基于數(shù)據(jù)挖掘的食品安全數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-05-31 15:53
隨著全社會對于食品安全的重視程度不斷提高,政府各級食品安全監(jiān)管部門投入在食品安全監(jiān)管上的人力、財(cái)力、物力在不斷增加。投入在食品安全檢測方面的經(jīng)費(fèi)也在不斷增加,每年都能產(chǎn)生大量的食品安全檢驗(yàn)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)在逐年積累,但是對于數(shù)據(jù)的利用多數(shù)情況下為統(tǒng)計(jì)分析,深層次的挖掘應(yīng)用較少。因此如何對逐年積累的食品安全檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析、挖掘利用,成為一項(xiàng)值得研究的課題。作為一種從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和知識的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在了許多領(lǐng)域中,并取得了較好的效果,出現(xiàn)了很多成功應(yīng)用的案例。如果將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在食品安全檢測數(shù)據(jù)中,可以幫助監(jiān)管部門有效利用這些檢測數(shù)據(jù),從而得到更有價(jià)值的信息,更好地指導(dǎo)食品安全監(jiān)管工作。本文研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)食品安全數(shù)據(jù)中的應(yīng)用,所做的工作主要有以下幾個(gè)方面:首先介紹了食品安全相關(guān)知識、數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識,數(shù)據(jù)挖掘的行業(yè)應(yīng)用情況。收集了山東省食藥局官方網(wǎng)站公布的2015-2019年的抽檢不合格食品安全數(shù)據(jù),并對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、集成、歸約、轉(zhuǎn)化等一系列的預(yù)處理,以得到適合于進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的食品安全數(shù)據(jù)集。隨后將預(yù)處理后的食品安全數(shù)據(jù)集進(jìn)行了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘...
【文章來源】:青島科技大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
數(shù)據(jù)挖掘流程圖[43]
天氣數(shù)據(jù)集
ARFF文件結(jié)構(gòu)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在食品檢測數(shù)據(jù)中的探索[J]. 汪雪君,沈怡,楊慧元. 中國藥事. 2019(03)
[2]基于支持向量機(jī)的食品安全抽檢數(shù)據(jù)分析方法[J]. 游清順,王建新,張秀宇,羅曦. 軟件工程. 2019(02)
[3]基于食品檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則研究[J]. 汪海萍,胡小崧,何蘇,凌睿,司瑋. 現(xiàn)代食品. 2017(24)
[4]數(shù)據(jù)挖掘在食品藥品監(jiān)管中的應(yīng)用[J]. 郭承湘,韋宇巍,張國飛,黃星儒,莫?dú)g倩. 軟件導(dǎo)刊. 2017(09)
[5]The Application of Big data Mining in Risk Warning for Food Safety[J]. Yajie WANG,Bing YANG,Yan LUO,Jinlin HE,Hong TAN. Asian Agricultural Research. 2015(08)
[6]數(shù)據(jù)挖掘方法在食品安全數(shù)據(jù)中的應(yīng)用[J]. 邊春娜,趙春青,鄧云嵐. 科學(xué)大眾(科學(xué)教育). 2014(12)
[7]淺談如何確保食品微生物檢測工作的質(zhì)量[J]. 張遠(yuǎn)斌. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2014(31)
[8]國內(nèi)外農(nóng)獸藥殘留管理體系概況[J]. 劉嘉,于江,姜宏,許燕武,田志國,劉迎貴. 畜禽業(yè). 2013(10)
[9]基于決策樹的食品安全評估研究[J]. 趙靜嫻. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2011(32)
碩士論文
[1]基于決策樹算法的成績預(yù)測模型研究及應(yīng)用[D]. 吳蓓.西安理工大學(xué) 2019
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的進(jìn)口食品安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測研究[D]. 李小鳳.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 2019
[3]決策樹技術(shù)在高校就業(yè)管理中的應(yīng)用研究[D]. 王瑋.中國礦業(yè)大學(xué) 2019
[4]基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行理財(cái)客戶分類研究[D]. 楊苗.安徽大學(xué) 2019
