隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展,檔案數(shù)據(jù)的類型由單一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變得多樣化,檔案數(shù)據(jù)規(guī)模也顯著增長。本文針對(duì)檔案知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)進(jìn)行研究,旨在通過改變檔案數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式和檔案資源的使用方式,為檔案數(shù)字信息化提供一種新的思路。論文依據(jù)檔案概念模型理論標(biāo)準(zhǔn),提出采用七步法構(gòu)建檔案本體,分析了檔案知識(shí)圖譜的專業(yè)領(lǐng)域范圍,同時(shí)定義了檔案實(shí)體類型和實(shí)體之間的層級(jí)關(guān)系。在完成檔案本體構(gòu)建分析之后,論文對(duì)檔案實(shí)體識(shí)別模塊進(jìn)行了架構(gòu)設(shè)計(jì),并提出了兩種檔案實(shí)體識(shí)別算法來實(shí)現(xiàn)檔案實(shí)體知識(shí)的抽取。然后通過實(shí)驗(yàn)對(duì)兩種檔案實(shí)體識(shí)別算法進(jìn)行了質(zhì)量評(píng)估,得出結(jié)論基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的實(shí)體識(shí)別算法相比基于規(guī)則匹配的實(shí)體識(shí)別算法具有更高的正確率。在完成實(shí)體識(shí)別工作之后,論文提出采用基于實(shí)體詞性的關(guān)系抽取算法和基于依存句法分析的關(guān)系抽取算法對(duì)檔案實(shí)體之間的關(guān)系進(jìn)行抽取。最后通過實(shí)驗(yàn)對(duì)兩種檔案關(guān)系抽取算法進(jìn)行了質(zhì)量評(píng)估,得出結(jié)論基于依存句法分析的關(guān)系抽取算法的正確率要高于基于實(shí)體詞性的關(guān)系抽取算法。為了解決檔案知識(shí)圖譜中知識(shí)重復(fù)的問題,論文對(duì)檔案知識(shí)融合模塊進(jìn)行了架構(gòu)設(shè)計(jì),并提出通過建立分區(qū)索引,減小知識(shí)融合的工作量。在論證了屬性權(quán)... 

【文章來源】：中國電子科技集團(tuán)公司電子科學(xué)研究院北京市

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
注釋表
縮略詞
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 檔案信息數(shù)字化
        1.3.2 構(gòu)建知識(shí)圖譜技術(shù)
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)綜述
    2.1 知識(shí)圖譜技術(shù)概念
    2.2 知識(shí)圖譜構(gòu)建方法和流程
        2.2.1 知識(shí)圖譜構(gòu)建方法
        2.2.2 知識(shí)圖譜構(gòu)建流程
    2.3 知識(shí)圖譜在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
    2.4 本章小結(jié)
第三章 檔案知識(shí)圖譜本體構(gòu)建和知識(shí)抽取
    3.1 構(gòu)建檔案本體
        3.1.1 檔案本體構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)
        3.1.2 基于七步法構(gòu)建檔案本體
    3.2 檔案實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取
        3.2.1 檔案實(shí)體識(shí)別模塊設(shè)計(jì)
        3.2.2 基于規(guī)則的檔案實(shí)體識(shí)別
        3.2.3 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的檔案實(shí)體識(shí)別
        3.2.4 基于實(shí)體詞性的檔案關(guān)系抽取
        3.2.5 基于依存句法分析的檔案關(guān)系抽取
    3.3 本章小結(jié)
第四章 檔案知識(shí)融合
    4.1 知識(shí)融合模塊設(shè)計(jì)
        4.1.1 知識(shí)融合模塊流程分析
        4.1.2 基于MinHash建立分區(qū)索引
    4.2 成對(duì)知識(shí)融合
        4.2.1 基于屬性權(quán)重的成對(duì)實(shí)體對(duì)齊
        4.2.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的成對(duì)實(shí)體對(duì)齊
    4.3 集體知識(shí)融合
        4.3.1 局部集體實(shí)體對(duì)齊
        4.3.2 基于概率模型的全局集體對(duì)齊
    4.4 本章小結(jié)
第五章 檔案知識(shí)圖譜質(zhì)量評(píng)估
    5.1 檔案實(shí)體識(shí)別質(zhì)量評(píng)估
        5.1.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        5.1.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.2 檔案關(guān)系抽取質(zhì)量評(píng)估
        5.2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        5.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.3 檔案數(shù)據(jù)實(shí)體對(duì)齊質(zhì)量評(píng)估
        5.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        5.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及取得的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]面向企業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建的中文實(shí)體關(guān)系抽取[J]. 孫晨,付英男,程文亮,錢衛(wèi)寧.  華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
[3]論數(shù)字檔案館生態(tài)系統(tǒng)的健康管理[J]. 羅傳祥.  檔案管理. 2018(01)
[4]國際文件/檔案著錄標(biāo)準(zhǔn)化前沿與趨勢(shì)展望——基于國際最新著錄標(biāo)準(zhǔn)ICA RiC的研究[J]. 段榮婷,馬寅源,李真.  檔案管理. 2018(01)
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[6]知識(shí)圖譜研究進(jìn)展[J]. 漆桂林,高桓,吳天星.  情報(bào)工程. 2017(01)
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本文編號(hào)：3155411