基于注意力機制的行人重識別研究
發(fā)布時間:2021-04-25 11:57
行人重識別技術又稱行人再識別技術(Person Re-Identification,簡稱ReID),是鎖定特定行人在不同監(jiān)控下的識別與檢索技術。如果某個行人出現(xiàn)在一個監(jiān)控攝像頭下并且被完整地鋪捉到,行人重識別技術可以幫助我們在其他該行人可能出現(xiàn)的區(qū)域內(nèi)的所有攝像頭中找到該行人的足跡。本課題將舉例介紹該技術未來的一些應用方向,并從行人重識別的基本實現(xiàn)思路出發(fā),依據(jù)常用的度量函數(shù),針對該技術面臨的問題提出了基于注意力機制的行人重識別技術,重點研究注意力機制的本質和原理,并闡述了具體應用過程以及常用數(shù)據(jù)集和評測指標,最后提出了對于該技術的一些可能優(yōu)化的方向。
【文章來源】:科學技術創(chuàng)新. 2020,(33)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
1 行人重識別研究現(xiàn)狀
1.1 行人重識別的應用方向
1.1.1 智能安防。
1.1.2 智能尋人系統(tǒng)。
1.1.3 智能超市。
1.2 行人重識別的一般實現(xiàn)思路
1.3 常用的度量函數(shù)
1.3.1 歐氏距離:
1.3.2 馬氏距離:
1.3.3 余弦距離:
1.4 行人重識別面臨的問題
2 基于注意力機制的行人重識別研究
2.1 注意力機制的原理
2.2 注意力機制的本質
2.3 基于注意力機制的行人重識別
2.3.1 注意力機制的具體應用過程
2.3.2 基于注意力機制研究的優(yōu)點
2.3.3 基于注意力機制研究的缺點
3 常用數(shù)據(jù)集
3.1 VIPe R數(shù)據(jù)集
3.2 ETHZ數(shù)據(jù)集
3.3 Market-1501數(shù)據(jù)集
4 評測指標
4.1 評測指標CMC
4.2 評測指標m AP
5 行人重識別研究的展望
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于注意力機制的行人重識別特征提取方法[J]. 劉紫燕,萬培佩. 計算機應用. 2020(03)
[2]基于深度學習的跨鏡追蹤技術淺析[J]. 李夏風. 中國安全防范技術與應用. 2019(01)
碩士論文
[1]基于深度學習的行人重識別研究[D]. 倪旭.南京信息工程大學 2019
[2]基于部位匹配與注意力模型的行人重識別算法研究[D]. 李芮.北京交通大學 2019
[3]基于屬性識別和注意機制的行人重識別研究[D]. 羅敬昊.華中科技大學 2019
[4]基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡與注意力機制的行人重識別研究[D]. 陳亮雨.昆明理工大學 2019
本文編號:3159345
【文章來源】:科學技術創(chuàng)新. 2020,(33)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
1 行人重識別研究現(xiàn)狀
1.1 行人重識別的應用方向
1.1.1 智能安防。
1.1.2 智能尋人系統(tǒng)。
1.1.3 智能超市。
1.2 行人重識別的一般實現(xiàn)思路
1.3 常用的度量函數(shù)
1.3.1 歐氏距離:
1.3.2 馬氏距離:
1.3.3 余弦距離:
1.4 行人重識別面臨的問題
2 基于注意力機制的行人重識別研究
2.1 注意力機制的原理
2.2 注意力機制的本質
2.3 基于注意力機制的行人重識別
2.3.1 注意力機制的具體應用過程
2.3.2 基于注意力機制研究的優(yōu)點
2.3.3 基于注意力機制研究的缺點
3 常用數(shù)據(jù)集
3.1 VIPe R數(shù)據(jù)集
3.2 ETHZ數(shù)據(jù)集
3.3 Market-1501數(shù)據(jù)集
4 評測指標
4.1 評測指標CMC
4.2 評測指標m AP
5 行人重識別研究的展望
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于注意力機制的行人重識別特征提取方法[J]. 劉紫燕,萬培佩. 計算機應用. 2020(03)
[2]基于深度學習的跨鏡追蹤技術淺析[J]. 李夏風. 中國安全防范技術與應用. 2019(01)
碩士論文
[1]基于深度學習的行人重識別研究[D]. 倪旭.南京信息工程大學 2019
[2]基于部位匹配與注意力模型的行人重識別算法研究[D]. 李芮.北京交通大學 2019
[3]基于屬性識別和注意機制的行人重識別研究[D]. 羅敬昊.華中科技大學 2019
[4]基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡與注意力機制的行人重識別研究[D]. 陳亮雨.昆明理工大學 2019
本文編號:3159345
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