[5]基于交互分析的食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管研究[D]. 盧俊龍.華南理工大學(xué) 2018
[6]基于集成學(xué)習(xí)的中醫(yī)病案數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D]. 張守賓.青島科技大學(xué) 2018
[7]基于數(shù)據(jù)挖掘的某商業(yè)銀行客戶分類模型研究[D]. 張揚(yáng).廈門大學(xué) 2018
[8]基于Hadoop的中醫(yī)病案數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D]. 陳亞楠.青島科技大學(xué) 2017
[9]基于數(shù)據(jù)挖掘方法對商業(yè)銀行信用卡違約風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證分析[D]. 陳丹.北京理工大學(xué) 2017
[10]決策樹和關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)在高職院校招生工作中的應(yīng)用研究[D]. 曲俊燕.鄭州大學(xué) 2016
本文編號:3208533
【文章來源】:青島科技大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
數(shù)據(jù)挖掘流程圖[43]
天氣數(shù)據(jù)集
ARFF文件結(jié)構(gòu)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在食品檢測數(shù)據(jù)中的探索[J]. 汪雪君,沈怡,楊慧元. 中國藥事. 2019(03)
[2]基于支持向量機(jī)的食品安全抽檢數(shù)據(jù)分析方法[J]. 游清順,王建新,張秀宇,羅曦. 軟件工程. 2019(02)
[3]基于食品檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則研究[J]. 汪海萍,胡小崧,何蘇,凌睿,司瑋. 現(xiàn)代食品. 2017(24)
[4]數(shù)據(jù)挖掘在食品藥品監(jiān)管中的應(yīng)用[J]. 郭承湘,韋宇巍,張國飛,黃星儒,莫?dú)g倩. 軟件導(dǎo)刊. 2017(09)
[5]The Application of Big data Mining in Risk Warning for Food Safety[J]. Yajie WANG,Bing YANG,Yan LUO,Jinlin HE,Hong TAN. Asian Agricultural Research. 2015(08)
[6]數(shù)據(jù)挖掘方法在食品安全數(shù)據(jù)中的應(yīng)用[J]. 邊春娜,趙春青,鄧云嵐. 科學(xué)大眾(科學(xué)教育). 2014(12)
[7]淺談如何確保食品微生物檢測工作的質(zhì)量[J]. 張遠(yuǎn)斌. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2014(31)
[8]國內(nèi)外農(nóng)獸藥殘留管理體系概況[J]. 劉嘉,于江,姜宏,許燕武,田志國,劉迎貴. 畜禽業(yè). 2013(10)
[9]基于決策樹的食品安全評估研究[J]. 趙靜嫻. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2011(32)
碩士論文
[1]基于決策樹算法的成績預(yù)測模型研究及應(yīng)用[D]. 吳蓓.西安理工大學(xué) 2019
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的進(jìn)口食品安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測研究[D]. 李小鳳.蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 2019
[3]決策樹技術(shù)在高校就業(yè)管理中的應(yīng)用研究[D]. 王瑋.中國礦業(yè)大學(xué) 2019
[4]基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行理財(cái)客戶分類研究[D]. 楊苗.安徽大學(xué) 2019
[5]基于交互分析的食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管研究[D]. 盧俊龍.華南理工大學(xué) 2018
[6]基于集成學(xué)習(xí)的中醫(yī)病案數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D]. 張守賓.青島科技大學(xué) 2018
[7]基于數(shù)據(jù)挖掘的某商業(yè)銀行客戶分類模型研究[D]. 張揚(yáng).廈門大學(xué) 2018
[8]基于Hadoop的中醫(yī)病案數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D]. 陳亞楠.青島科技大學(xué) 2017
[9]基于數(shù)據(jù)挖掘方法對商業(yè)銀行信用卡違約風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證分析[D]. 陳丹.北京理工大學(xué) 2017
[10]決策樹和關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)在高職院校招生工作中的應(yīng)用研究[D]. 曲俊燕.鄭州大學(xué) 2016
本文編號:3208533
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