車聯(lián)網中基于MEC的卸載機制研究
發(fā)布時間:2021-05-20 18:16
在新興的車聯(lián)網絡中,汽車終端請求卸載的任務對網絡帶寬、傳輸時延等有著更加嚴苛的需求,移動邊緣計算(Mobile Edge Computing,MEC)技術的提出能夠更好地解決這一挑戰(zhàn)。該技術主要是通過將具有計算和存儲能力的服務器部署在終端用戶周圍,縮短了移動終端設備與云服務器之間進行數據傳輸的距離,降低了任務卸載的能耗以及傳輸的時延。但是車輛用戶在實際應用的過程中,往往面臨著關于MEC服務器如何選擇的問題。同時也會遭遇到多用戶同時請求接入而導致的信道資源緊缺的問題。面對這些挑戰(zhàn),本文主要做了以下的研究:1.在基于MEC的車聯(lián)網絡系統(tǒng)中引入了軟件定義車載網絡(Software Defined Network-Vehicle,SDN-V)的概念,構建了一個新的任務卸載框架。引入了SDN-V控制器實現對全局信息變量以及計算資源數據的統(tǒng)一調度管理,通過獲取汽車終端自身電池容量,聯(lián)合時延、功耗等多個約束因子保證了任務卸載模型的合理性。針對多目標優(yōu)化模型,采用拉格朗日乘子法對凸優(yōu)化模型進行求解。在任務卸載過程中,考慮到任務屬性的多樣性,根據目標優(yōu)化函數的影響因子定義了關于任務“重要度”的概念,對移...
【文章來源】:重慶郵電大學重慶市
【文章頁數】:70 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內外研究現狀
1.2.1 車聯(lián)網技術研究現狀
1.2.2 移動邊緣計算在車聯(lián)網系統(tǒng)的研究現狀
1.3 本文主要工作
1.4 本文組織結構
第2章 基于MEC的車聯(lián)網體系相關技術概述
2.1 MEC相關技術概述
2.1.1 MCC技術概述
2.1.2 霧計算技術概述
2.1.3 區(qū)別與聯(lián)系
2.2 SDN技術概述
2.2.1 SDN與傳統(tǒng)網絡的區(qū)別
2.2.2 SDN系統(tǒng)架構
2.2.3 SDN產業(yè)布局
2.3 NOMA技術概述
2.3.1 NOMA技術原理
2.3.2 NOMA技術優(yōu)勢
2.3.3 NOMA技術在MEC中的研究現狀
2.4 本章小結
第3章 車聯(lián)網中基于SDN與 MEC的卸載策略
3.1 引言
3.2 基于MEC的車聯(lián)網系統(tǒng)模型
3.2.1 系統(tǒng)分析
3.2.2 計算與通信模型
3.2.3 問題形成
3.3 任務卸載機制與資源分配
3.3.1 卸載優(yōu)先級
3.3.2 基于Q-學習的卸載決策
3.3.3 資源分配問題
3.4 仿真分析
3.4.1 仿真參數設定
3.4.2 仿真結果分析
3.5 本章小結
第4章 車聯(lián)網中基于NOMA-MEC的混合卸載策略
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)模型和問題規(guī)劃
4.2.1 系統(tǒng)分析
4.2.2 通信模型
4.2.3 問題形成
4.3 混合NOMA-MEC卸載策略
4.3.1 目標函數性質
4.3.2 基于DQN的合作博弈算法
4.3.3 任務卸載機制
4.4 仿真分析
4.4.1 仿真場景與參數分析
4.4.2 仿真結果分析
4.5 本章小結
第5章 總結與展望
5.1 工作總結
5.2 研究展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于SDN的網絡資源選擇多目標優(yōu)化算法[J]. 鮑楠,左加闊,胡晗,鮑煦. 通信學報. 2019(02)
[2]融合移動邊緣計算的未來5G移動通信網絡[J]. 齊彥麗,周一青,劉玲,田霖,石晶林. 計算機研究與發(fā)展. 2018(03)
[3]移動邊緣計算綜述[J]. 李子姝,謝人超,孫禮,黃韜. 電信科學. 2018(01)
[4]淺談全球5G發(fā)展現狀[J]. 黃春子,張洪麗. 通訊世界. 2015(12)
[5]車聯(lián)網現狀與發(fā)展研究[J]. 程剛,郭達. 移動通信. 2011(17)
本文編號:3198216
【文章來源】:重慶郵電大學重慶市
【文章頁數】:70 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內外研究現狀
1.2.1 車聯(lián)網技術研究現狀
1.2.2 移動邊緣計算在車聯(lián)網系統(tǒng)的研究現狀
1.3 本文主要工作
1.4 本文組織結構
第2章 基于MEC的車聯(lián)網體系相關技術概述
2.1 MEC相關技術概述
2.1.1 MCC技術概述
2.1.2 霧計算技術概述
2.1.3 區(qū)別與聯(lián)系
2.2 SDN技術概述
2.2.1 SDN與傳統(tǒng)網絡的區(qū)別
2.2.2 SDN系統(tǒng)架構
2.2.3 SDN產業(yè)布局
2.3 NOMA技術概述
2.3.1 NOMA技術原理
2.3.2 NOMA技術優(yōu)勢
2.3.3 NOMA技術在MEC中的研究現狀
2.4 本章小結
第3章 車聯(lián)網中基于SDN與 MEC的卸載策略
3.1 引言
3.2 基于MEC的車聯(lián)網系統(tǒng)模型
3.2.1 系統(tǒng)分析
3.2.2 計算與通信模型
3.2.3 問題形成
3.3 任務卸載機制與資源分配
3.3.1 卸載優(yōu)先級
3.3.2 基于Q-學習的卸載決策
3.3.3 資源分配問題
3.4 仿真分析
3.4.1 仿真參數設定
3.4.2 仿真結果分析
3.5 本章小結
第4章 車聯(lián)網中基于NOMA-MEC的混合卸載策略
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)模型和問題規(guī)劃
4.2.1 系統(tǒng)分析
4.2.2 通信模型
4.2.3 問題形成
4.3 混合NOMA-MEC卸載策略
4.3.1 目標函數性質
4.3.2 基于DQN的合作博弈算法
4.3.3 任務卸載機制
4.4 仿真分析
4.4.1 仿真場景與參數分析
4.4.2 仿真結果分析
4.5 本章小結
第5章 總結與展望
5.1 工作總結
5.2 研究展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于SDN的網絡資源選擇多目標優(yōu)化算法[J]. 鮑楠,左加闊,胡晗,鮑煦. 通信學報. 2019(02)
[2]融合移動邊緣計算的未來5G移動通信網絡[J]. 齊彥麗,周一青,劉玲,田霖,石晶林. 計算機研究與發(fā)展. 2018(03)
[3]移動邊緣計算綜述[J]. 李子姝,謝人超,孫禮,黃韜. 電信科學. 2018(01)
[4]淺談全球5G發(fā)展現狀[J]. 黃春子,張洪麗. 通訊世界. 2015(12)
[5]車聯(lián)網現狀與發(fā)展研究[J]. 程剛,郭達. 移動通信. 2011(17)
本文編號:3198216
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