人臉識別由于具有友好、非侵犯性等優(yōu)點,一直是科研人員的研究熱門領域。目前,人臉識別技術已經(jīng)比較成熟,在金融、交通、安保、醫(yī)療、教育等領域都得到了廣泛的應用。人臉識別特征提取算法從全局特征到局部特征不斷的在改進。對于局部特征提取而言,局部二值模式（Local Binary Pattern,LBP）算子特征提取識別效果好并且原理簡單,作為其改進型的局部方向模式（Local Directional Pattern,LDP）算子不僅繼承了局部二值模式的所有優(yōu)點,并對光照、噪聲等表現(xiàn)更魯棒。論文將從LDP算子的角度出發(fā),提出幾種多特征融合的人臉識別算法。論文主要研究內容有:（1）提出一種雙運算局部方向模式（Double Operation Local Directional Pattern,DOLDP）的人臉特征提取算法。首先,將經(jīng)過預處理的人臉圖像提取3×3領域像素塊,與8個不同方向并固定模板半徑的Kirsch算子卷積,得到相應的3×3大小邊緣響應值;然后,將其按照逆時針方向前后分別作差和作和,得到兩組3×3大小和相應方向的邊緣響應差值和和值。最后,將兩組相應的邊緣響應值的位置編碼并求絕對值,... 

【文章來源】：湘潭大學湖南省

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

Roberts邊緣檢測算子

普拉斯算子[61]；方向算子：Kirsch 算子[62]；非微分邊緣檢測算下面就將算子進行簡單的原理介紹和優(yōu)缺點分析。berts 算子erts 算子是第一個邊緣特征檢測算子，其模板大小為 2×2，采尋找邊緣，有左對角線和右對角線兩種方式，如圖 2.1 所示結構簡單，計算量小，并且對邊緣紋理細節(jié)反應敏感的優(yōu)點，，容易受到噪聲的干擾。Roberts 算子邊緣檢測效果如圖 2.2 圖 2.1 Roberts 邊緣檢測算子

（a）水平方向 （b）垂直方向圖 2.3 改進 Roberts 算子子采用大小為 3×3 的卷積模板。Sobel 算子首先對像像素點附近的領域像素點對其起到的作用不是一置不同的領域像素具有不同大小的權值，像素塊同。一般來說，離中心點像素距離越遠，對其作位置引入了局部平均的運算，相當于一個均勻濾波響。Sobel 算子模板如圖 2.4 所示。Sobel 算子邊緣檢

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3129400