征提取技術研究綜述[J]. 李秀怡.  中國管理信息化. 2017(23)
[8]鮮牛乳體細胞數(shù)的常用檢測方法[J]. 鄒鵬,韓麗英,任靜波.  現(xiàn)代畜牧科技. 2017(07)
[9]體細胞數(shù)對牛奶品質及產(chǎn)量的影響[J]. 韓麗云,金亞東,趙國麗,李鵬,史遠剛.  畜牧與獸醫(yī). 2017(04)
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博士論文
[1]基于特征融合的多形態(tài)牛乳體細胞分類識別的研究[D]. 郜曉晶.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學 2018
[2]基于多空間混合屬性融合的白細胞圖像識別方法研究[D]. 郝連旺.燕山大學 2014

碩士論文
[1]基于特征改進的牛乳體細胞分類識別的研究[D]. 章瀟儷.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學 2019
[2]基于紋理特征的禾本科牧草種子識別算法研究[D]. 陳桐.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學 2018
[3]基于深度學習的腫瘤細胞圖像識別[D]. 張永煥.華東交通大學 2017
[4]牛乳體細胞圖像分割與分離方法的研究[D]. 白潔.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學 2016
[5]基于主成分分析和遞歸特征消除的支持向量機分類方法研究[D]. 尹祖鈺.哈爾濱工業(yè)大學 2016
[6]基于形狀特征學習的血液白細胞自動分類研究[D]. 莊楊凱.浙江理工大學 2013



本文編號：3209307