隨著數(shù)字顯示設(shè)備的多樣化,如何對(duì)視頻進(jìn)行分辨率和寬高比的調(diào)整以滿足不同的顯示需求己成為亟待解決的問題�；趦�(nèi)容感知的視頻重定向算法旨在視頻縮放的過程中盡可能地保證視頻中視覺顯著區(qū)域的重建質(zhì)量,以及保持視頻幀之間的時(shí)域連續(xù)性。現(xiàn)有的視頻重定向算法主要采用基于逐幀或全局的方法實(shí)現(xiàn)視頻縮放:基于逐幀的重定向方法計(jì)算復(fù)雜度低,但是重建的視頻容易出現(xiàn)較多抖動(dòng)點(diǎn);而采用基于全局的重定向方法的重建視頻質(zhì)量較好,但運(yùn)算復(fù)雜度極高,兩者需要有效的平衡與折中。此外,絕大部分現(xiàn)有的基于網(wǎng)格形變的視頻重定向算法往往采用恒定的網(wǎng)格大小。鑒于視頻內(nèi)容的多樣性,固定網(wǎng)格的大小通常會(huì)影響著視頻重定向的質(zhì)量。為了解決上述問題,本文深入研究了基于網(wǎng)格形變的視頻重定向算法,旨在有效地提升其性能。研究結(jié)果如下:提出了一種基于網(wǎng)格形變與幀分組的視頻重定向算法。該算法以網(wǎng)格形變?yōu)榛A(chǔ),考慮基于視頻分組的方法實(shí)現(xiàn)重定向,旨在有效地平衡基于逐幀和基于全局的重定向方法的優(yōu)缺點(diǎn)。具體地說,為了盡可能保護(hù)視覺顯著區(qū)域的寬高比與視頻的時(shí)空連續(xù)性,首先在構(gòu)造視頻相機(jī)運(yùn)動(dòng)模型的基礎(chǔ)上,按設(shè)定的網(wǎng)格大小對(duì)視頻幀進(jìn)行分組;然后在每個(gè)視頻組形成的拼接... 

【文章來源】：廣西大學(xué)廣西壯族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１種類繁多的顯示設(shè)備??Ｆｉｇ．?１－１?Ｖａｒｉｅｔｙ?ｏｆ?ｄｉｓｐｌａｙ?ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ??

步驟６：結(jié)合時(shí)空連貫性量度求得當(dāng)前組各網(wǎng)格的縮放因子后，對(duì)當(dāng)前組內(nèi)各幀進(jìn)??行縮放，得到重定向后的視頻幀。??當(dāng)然，本章算法同樣適用于視頻高度的縮小。為了更好說明本章提出的算法，圖２－１??以縮小視頻的寬度為例來闡明算法的步驟。值得注意的是，圖２－１中黃色方塊代表運(yùn)動(dòng)??對(duì)象，灰色程度的深淺代表該網(wǎng)格在該組中的重要程度。??１０??

圖２－４相鄰兩組的網(wǎng)格劃分示意圖??Ｆｉｇ．２－４?Ｇｒｉｄ?ｄｉｖｉｓｉｏｎ?ｆｏｒ?ａｄｊａｃｅｎｔ?ｔｗｏ?ｇｒｏｕｐｓ??如圖２－４所示，假設(shè)第／?＋?１組相對(duì)第／組向右平移了一個(gè)網(wǎng)格，第／＋１組的第１個(gè)網(wǎng)??格的內(nèi)容與第／組的第２個(gè)網(wǎng)格的背景完全相同，兩者的縮放因子應(yīng)一致。但是，由于??網(wǎng)格寬度的不同，第／＋１組的第１個(gè)網(wǎng)格除了包含第／組第２個(gè)網(wǎng)格的內(nèi)容外，還包括了??部分第／組第３個(gè)網(wǎng)格的內(nèi)容（紅色區(qū)域）。由于最終縮放因子的差異，紅色區(qū)域的內(nèi)容??將會(huì)導(dǎo)致明顯的視覺抖動(dòng)。??１５??


本文編號(hào)：3138359